Charlotte Han 是一名技術(shù)專(zhuān)家和人工智能戰(zhàn)略家。居住在德國(guó)的 Han 是 Rethink.Community 的創(chuàng)始人。她熱衷于為善和人類(lèi)設(shè)計(jì)人工智能。在此問(wèn)答中，Han 回答了我們有關(guān) AI 的問(wèn)題。

Q：從技術(shù)發(fā)展的方式來(lái)看，未來(lái)五年哪些業(yè)務(wù)領(lǐng)域最有可能大規(guī)模引入人工智能？

A：我們需要跟著錢(qián)和數(shù)據(jù)去尋找這個(gè)問(wèn)題的答案。公司通常將 AI 應(yīng)用到他們的業(yè)務(wù)中，因?yàn)樗麄円聪Ｍㄟ^(guò)提高效率來(lái)增加收入或降低成本。

數(shù)據(jù)是人工智能的生命線。AI沒(méi)有數(shù)據(jù)就不行，所以改變首先發(fā)生在有數(shù)據(jù)的地方。

這些線索將我們引向業(yè)務(wù)的第一線：銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)。這些部門(mén)更快地采用人工智能，不僅因?yàn)樗鼈儗?duì)收入有直接影響，還因?yàn)樗鼈兿Ｍ玫亓私饪蛻簦赫l(shuí)訪問(wèn)了網(wǎng)站，誰(shuí)下載了白皮書(shū)，誰(shuí)與銷(xiāo)售代表交談，何時(shí)，以及他們?yōu)槭裁捶艞壻?gòu)物車(chē)？AI 可以自動(dòng)確定銷(xiāo)售線索并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間提示銷(xiāo)售代表跟進(jìn)潛在客戶。人工智能還可以幫助為每個(gè)客戶提供個(gè)性化的內(nèi)容和消息，并預(yù)測(cè)客戶需求。銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)也是實(shí)施 AI 的低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，因?yàn)椴捎?AI 不需要對(duì)其他業(yè)務(wù)功能進(jìn)行太多更改。

密切相關(guān)且不容忽視的是客戶支持部門(mén)。如果公司已經(jīng)開(kāi)始收集數(shù)據(jù)以了解客戶行為，那么只有利用從銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)中獲得的洞察力來(lái)提供更好的客戶支持才有意義，因?yàn)榭蛻舯Ａ魰?huì)增加客戶的生命周期價(jià)值。讓現(xiàn)有客戶滿意并與公司保持長(zhǎng)期關(guān)系比公司獲得新客戶更容易。雖然目前的虛擬座席無(wú)法取代真實(shí)座席的支持，但虛擬座席可以全天候不懈地工作并縮短響應(yīng)時(shí)間。

另一個(gè)明顯的業(yè)務(wù)領(lǐng)域可能是供應(yīng)鏈，因?yàn)樗粩啾粰z查并被要求提高績(jī)效和生產(chǎn)力。隨著邊緣計(jì)算（或邊緣人工智能）的興起，分析立即可用，邊緣計(jì)算機(jī)可以在本地做出決策，而無(wú)需將所有數(shù)據(jù)傳輸回中央服務(wù)器進(jìn)行處理，然后再傳輸回來(lái)。這大大減少了延遲。

例如，通過(guò)在制造業(yè)中引入機(jī)器人技術(shù)和異常檢測(cè)軟件，在供應(yīng)鏈中采用人工智能可以快速簡(jiǎn)化流程并提高準(zhǔn)確性。就像人工智能如何幫助預(yù)測(cè)客戶對(duì)銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)的需求一樣，它也可以應(yīng)用于供應(yīng)鏈，以更好地平衡更大范圍的供需。這不限制實(shí)物商品。能源公司對(duì)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)需求越來(lái)越感興趣，以預(yù)測(cè)電網(wǎng)激增并優(yōu)化綠色能源。

處理供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會(huì)也更少，因?yàn)榇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)是由流程或機(jī)器而不是個(gè)人數(shù)據(jù)生成的。我們還可以爭(zhēng)辯說(shuō)，在 COVID-19 大流行之后，控制穩(wěn)健的供應(yīng)鏈將是迅速?gòu)慕?jīng)濟(jì)衰退中復(fù)蘇的秘密武器。不幸的是，這就是采用人工智能的落后者將遭受損失的地方。

問(wèn)：在該時(shí)間范圍內(nèi)優(yōu)化引入人工智能的影響需要哪些技術(shù)進(jìn)步？

答：我認(rèn)為我們不需要仰望遙遠(yuǎn)星系中的星星來(lái)夢(mèng)想我們?cè)诘厍蛏蠌奈匆?jiàn)過(guò)的先進(jìn)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，但我們需要使人工智能的使用民主化數(shù)據(jù)。

云計(jì)算在某種程度上有所幫助，但當(dāng) 5G 網(wǎng)絡(luò)廣泛可用時(shí)，邊緣計(jì)算將推動(dòng)人工智能在各地的采用。邊緣計(jì)算機(jī)通常價(jià)格低廉，進(jìn)一步消除了訪問(wèn) AI 的障礙。

企業(yè)內(nèi)部也有工作要做。遺憾的是，一些高管仍然認(rèn)為在他們的 iPad 上擁有 Tableau 儀表板就等同于擁有數(shù)據(jù)。

采用人工智能的基礎(chǔ)是創(chuàng)建允許數(shù)據(jù)流過(guò)管道的基礎(chǔ)設(shè)施。在理想的世界中，它會(huì)像自來(lái)水一樣按需提供：在您需要的時(shí)候出現(xiàn)。當(dāng)企業(yè)中高達(dá) 80% 的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，擁有數(shù)據(jù)管道或基礎(chǔ)設(shè)施尤為重要，因此擁有能夠從多個(gè)來(lái)源收集和攝取數(shù)據(jù)的正確架構(gòu)，無(wú)論數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的，都將是任何公司開(kāi)始利用 AI 力量的第一步。借助此架構(gòu)，您將能夠根據(jù)需要快速處理和移動(dòng)數(shù)據(jù)，并獲得可加速業(yè)務(wù)發(fā)展的洞察力和分析。

公司高管采用AI的另一個(gè)痛點(diǎn)是內(nèi)部AI人才短缺。因此，AutoML 或 AI 即服務(wù)的重要性只會(huì)增加。他們可以幫助公司在為業(yè)務(wù)投資正確的 AI 計(jì)劃之前進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和概念驗(yàn)證。

問(wèn)：由于學(xué)習(xí) AI 取決于可用數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，我們需要什么來(lái)使這些數(shù)據(jù)盡可能保持中立和公正？我們是否需要使用遞歸 AI 來(lái)“清理”主要 AI 的輸入？

答：這是一個(gè)艱難的過(guò)程，因?yàn)榧词鼓阌幸粋€(gè)訓(xùn)練有素且表現(xiàn)最佳的模型，該模型也可能會(huì)變得陳舊，并且可能會(huì)發(fā)生所謂的“概念漂移”。概念漂移是指輸入和輸出數(shù)據(jù)之間關(guān)系的不可預(yù)測(cè)的變化，它從根本上改變了模型做出“預(yù)測(cè)”的準(zhǔn)確性。

最重要的是，如果人工智能是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的，因?yàn)?DNN 中有太多的隱藏層，人類(lèi)就不可能理解或解釋 DNN 是如何得出這個(gè)結(jié)論的。這就是我們所說(shuō)的黑盒 AI。因此，解決方案不是創(chuàng)建另一個(gè) AI 來(lái)使第一個(gè) AI 工作，如果兩者都無(wú)法理解的話。好消息是，許多研究人員正在研究幫助人工智能自我解釋的工具。這也是為什么可解釋人工智能領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)新興領(lǐng)域，旨在幫助團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)可解釋和包容的模型。

直到現(xiàn)在，我們?nèi)匀恢饕蕾?lài)人類(lèi)標(biāo)記，所以這個(gè)問(wèn)題的最佳答案實(shí)際上是我們?nèi)祟?lèi)。

從事人工智能項(xiàng)目的人需要意識(shí)到可能存在的偏見(jiàn)問(wèn)題，并盡可能多地收集無(wú)偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)。當(dāng)人類(lèi)在訓(xùn)練過(guò)程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在偏差時(shí)，人類(lèi)將需要將數(shù)據(jù)集中的偏差歸零。團(tuán)隊(duì)還需要讓他們的項(xiàng)目或產(chǎn)品接受更多的透明度和審計(jì)流程，以便我們能夠盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。擁有不同的測(cè)試數(shù)據(jù)集以幫助您確保您的系統(tǒng)沒(méi)有偏差是很重要的。這項(xiàng)確保系統(tǒng)“最新”的工作正在進(jìn)行且持續(xù)不斷。

我們是人類(lèi)，我們每個(gè)人都有自己的偏見(jiàn)。如果AI團(tuán)隊(duì)來(lái)自不同的背景，我們都可以成為彼此的制衡，那么我們就更有可能消除彼此的盲點(diǎn)。

也許我們還可以訓(xùn)練 AI 檢查人類(lèi)標(biāo)記數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)異常并指出不一致（如果有）。

問(wèn)：將一套固定的道德準(zhǔn)則實(shí)施到具有重寫(xiě)自己代碼能力的學(xué)習(xí)型 AI 中是否可行？考慮到不同工業(yè)社會(huì)的不同價(jià)值體系，這是否更可取？

A：請(qǐng)放心，我們離AI編程本身、失控還很遠(yuǎn)。

雖然擁有某種由國(guó)際社會(huì)商定的高水平道德準(zhǔn)則很重要，就像我們擁有不擴(kuò)散核武器條約一樣，但認(rèn)為每個(gè)人、組織和實(shí)體都會(huì)點(diǎn)我和交叉是不現(xiàn)實(shí)的同一套 AI 道德規(guī)則中的所有細(xì)節(jié)都是如此，僅僅是因?yàn)槊總€(gè)人都有不同的議程。

當(dāng)我自豪地?fù)碛幸惠v自動(dòng)駕駛汽車(chē)時(shí)（盡管那時(shí)我們可能不再需要擁有汽車(chē)），我可能不希望汽車(chē)決定轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)以避免撞死狗過(guò)馬路，結(jié)果在這個(gè)過(guò)程中殺了我。但是，如果我知道我的車(chē)不會(huì)在殺死一條狗時(shí)眨眼，作為車(chē)主，我會(huì)在道德上感到自在嗎？最后，我是否會(huì)從一家決定占據(jù)道德制高點(diǎn)并設(shè)計(jì)汽車(chē)以拯救馬車(chē)中嬰兒的制造商處購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)，但最終可能會(huì)殺了我？我不確定。當(dāng)然，這就是著名的電車(chē)問(wèn)題。

即使我們有一套規(guī)則，它仍然不適用于 AI。讓我們看看英語(yǔ)：沒(méi)有一種完美的方式可以說(shuō)“最好的英語(yǔ)”，因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中，語(yǔ)言不斷地被使用它的人有機(jī)地改變。沒(méi)有人真正遵守所有的語(yǔ)法規(guī)則。

AI 也隨著它所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)而發(fā)展。

基于規(guī)則的人工智能無(wú)法擴(kuò)展，因?yàn)椴豢赡軐?xiě)出所有的規(guī)則。AI旨在探索所有可能性以找到最佳優(yōu)化策略。按照設(shè)計(jì)，他們被訓(xùn)練來(lái)尋找漏洞。我們寫(xiě)的規(guī)則越多，AI 發(fā)現(xiàn)的漏洞就越多。

我認(rèn)為道德價(jià)值將體現(xiàn)在每個(gè)公司或組織創(chuàng)造的產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念中，消費(fèi)者將用他們的錢(qián)投票。也許這是一種非常幼稚和資本主義的思考方式。

政府的作用仍然很重要，盡管他們對(duì)新技術(shù)的理解通常太慢，無(wú)法對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管。然而，我們確實(shí)需要來(lái)自全球社區(qū)的政府在我們這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造“人工智能武器的不擴(kuò)散”，除了條約實(shí)際上是為了規(guī)范人類(lèi)。

審核編輯黃昊宇