2.1提出算法和設(shè)置公式↑

在教程的這一部分，應(yīng)用程序?qū)⒒诨ハ嚓P(guān)算法來跟蹤從電路板的兩個(gè)麥克風(fēng)獲得的兩個(gè)信號(hào)的移動(dòng)。

該算法基本上可以根據(jù)其公式實(shí)現(xiàn)：∑（（x（i）-mx）*（y（i）-my）/√（∑（x（i）-mx）2*√（∑（y（i ）-我的）2*

信息

相關(guān)性描述了兩個(gè)或多個(gè)信號(hào)之間存在的關(guān)系。信號(hào)之間的相關(guān)性表示給定信號(hào)與另一個(gè)信號(hào)相似的程度。

在我們的例子中，變量：

x（i）是從RightFilter得到的信號(hào)

y（i）代表LeftFilter。

r是相關(guān)因子，它是要計(jì)算的角度

2.2添加代碼部分↑

要計(jì)算相關(guān)公式，請(qǐng)保留教程前面的部分，并在主文件中添加以下聲明：

#include 《數(shù)學(xué).h》 詮釋 k ， j ; 雙 系數(shù)= 0 ; 雙 右= 0 ; 雙 mleft = 0 ; 雙 右= 0 ; 雙 sleft = 0 ; 雙 sxy ， denom ; 整數(shù) n = 2048 ; int 最大延遲= 1024 ;

現(xiàn)在，是時(shí)候設(shè)置計(jì)算r因子的代碼了，因此要編寫代碼來應(yīng)用前面提到的公式，請(qǐng)?jiān)赪hile循環(huán) 中添加以下代碼：

for （ k = 0 ; k 《 n ; k ++ ） { mright += RightRecBuff ［ k ］; mleft += LeftRecBuff ［ k ］; } mright /= n ; mleft /= n ; /* 計(jì)算分母 */

for （ k = 0 ; k 《 n ; k ++ ） { sright += （ RightRecBuff［ k ］ - mright ） * （ RightRecBuff ［ k ］ - mright ）; sleft += （ LeftRecBuff ［ k ］ - mleft ） * （ LeftRecBuff ［ k ］ - mleft ）; } denom = sqrt （ sright * sleft ）; /* 計(jì)算相關(guān)序列 */

for （ delay =- maxdelay ; delay 《最大延遲；延遲++ ） { sxy = 0 ;

for （ k = 0 ; k 《 n ; k ++ ） { j = k + delay ;

while （ j 《 0 ） { j += n ; j %= n ; sxy += （ RightRecBuff ［ k ］ - mright ） * （LeftRecBuff ［ j ］ - mleft ）; } 系數(shù) = sxy / denom ; /* r 是“延遲”時(shí)的相關(guān)系數(shù) */ } }