在同構處理器時代，我們一般使用主頻來衡量一個處理器的性能。而到了異構處理器時代，隨著人工智能、大數據、多媒體編解碼對海量數據的計算需求，我們一般使用浮點運算能力來衡量一個處理器的性能。

每秒浮點運算次數（Floating Point Operations Per Second，FLOPS），又稱為每秒峰值速度。浮點運算在科研領域大量使用，現在的CPU除了支持整數運算，一般還支持浮點運算，有專門的浮點運算單元，FLOPS測量的就是處理器的浮點運算能力。FLOPS的計算公式如下：

浮點運算能力 = 處理器核數 * 每周期浮點運算次數 * 處理器主頻

除了FLOPS，還有MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS等單位，它們之間的換算關系如下。

MFLOPS：megaFLOPS，每秒10^6次浮點運算，相當于每秒一百萬次浮點運算
GFLOPS：gigaFLOPS，每秒10^9次浮點運算，相當于每秒十億次浮點運算
TFLOPS：teraFLOPS，每秒10^12次浮點運算，相當于每秒一萬億次浮點運算
PFLOPS：petaFLOPS，每秒10^15次浮點運算，相當于每秒一千萬億次浮點運算
EFLOPS：exaFLOPS，每秒10^18次浮點運算，相當于每秒一百億億次浮點運算

1946年，世界上第一臺通用計算機誕生于美國賓夕法尼亞大學，運算速度為300FLOPS。早期樹莓派使用的博通CM2708 ARM11處理器，主頻為1GHz，運算速度為316.56MFLOPS。2011年發射的“好奇號”火星探測器，使用的是IBM的PowerPC架構的處理器，主頻為200MHz，運算速度相當于Intel 80386處理器的水平，差不多在0.4GFLOPS上下。

Intel的Core-i5-4210U處理器運算速度為36GFLOPS，Microsoft Xbox 360運算速度為240GFLOS，ARM Mali-T760 GPU主頻600MHz，運算速度為326GFLOPS，NVIDIA GeForce 840M運算速度為700GFLOPS，相當于0.7TFLOPS。

“吃雞游戲 ”絕地求生的標配顯卡NVIDIA Geforce GTX 1060運算速度為3.85TFLOPS，GTX 1080 Ti運算速度為11.5TFLOPS。最新的NVIDIA Tesla V100顯卡，運算速度為125TFLOPS，是世界上第一個突破100萬億次的深度學習GPU。

2008年，中國第一臺闖入世界前10的超級計算機：中國“曙光”5000A超級計算機，計算速度為230TFLOPS，相當于0.23PFLOPS。我國首臺千萬億次的超級計算機“天河一號”運算速度為2.566PFLOPS，美國橡樹嶺國家實驗室的“泰坦”超級計算機算力為17.59PFLOPS，“天河二號”的運算速度為33.86PFLOPS，無錫“神威·太湖之光”的運算速度為93.01PFLOPS，霸占超級計算機榜首多年。2019年11月18日發布的排在第一的是IBM設計的Summit超級計算機，運算速度為154.5PFLOPS，即0.1545EFLOPS。2020年11月最新發布的超級計算機排行榜發布，Summit被日本的Fugaku富岳反超，富岳超級計算機是首次采用全ARM架構的超級計算機，其中包含了7,299,072個core，算力為442PFLOPS，相當于0.442EFLOPS，算力差不多是summit的三倍。

2013年比特幣的全網算力為1EFLOPS，2018年5月，比特幣的全網算力為35EFLOPS。2020年5月，比特幣的全網算力峰值高達70EFLOPS以上，隨著比特幣價格的上下波動，比特幣的全網挖礦算力也隨之上下起伏。

Google公司在2017年發布的TPU v2處理器運算能力達到了180 TFLOPS，2019年發布的TPU v3版本，算力是420 TFLOPS。華為2018年發布的昇騰910 AI處理器，CPU算力達到640 TOPS@INT8，浮點運算能力為320 TFLOPS@FP16。這些都是服務器端的CPU算力，不用考慮功耗，所以算力都很高。

為了對比一下算力差距，將單位統一到 GFLOPS 后的數據如下：