隨著金融機構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量持續(xù)攀升，面對海量零散、獨立的數(shù)據(jù)以及權(quán)限管理的復(fù)雜性，曙光-雅捷數(shù)據(jù)智能一體機依托曙光自研服務(wù)器為平臺和雅捷自主創(chuàng)新的DataTurbines分布式數(shù)據(jù)庫，打造了一套完整的金融數(shù)據(jù)智能解決方案，實現(xiàn)了高安全、高擴展、高可靠、高容錯、高穩(wěn)定的軟硬件一體數(shù)據(jù)加速處理。

大并發(fā)實時數(shù)據(jù)查詢與處理

在金融客戶數(shù)字化精準營銷平臺的應(yīng)用中，需要實現(xiàn)全渠道、全業(yè)務(wù)客戶超寬數(shù)據(jù)的實時更新、實時匯總及相關(guān)指標的即時查詢，超寬表的處理成為對數(shù)據(jù)庫性能的考驗。曙光-雅捷數(shù)據(jù)智能一體機依托硬件平臺提供的高并發(fā)處理能力，優(yōu)化了數(shù)據(jù)加載響應(yīng)時間，實現(xiàn)復(fù)雜的多指標交叉業(yè)務(wù)的毫秒級查詢，查詢效率大幅提升。

大數(shù)據(jù)密集型加工

在金融機構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)中，數(shù)倉的性能瓶頸限制了大量復(fù)雜報表存儲、加工、服務(wù)能力，數(shù)據(jù)智能一體機基于高并發(fā)的密集型計算部件與大數(shù)據(jù)技術(shù)，相同環(huán)境下，硬件投入減少一半以上，同時保證大集群數(shù)倉的加工效率和性能，使得整體平臺綜合性能指標得到大大提升。此外DataTurbines還承擔(dān)了下游應(yīng)用的數(shù)據(jù)實時查詢功能，做到加工查詢一體化，實現(xiàn)集群服務(wù)器資源最大化利用。

風(fēng)控數(shù)據(jù)實時計算中臺

金融機構(gòu)交易風(fēng)控場景復(fù)雜多變，對交易過程的風(fēng)控實時性要求不斷增加。曙光-雅捷數(shù)據(jù)智能一體機構(gòu)建了技術(shù)先進、架構(gòu)靈活的硬件加速數(shù)據(jù)服務(wù)中臺。實現(xiàn)通用性業(yè)務(wù)的集群運行，可進行多維度、多變量、多時間窗口的特征篩查與計算，達到高并發(fā)交易場景下，大量特征變量高效產(chǎn)出及毫秒級響應(yīng)，以高實時性表現(xiàn)提升整體風(fēng)控效率，從而精準定位風(fēng)險并有效防范客戶和金融機構(gòu)的損失。

審核編輯：湯梓紅