機器視覺就是機器的視覺，換句話說：就是將視覺感知賦予機器，使機器具有和生物視覺系統類似的場景感知能力。

機器視覺的應用有哪些

在國外，機器視覺主要應用在半導體及電子行業，其中，半導體行業占 40% ～ 50%。例如，PCB 印刷電路、SMT表面貼裝、電子生產加工設備等。此外機器視覺還在質量檢測的各方面及其他領域均有著廣泛應用。

機器視覺的主要任務：通過分析圖像，對圖像中所涉及到的場景或物體生成一組描述信息。

也就是說，機器視覺系統的輸入是圖像（或者圖像序列），輸出是對這些圖像的感知描述。這組描述與這些圖像中的物體或場景息息相關，并且這些描述可以幫助機器來完成特定的后續任務，指導機器人系統與周圍的環境進行交互。

機器視覺在制造業中的6種常見應用

1、印刷電路板生產：在曝光機、SPI、沖床等設備中，機器視覺定位檢測等視覺技術可以實現快速準確的質量檢測和過程控制，提高產品質量和生產效率，是設備性能提升的可靠保障。

2、電子產品生產：從上游的ITO玻璃鍍膜、光刻、IC元件加工，到中游的觸摸屏模組貼合、絲印、切割，再到下游的觸摸屏模組貼合、蓋玻片檢測，都提出了更高的要求在工藝上，使機器視覺技術成為生產和質量檢測相關環節的必備技術。

3、表面裝配技術應用：通過使用機器視覺定位、測量和檢測技術，可以提高SMT設備的生產效率，提高貼裝精度和提高連續工作的穩定性，助力SMT行業的設備升級。

4、工業機器人中的應用：機器視覺在工業領域智能工業機器人中的應用 多關節機械手或多自由度機器人，它們代替工業生產中的體力勞動，進行單調、頻繁、長時間的作業，或在危險、危險的環境中作業。

5、藥品生產：通過機器視覺，可以實現對藥品生產過程的質量控制和管理控制。

6、產品質量檢測：機器視覺可以根據產品表面質量特征進行檢測，通過機器視覺檢測產品表面的凹痕、劃痕、裂紋和磨損或表面精度、粗糙度和紋理檢測。

中國機器視覺的發展前景如何？

我國的機器視覺行業起步較許多發達國際晚了許多，大約啟蒙于20世紀90年代，最初主要以代理國外機器視覺產品為主，一直到21世紀后少數本土機器視覺企業開啟自主研發之路。

CBInsight數據顯示，當前中國已是繼美國、日本之后的第三大機器視覺領域應用市場，包括機器視覺設備在內，國產化率約為40%，預計2022年國產化率能提升至55%。

目前，整個機器視覺行業處于快速成長階段。2020年開始，機器視覺行業全球市場規模就已經超過100億美元。但是中國機器視覺行業規模依舊不大，但增速較快，發展可觀。

機器視覺發展至今，早已不是單一的應用產品。機器視覺的軟硬件產品已逐漸成為生產制造各個階段的必要部分，這就對于系統的集成性提出了更高的要求。工業自動化企業要求能夠與測試或控制系統協同工作的一體化工業自動化系統，而非獨立的視覺應用。

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