智能風電

風力發電機組造價昂貴，且使用環境惡劣，在運行過程中，長期受振動、扭轉等各種載荷的綜合作用，各部件及部件間的連接緊固件會出現不同程度的損傷。各部位螺栓尤其是葉根螺栓時常發生螺栓緊固降低甚至螺栓斷裂等故障。若故障發現不及時，會引發風電機組發生設備事故，造成巨大的經濟損失，嚴重的會連帶發生人身傷害事故。據統計，每年都會出現因螺栓松動、斷裂等原因引發的倒塔，葉片脫落等嚴重設備事故。風力發電機作業現場通常在近海和偏僻的山區，現場維護困難，費時費力，甚至需要停機維護，導致維護代價不菲。

為了解決這系列問題，我們基于現狀提出一下解決方案：螺栓監測系統通過傳感器監測螺栓狀態，計算網關及時的處理傳感器的數據，整理對螺栓狀態做對比分析。并通過網絡及時將數據上報到云端。便于實時監控設備狀態。

智能風電

在這解決方案中，CM4 Nano邊緣計算網關性起到了至關重要的作用，它成功解決了以下三大問題：

1、數據接入：支持多種品牌PLC的數據傳輸、10W+級的物聯網數據傳輸能力，100%的數據真實性，99.9%的接入穩定性。

2、多種網絡功能：支持以太網、wifi連接功能，具備全天候全環境的工作能力。

3、實時邊緣計算：集成邊緣計算能力，更快的獲取、處理數據，降低云服務成本，減少流量損耗，實現硬件層面的安全保障。

而作為功臣的CM4 Nano邊緣計算網關則是由EDATEC設計，使用樹莓派CM4核心板擴展，支持高處理能力，支持眾多擴展能力，支持AI計算擴展。ARM A72 1.5Ghz，4核，64位；內存1/2/4/8GB，eMMC 8/16/32GB；wifi/以太網等多種通訊方式；支持RS232/RS485/CAN接口，及多種工業現場協議。

CM4 Nano

以工業物聯網和故障診斷技術為核心，為風電機組提供狀態智能監測。完成早期故障報警及精準定位，實現基于風機健康狀態的檢修和風電場精益運維。設備健康管理推動現場管理由被動運維到主動針對性運維轉變。在設備故障停機前，主動選擇合適的時間窗口進行運維，減少設備故障停機，減少設備維修費用。提高運維工作效率與計劃性。

審核編輯黃宇