近幾年來，企業電商化已經形成明顯的趨勢，而社交電商的發展更是如火如荼，盡管社交電商在引流、聚集人群及快速裂變上有著驚人的作為，但隨著行業的快速發展，一些困境與痛點也逐漸凸顯出來。很多社交電商企業因為缺乏對用戶的精準洞察，也出現了營銷效果欠佳的現象，甚至造成了庫存積壓。針對電商行業的諸多痛點，華為云聯合合作伙伴推出了大數據BI解決方案，助力電商企業快速發展。

想要在電商行業脫穎而出，就必須要對用戶需求有精準的洞察能力，而傳統的營銷模式根本無法實現這樣的精準洞察，同時很多電商企業也缺乏有效的營銷工具，即便面對優質的用戶資源也難以完成有效營銷，不僅浪費了營銷資源，而且效果也不理想。而對于消費者來說，在使用缺乏數據支持的企業網站或APP時，并不能及時地看到自己所需要的產品，也會極大的影響體驗，提前關閉網頁，甚至不想再次訪問，成交更是無從談起。

面對諸多的痛點，很多電商企業也開始嘗試研究新的技術，可想要自已研發出精準的營銷工具和平臺，需要耗費大量的精力與費用，而這也并非短時間可以完成的。而有了更可靠的華為云大數據BI的支持，電商企業便可以輕松的獲取海量用戶行為數據，并進行深度挖掘分析，同時還可對每位用戶進行個性化推薦，有效的提升商品的銷量。

除了具備標準的全渠道運營監控和商品立體洞察以外，華為云大數據BI還為電商企業提供了會員增長雷達、零售經營助手等服務，滿足了企業更為復雜的需求。華為云大數據BI資源多、技術強，已經過80+全球安全合規認證，同時擁有30多年的技術能力經驗積累，可為企業提供多樣性的數據支持服務，能夠滿足電商企業個性化的場景的需求。

例如華為云大數據BI可根據用戶的收藏、注冊以及點擊數據，洞息出消費群體的360度畫像——借助于華為云的大數據服務，電商企業可以從海量數據中挖掘出用戶的興趣，并及時捕捉到用戶的興趣變化，從而在合適的時機對客戶進行精準的推薦。同時，華為云大數據BI還支持單個用戶的推薦歷史記錄及畫像，讓企業可以更好地進行分析，并通過用戶的產品體驗來找到改進的方向，助力企業持續地為用戶提供更好的產品與服務，從而有效降低庫存方面的壓力。

電商企業還可以通過華為云AI技術進行深度學習，該技術有著過濾、CTR預估等算法，有效降低技術的門檻，使推薦的效果得到有效提升。華為云有著海量的數據，并利用高性能分布式的推薦算法，全方位的分析用戶之間存在的關聯性，支持行維度特征，幫助企業精準洞察用戶的一切需求。

從目前來看，電商行業仍然存在廣闊的發展空間，但激烈的市場競爭也讓不少電商企業陷入了困境。華為云大數據BI可幫助電商企業快速搭建數據系統，迅速的完成電商企業營銷資源的創建，滿足企業在商業數據收集、分析、應用等方面的需求，幫助企業在數字化轉型上做到創新快、效率高，以更精準的洞察能力解決用戶需求，助力企業更好地在市場上競爭，無需擔心復雜的云服務“難題”。