介紹

使用 AMD-Xilinx FPGA設(shè)計(jì)一個(gè)全連接DNN核心現(xiàn)在比較容易（Vitis AI），但是利用這個(gè)核心在 DNN 計(jì)算中使用它是另一回事。本項(xiàng)目主要是設(shè)計(jì)AI加速器，利用Xilinx的CDMA加載權(quán)重，輸入到PL區(qū)的Block Ram。

原理框圖

首先，我們創(chuàng)建了整個(gè)系統(tǒng)的示意圖。有兩個(gè) Block RAW 分別用于存儲(chǔ)輸入特征和權(quán)重?cái)?shù)據(jù)。每個(gè)Block RAM 都連接到一個(gè) CDMA ，允許 DRAM 訪問 Bram。每個(gè) Block RAM 還連接到由 8 個(gè) FCN 內(nèi)核和 FSM 組成的主加速器，控制內(nèi)核的操作。

完整的激活順序如下：

在 DDR 內(nèi)存中存儲(chǔ)特征和權(quán)重。

使用CDMA 將這些數(shù)據(jù)分別發(fā)送到block ram1 和block ram2。

向 FC core 發(fā)送 activate 信號(hào)，進(jìn)行 FCN 計(jì)算。

將結(jié)果存儲(chǔ)在 blcok ram 中。

重復(fù)此過程，直到完成第一層前向傳播。

重復(fù)整個(gè)過程，將輸入鏈接到存儲(chǔ)在Block RAM 中的結(jié)果。

碼分多址

為了直接訪問內(nèi)存，我們使用了 cdma?？梢栽赬Iinx 網(wǎng)站上參考 xilinx turoial（https://www.xilinx.com/support/university/vivado/vivado-workshops/Vivado-adv-embedded-design-zynq.html）。

首先，配置處理器啟用 S_AXI_HP0 接口。

二、添加cdma和bram模塊。Vivado 通過 Run Connection Automation 將 cdma 和 bram 連接到處理器。那么設(shè)計(jì)應(yīng)該類似于下圖。

加速器IP

加速器 IP 由 4 個(gè)源文件組成。

加速器：連接 AXI4-lite 模塊和 bram_to_fc 模塊。

AXI4-lite ：它執(zhí)行 AXI4-lite 接口將結(jié)果值從 PL 傳輸?shù)?PS。并將 fsm 信號(hào)傳輸?shù)?bram_to_fc 模塊。

bram_to_fc ：它從 bram0、bram1 接收特征圖和權(quán)重，并將它們發(fā)送到 sumproduct_core。

sumproduct_core ：它使用 8 位輸入執(zhí)行 sumproduct 計(jì)算。并返回 32 位輸出。

創(chuàng)建 AXI4 外設(shè)來制作 AXI4-lite 模板。接口類型是lite版，制作 10 個(gè)寄存器。然后修改模板來制作 AXI4-lite 模塊。

添加以上 4 個(gè) Verilog 文件來生成加速器 IP。

Vivado Block設(shè)計(jì)

然后我們使用 VIVADO block digram 工具構(gòu)建整個(gè)設(shè)計(jì)。我們使用具有 64 位數(shù)據(jù)寬度的雙端口 bram 來最大化系統(tǒng)的效率。

在地址編輯器中，將 axi_bram_ctrl 范圍從 8k 更改為 64k。

測(cè)試

在 FPGA 板卡上測(cè)試了我們的加速器，將硬件導(dǎo)出到 VITIS，為了測(cè)試我們的加速器性能，我們比較了軟件和硬件之間的相同任務(wù)運(yùn)行時(shí)間。

HW運(yùn)行時(shí)間：數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí)間+HW計(jì)算時(shí)間+數(shù)據(jù)接收時(shí)間

SW runtime : SW計(jì)算時(shí)間

1. 使用 CDMA 將特征圖和權(quán)重從 DDR3 傳輸?shù)?BRAM。

//transferfeauturemapfromDDR3toBram0
XAxiCdma_IntrEnable(&xcdma,XAXICDMA_XR_IRQ_ALL_MASK);
Status=XAxiCdma_SimpleTransfer(&xcdma,(u32)source_0,(u32)cdma_memory_destination_0,numofbytes,Example_CallBack,(void*)&xcdma);

//transferweightfromDDR3toBram1
XAxiCdma_IntrEnable(&xcdma,XAXICDMA_XR_IRQ_ALL_MASK);
Status=XAxiCdma_SimpleTransfer(&xcdma,(u32)source_1,(u32)cdma_memory_destination_1,numofbytes,Example_CallBack,(void*)&xcdma);

2. 發(fā)送 FSM 運(yùn)行信號(hào)和要傳輸?shù)妮斎霐?shù)量。

Xil_Out32((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(CTRL_REG*4),(u32)(numofbytes|0x80000000));

3. 檢查硬件計(jì)算結(jié)果。

OT_RSLT_HW[0]=Xil_In64((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(RESULT_0_REG*AXI_DATA_BYTE));
OT_RSLT_HW[1]=Xil_In32((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(RESULT_1_REG*AXI_DATA_BYTE));
OT_RSLT_HW[2]=Xil_In32((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(RESULT_2_REG*AXI_DATA_BYTE));
OT_RSLT_HW[3]=Xil_In32((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(RESULT_3_REG*AXI_DATA_BYTE));
OT_RSLT_HW[4]=Xil_In32((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(RESULT_4_REG*AXI_DATA_BYTE));
OT_RSLT_HW[5]=Xil_In32((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(RESULT_5_REG*AXI_DATA_BYTE));
OT_RSLT_HW[6]=Xil_In32((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(RESULT_6_REG*AXI_DATA_BYTE));
OT_RSLT_HW[7]=Xil_In32((XPAR_ACCELERATOR_0_BASEADDR)+(RESULT_7_REG*AXI_DATA_BYTE));

for(ii=0;ii<8;?ii++){
???????printf("%d?
",?OT_RSLT_HW[ii]);
??????????}

4. 檢查SW計(jì)算結(jié)果。

可以在下面看到測(cè)試結(jié)果。

正如在這個(gè)結(jié)果中看到的那樣，我們加速器的使用時(shí)間（11.40+13.44+4.71 us）比在 PS 區(qū)域（104.99 us）上要少得多。

代碼

https://github.com/Hyunho-Won/cdma_accelerator

審核編輯：湯梓紅