本篇文章目的將為你詳細(xì)羅列 Python OpenCV 的學(xué)習(xí)路線與重要知識(shí)點(diǎn)。核心分成 24 個(gè)小節(jié)點(diǎn)，全部掌握，OpenCV 入門階段就順利通過(guò)了。

01

OpenCV 初識(shí)與安裝

本部分要了解 OpenCV （Open Source Computer Vision Library）的相關(guān)簡(jiǎn)介，OpenCv 可以運(yùn)行在多平臺(tái)之上，輕量級(jí)而且高效，由一系列 C 函數(shù)和少量 C++類構(gòu)成，提供了 Python、Ruby、MATLAB 等語(yǔ)言的接口，所以在學(xué)習(xí)的時(shí)候，要注意查閱資料的語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題。

這個(gè)階段除了安裝 OpenCV 相關(guān)庫(kù)以外，建議收藏官方網(wǎng)址，官方手冊(cè)，官方入門教程，這些都是最佳的學(xué)習(xí)資料。

模塊安裝完畢，需要重點(diǎn)測(cè)試 OpenCV 是否安裝成功，可通過(guò) Python 查詢安裝版本。

02

OpenCV 模塊簡(jiǎn)介

先從全局上掌握 OpenCV 都由哪些模塊組成。例如下面這些模塊，你需要找到下述模塊的應(yīng)用場(chǎng)景與簡(jiǎn)介。

core、imgproc、highgui、calib3d、features2d、contrib、flann、gpu、legacy、ml、objdetect、photo、stitching。

整理每個(gè)模塊的核心功能，并完成第一個(gè) OpenCV 案例，讀取顯示圖片。

03

OpenCV 圖像讀取，顯示，保存

安裝 OpenCV 之后，從圖像獲取開(kāi)始進(jìn)行學(xué)習(xí)，包含本地加載圖片，相機(jī)獲取圖片，視頻獲取，創(chuàng)建圖像等內(nèi)容。

只有先獲取圖像之后，才能對(duì)圖像進(jìn)行操作處理，信息提取，結(jié)果輸出，圖像顯示，圖像保存。

對(duì)于一個(gè)圖像而言，在 OpenCV 中進(jìn)行讀取展示的步驟如下，你可以將其代碼進(jìn)行對(duì)應(yīng)。

1. 圖像讀取；
2. 窗口創(chuàng)建；
3. 圖像顯示；
4. 圖像保存；
5. 資源釋放。

涉及需要學(xué)習(xí)的函數(shù)有 cv2.imread()、cv2.namedWindow()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()、cv2.destroyWindow()、cv2.destroyAllWindows()、 cv2.imshow()、cv2.cvtColor()、cv2.imwrite()、cv2.waitKey()。

04

攝像頭和視頻讀取，保存

第一個(gè)要重點(diǎn)學(xué)習(xí) VideoCapture 類，該類常用的方法有：

• open() 函數(shù)；
• isOpened() 函數(shù)；
• release() 函數(shù)；
• grab() 函數(shù)；
• retrieve() 函數(shù)；
• get() 函數(shù)；
• set() 函數(shù)；

除了讀取視頻外，還需要掌握 Opencv 提供的 VideoWriter 類，用于保存視頻文件。

學(xué)習(xí)完相關(guān)知識(shí)之后，可以進(jìn)行這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)，將一個(gè)視頻逐幀保存為圖片。

05

OpenCV 常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和顏色空間

這部分要掌握的類有 Point 類、Rect 類、Size 類、Scalar 類，除此之外，在 Python 中用 numpy 對(duì)圖像進(jìn)行操作，所以 numpy 相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，建議提前學(xué)習(xí)，效果更佳。

OpenCV 中常用的顏色空間有 BGR 顏色空間、HSV/HLS 顏色空間、Lab 顏色空間，這些都需要了解，優(yōu)先掌握 BGR 顏色空間。

06

OpenCV 常用繪圖函數(shù)

掌握如下函數(shù)的用法，即可熟練的在 Opencv 中繪制圖形。

• cv2.line()；
• cv2.circle()；
• cv2.rectangle()；
• cv2.ellipse()；
• cv2.fillPoly()；
• cv2.polylines()；
• cv2.putText()。

07

OpenCV 界面事件操作之鼠標(biāo)與滑動(dòng)條

第一個(gè)要掌握的函數(shù)是鼠標(biāo)操作消息回調(diào)函數(shù)，cv2.setMouseCallback() ，滑動(dòng)條涉及兩個(gè)函數(shù)，分別是：cv2.createTrackbar() 和 cv2.getTrackbarPos()。

掌握上述內(nèi)容之后，可以實(shí)現(xiàn)兩個(gè)案例，其一為鼠標(biāo)在一張圖片上拖動(dòng)框選區(qū)域進(jìn)行截圖，其二是通過(guò)滑動(dòng)條讓視頻倍速播放。

08

圖像像素、通道分離與合并

了解圖像像素矩陣，熟悉圖片的像素構(gòu)成，可以訪問(wèn)指定像素的像素值，并對(duì)其進(jìn)行修改。

通道分離函數(shù) cv2.split()，通道合并函數(shù) cv2.merge()。

09

圖像邏輯運(yùn)算

掌握?qǐng)D像之間的計(jì)算，涉及函數(shù)如下：

• cv2.add()；
• cv2.addWeighted()；
• cv2.subtract()；
• cv2.absdiff()；
• cv2.bitwise_and()；
• cv2.bitwise_not()；
• cv2.bitwise_xor()。

還可以研究圖像乘除法。