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百度飛槳AI部署月,看NVIDIA Jetson平臺如何快速部署

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2022-12-20 19:30 ? 次閱讀

AI 應用的部署正逐漸從服務器端走向移動終端和邊緣端,覆蓋了包括交通、醫療、巡檢等等多個行業。從自動化業務流程和通過數據分析獲得洞察力,AI 正在通過各種方式實現競爭優勢。

如何讓模型落地復雜的軟硬件環境,并充分實現最優的推理效果,一直是 AI 從業者們追求和努力的方向。飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎,集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體,是中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺。

最近,NVIDIA 解決方案架構師張海軍百度飛槳 AI 部署月活動中發表了關于NVIDIA Jetson平臺的演講,接下來就讓我們共同探索如何在 NVIDIA Jetson 平臺上實現快速部署。

NVIDIA AI 平臺和 Jetson 的力量

NVIDIA Jetson 平臺適用于自主機器和其他嵌入式應用程序。該平臺包括 Jetson 模組(外形小巧的高性能計算機)、用于加速軟件的 NVIDIA JetPack SDK,以及包含傳感器、SDK、服務和產品的生態系統,從而加快開發速度。Jetson 與其他 NVIDIA 平臺上所用的相同 AI 軟件和云原生工作流相兼容,并能為客戶提供構建軟件定義的自主機器所需的性能和能效。

  • Jetson Orin平臺

    借助功能強大的 AI 計算機,打造節能高效的新一代自主機器產品。與上一代相比,性能高達 8 倍,多個并發AI推理管道的 275 TOPS 算力,以及支持多個傳感器的高速接口,是制造、物流、零售和醫療健康領域應用的理想解決方案。

  • Jetson Orin NX

    Jetson Orin NX 以強大的功能和小巧的 Jetson 外形規格打造節能高效的自主機器。與 NVIDIA Jetson Xavier NX 相比,性能高達 5 倍,兩倍的 CUDA 核心數,以及多個傳感器的高速接口支持。Jetson Orin NX 具備支持多個并發 AI 推理管道的 100 TOPS 算力,外形緊湊,性能出色。

  • Jetson Orin Nano

    NVIDIA Jetson Orin 系列模組外形小巧,但可提供高達 40 TOPS 的 AI 性能,功率可在 5 瓦到 15 瓦之間進行選擇。這為您提供了高達 NVIDIA Jetson Nano 80 倍的性能,并為入門級邊緣 AI 設定了新的基準。

  • Jetson 軟件

    所有的 Jetson 模組均由同一軟件堆棧提供支持,因此只需一次開發,即可在任意地方部署。Jetson 平臺由強大的 Jetson 軟件堆棧提供支持,旨在為 AI 應用程序提供端到端加速,并加快上市速度。NVIDIA 提供強大的技術,賦能數據中心和從云到邊緣的部署。

FastDeploy 及 Jetson 部署方案

FastDeploy是一款覆蓋視覺、語言、語音全場景的 AI 推理部署套件,使深度學習推理部署更簡單、更高效。FastDeploy 可以針對產業落地場景中的重要 AI 模型,在不同的硬件環境下,支持開發者下載已經預編譯好的多種 SDK,開發者參考文檔,簡單幾步即可完成 AI 模型的部署,大幅降低部署難度和時間成本。

  • 全場景

    FastDeploy支持 Paddle Inference、TensorRT、ONNX Runtime、Poros 等推理后端,覆蓋常見的 NVIDIA GPU、Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson AGX、Jetson Orin 等云邊端場景全系列 NVIDIA 硬件部署。同時支持服務化部署、離線部署、端側部署方式。針對不同硬件,統一 API 保證一套代碼在數據中心、邊緣部署和端側部署無縫切換。

  • 簡單易用

    FastDeploy 的 API 設計為確保不同語言的開發者能夠享受到統一的 API 體驗,不同語言的代碼只都只需要 3 行核心代碼,就可以實現預知模型的高性能推理,極大降低了 AI 模型部署難度和工作量。一行命令切換 TensorRT、Paddle Inference、ONNX Runtime、Poros 等不同推理后端和對應硬件,充分利用可推理引擎在 GPU 硬件上的優勢。

  • 極致高效

    FastDeploy 集成自動壓縮工具,在參數量大大減小的同時(精度幾乎無損),推理速度大幅提升。使用 CUDA 加速優化預處理和后處理模塊,端到端的優化策略,徹底解決 AI 部署落地中的性能難題。

在 FastDeploy 上快速部署 Jetson:

  • 幾行 Python 代碼完成部署

  • 幾行 C++ 代碼完成部署

  • OCR 模型部署

  • NLP 模型部署

  • 編譯和安裝

  • 編譯選項,減小包體積

  • 一行代碼切換不同硬件/后端

  • 一鍵壓縮和量化 PTQ

  • 一鍵壓縮和量化 QAT

  • 預處理優化

Jetson 生態環境及客戶成功案例

每個 NVIDIA Jetson 都是一個完整的系統模組 (SOM),其中包括 GPU、CPU、內存、電源管理和高速接口等。不同性能、能效和外形規格的組合滿足各類行業的客戶所需。Jetson 生態系統合作伙伴提供軟件、硬件設計服務以及涵蓋載板到完整系統的現成兼容產品,因此可以借助 AI 嵌入式邊緣設備更快地打入市場。

圖為科技打造的 AI 邊緣計算機系列產品采用圖為 T906 邊緣計算機和百度算法相結合,構建了多種場景的邊緣計算解決方案。圖為 T906是一款基于NVIDIA Jetson AGX Orin系列模塊的邊緣計算機,使用FastDeploy在圖為 T906 邊緣計算機上可實現快速部署,多種算法,超長 MTBF,穩定運行 7x24 小時不間斷工作。


原文標題:百度飛槳AI部署月,看NVIDIA Jetson平臺如何快速部署

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