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細(xì)數(shù)光伏逆變器的八大智能功能

guoren288 ? 來(lái)源:guoren288 ? 作者:guoren288 ? 2023-02-10 14:58 ? 次閱讀

古瑞瓦特逆變器廠家-細(xì)數(shù)光伏逆變器的八大智能功能

光伏電站(系統(tǒng))中逆變器的地位舉足輕重,一臺(tái)無(wú)人值守可全自動(dòng)運(yùn)行的光伏逆變器究竟有多智能?今天我們來(lái)梳理一下。

1. 智能MPPT

MPPT(Maximum Power Point Tracker)技術(shù)是逆變器的核心關(guān)鍵技術(shù),它是指逆變器實(shí)時(shí)追蹤找尋組件(方陣)的最大輸出功率的能力。光伏組件的輸出功率受輻照、溫度等多種因素的影響,并不總能輸出標(biāo)稱的額定功率,逆變器的任務(wù)就是實(shí)時(shí)追蹤到每一時(shí)刻條件下組件能輸出的最大功率,最大化提升發(fā)電量。

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不同輻照度對(duì)輸出功率的影響

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不同溫度對(duì)輸出功率的影響

逆變器通過(guò)測(cè)量電流、電壓和功率,判斷出當(dāng)前工作點(diǎn)與峰值點(diǎn)的位置關(guān)系,智能調(diào)節(jié)工作點(diǎn)電壓(或電流),使其向峰值功率點(diǎn)靠攏,從而使光伏系統(tǒng)始終保持運(yùn)行在峰值功率點(diǎn)附近。

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MPPT追蹤原理圖

2. 智能防孤島

逆變器內(nèi)部置有防孤島(Anti-Islanding)保護(hù)電路,實(shí)時(shí)智能偵測(cè)所要并入的電網(wǎng)的電壓(V)、頻率(f)等信息,與預(yù)置電壓、頻率值實(shí)時(shí)進(jìn)行比較,如所偵測(cè)到的實(shí)際值在合理的范圍之內(nèi),則逆變器正常工作;反之,則根據(jù)不同的實(shí)測(cè)值在相應(yīng)的時(shí)間內(nèi)斷開電流,停止輸出,并報(bào)故障。

防孤島與低電壓穿越本質(zhì)上是相互矛盾的,但在一些無(wú)人值守的電站或大型地面電站中,又具有某種同時(shí)存在的必要和理由。國(guó)標(biāo)相關(guān)規(guī)定對(duì)防孤島保護(hù)和低電壓穿越的時(shí)間都有規(guī)定,當(dāng)電網(wǎng)出現(xiàn)故障時(shí),孤島即將產(chǎn)生,此時(shí)光伏系統(tǒng)只要支撐1S左右的時(shí)間等待電網(wǎng)恢復(fù),如果2S后仍未恢復(fù),此時(shí)可切出。在此過(guò)程中,逆變器始終保持對(duì)電網(wǎng)信息的偵測(cè)狀態(tài)。

3. 智能組串監(jiān)測(cè)

隨著技術(shù)的發(fā)展,逆變器在原有MPPT監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,早已實(shí)現(xiàn)智能的組串逐串監(jiān)測(cè)。組串監(jiān)測(cè)相較于MPPT監(jiān)測(cè),對(duì)電壓電流的監(jiān)測(cè)精確到了每一個(gè)支路組串,用戶可以清晰地查看每一路組串的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),如果組串的電壓不一致,則反向證明是哪一個(gè)組串的組件塊數(shù)不一致,一目了然。

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4. 智能I-V曲線掃描診斷

光伏組件I/V曲線指光伏組件的輸出電流與輸出電壓之間存在的一種對(duì)應(yīng)關(guān)系的關(guān)系,研究人員通過(guò)曲線的形式將它表達(dá)了出來(lái)。

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I-V曲線圖

一旦組件發(fā)生陰影遮擋、損壞或者接觸不良等情況時(shí),組件和組串的I/V曲線都會(huì)發(fā)生明顯的變化。

傳統(tǒng)的測(cè)試組件的I/V曲線是需要借助專門的測(cè)試工具(I/V曲線測(cè)試儀和輻照度計(jì)等設(shè)備),需將待測(cè)試的組串從逆變器上取下,逐一測(cè)量,花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng),且耽誤發(fā)電。

目前,主流高性能逆變器自身已具備智能I-V曲線掃描及診斷功能,主要的實(shí)現(xiàn)原理如下:

⑴ 測(cè)量組串開路電壓Voc和短路電流Isc。

⑵ 測(cè)量最大功率點(diǎn)電壓Vmpp和電流Impp,峰值功率Pmax。

⑶ 識(shí)別光伏組件/陣列缺陷,陰影遮擋,光伏組件灰塵損失,溫升損失、功率衰減,串并聯(lián)配置損失等。

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有遮擋(左)與無(wú)遮擋的I/V曲線掃描對(duì)比

5. 智能防PID效應(yīng)

光伏組件的PID(Potential Induced Degradation)效應(yīng),是指組件在長(zhǎng)時(shí)間工作后性能會(huì)逐漸衰減的一種情況。PID效應(yīng)的直接危害就是大量電荷聚集在電池片表面,使電池表面出現(xiàn)鈍化現(xiàn)象,使得電池組件的填充因子(FF)、開路電壓、短路電流減少。減少太陽(yáng)能電站的輸出功率,減少發(fā)電量,減少了光伏電站的收益。

PID效應(yīng)容易在潮濕的環(huán)境下發(fā)生,并且活躍程度與潮濕程度正相關(guān),同時(shí)組件表面被導(dǎo)電性、酸性、堿性以及帶有離子的物體的污染程度,也與衰減現(xiàn)象的發(fā)生有關(guān)。

目前主流組件本身具備防PID效應(yīng)功能,此外,逆變器也可以附加該功能,通過(guò)抬升交流輸出側(cè)N線電壓,間接抬升PV負(fù)極電壓,使各臺(tái)逆變器的PV負(fù)極對(duì)地電壓接近為0或者稍高于0電位,以達(dá)到抑制PID效應(yīng)的目的。系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集器與逆變器和外置的防PID模塊連接通訊,自動(dòng)采集逆變器的負(fù)極狀態(tài)信息,自動(dòng)進(jìn)行抬升調(diào)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)智能防PID功能。

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6. 智能風(fēng)冷

散熱是逆變器一項(xiàng)重要課題,一臺(tái)逆變器中集成了上千種電力電子元器件,如果散熱不佳,會(huì)嚴(yán)重影響逆變器的輸出能力和使用壽命。電子器件的10度法則就是指溫度每升高10℃,器件的壽命就會(huì)減小一半。目前逆變器普遍采用智能風(fēng)冷,逆變器外置高性能風(fēng)扇,防護(hù)等級(jí)可達(dá)IP67,內(nèi)置溫度傳感器驅(qū)動(dòng)電路實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)器件溫度,并設(shè)置合適的閾值。當(dāng)檢測(cè)到溫度超過(guò)閾值時(shí),電路自動(dòng)驅(qū)動(dòng)風(fēng)扇運(yùn)行,待溫度回歸正常以后,驅(qū)動(dòng)電路關(guān)閉,風(fēng)扇逐漸停止運(yùn)行。

7. 智能恢復(fù)并網(wǎng)

逆變器之所以能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)行,就是因?yàn)樗邆渲悄芑謴?fù)并網(wǎng)功能。電站的正常運(yùn)行取決于多種因素,如組串電壓、電網(wǎng)電壓、頻率等,逆變器可能因并網(wǎng)輸出條件不具備而出現(xiàn)待機(jī)、故障停機(jī)等狀態(tài)。而一旦它檢測(cè)到各項(xiàng)運(yùn)行條件正常,則會(huì)在自檢(一般20s~5min)后自動(dòng)恢復(fù)并網(wǎng)輸出,不再需要重新調(diào)試、重啟等人為操作。

8、智能無(wú)功補(bǔ)償

光伏逆變器在通常發(fā)電情況下只發(fā)有功電量,但實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,特別是工商業(yè)光伏自發(fā)自用的應(yīng)用場(chǎng)景,負(fù)載消耗的電量中不僅包括有功電量,還包括無(wú)功電量,電網(wǎng)公司在電費(fèi)結(jié)算時(shí)僅收取有功電費(fèi),但同時(shí)會(huì)對(duì)功率因數(shù)進(jìn)行考核,如功率因數(shù)低于電網(wǎng)公司的要求,電網(wǎng)公司會(huì)懲罰性的收取力調(diào)電費(fèi)。工商業(yè)業(yè)主為了避免力調(diào)電費(fèi)的產(chǎn)生,以往通常是在負(fù)載端無(wú)功補(bǔ)償裝置,來(lái)確保功率因數(shù)達(dá)標(biāo)。

但隨著光伏電站的投運(yùn),原來(lái)的無(wú)功補(bǔ)償裝置的補(bǔ)償容量不夠用,需要額外購(gòu)買無(wú)功補(bǔ)償裝置,這時(shí)逆變器可通過(guò)監(jiān)測(cè)并網(wǎng)點(diǎn)負(fù)載端的功率因數(shù),在發(fā)有功電量的同時(shí),智能調(diào)整功率因數(shù)同時(shí)發(fā)一部分無(wú)功電量進(jìn)行智能無(wú)功補(bǔ)償,這樣可以幫用戶節(jié)省無(wú)功補(bǔ)償裝置的費(fèi)用,也可以減少無(wú)功補(bǔ)償裝置空載損耗的電量。

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通過(guò)以上內(nèi)容可以看出,逆變器不愧是光伏電站的中樞和大腦。正是因?yàn)橛辛诉@些智能功能的保障,光伏電站才得以穩(wěn)定運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)收益最大化。

審核編輯黃宇

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