電子發燒友網報道(文/李寧遠)機器人產業的快速發展催生出各種類型的機器人,這些機器人正在潛移默化地改變我們日常的生活和生產方式,為了加快各類機器人的應用拓展,“機器人+”概念應運而生。
今年1月18日,工業和信息化部等十七部門印發了《“機器人+”應用行動實施方案》,方案指出到2025年,制造業機器人密度要較2020年實現翻番,服務機器人、特種機器人行業應用深度和廣度得到顯著提升,支持一些新興領域探索開展機器人應用。
不斷釋放的機器人市場潛力
根據IFR和中國電子學會給出的數據,可以看到國內機器人市場一直處在穩定增長的態勢下,從2018年的77億美元,到2022年的174億美元,年復合增長率保持在20%以上,根據中國電子學會預測,國內機器人市場有望在2024年達到251億美元的市場規模。整個行業的高速增長為各類機器人的持續深入應用提供了充足的市場空間。
具體到細分種類來看,工業機器人無疑是目前應用最深,覆蓋面最廣的一類機器人。根據IFR和中國電子學會數據,全球的工業機器人在經過2019年和2020年的市場規模回落后,在2021年、2022年也開始回歸強勢增長,2022年全球工業機器人市場已接近200億美元規模。中國工業機器人則一直保持著穩定的增速,2021年我國工業機器人市場規模約75億美元,占比全球43%,預計2024年我國工業機器人市場規模有望達115億美元。
而服務機器人依托人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術的普及,下游功能場景也在不斷拓展。據中國電子學會數據,全球服務機器人市場規模將從2020年的138億美元增長至了2022年的217億美元,預計2024年達到290億美元。從國內市場看,服務機器人的市場增速要更快,年復合增長率接近30%。2022年國內服務機器人的市場規模接近70億美元,而到2024年有望突破100億美元。
近年來,總能在市場上聽到一些康復機器人、醫療機器人的新進展,這的確反映出特種機器人在醫療需求、農業需求、護理康復需求等新興需求的刺激下開始了更深層次的應用。根據中國電子學會的預測,2024年我國特種機器人市場規模有望突破34億美元,國內同期增速也在全球市場增速之上。
“機器人+”發展領域中的智能化
《“機器人+”應用行動實施方案》中劃定了共10個機器人深入應用發展的經濟領域和社會民生領域。經濟發展領域是制造業、農業、建筑業、能源業和商貿物流業,社會民生領域是醫療健康、養老服務、教育、商業社區服務和安全應急應用。
在行動實施方案中,一個詞被多次提及,就是“智能化”,智能化轉型、智能化變革、系統智能化建設等關鍵詞被多次提及。智能化,無疑是未來各類機器人圍繞“機器人+”概念發展中最重要的一環。
機器人的智能化與AI芯片息息相關,各類機器人智能化應用和算法的快速發展,如深度學習、卷積神經網絡、圖像識別、語音識別、智能感知對AI 芯片提出了2~3個數量級的性能優化需求,而得益于新型材料、工藝和器件的迅速發展,如3D堆疊內存、工藝演進等也為AI 芯片提供了顯著提升性能和降低功耗的可行性。
未來機器人可以預見的將會有大量數據計算處理和智能交互需求,芯片本身需要具有高吞吐量、可編程性、可拓展性并有著高內存和帶寬。隨著AI處理和智能交互需求提升,SoC成為發展的必然趨勢。市場調研機構Technavio對SoC市場相關企業的分析調查也顯示,未來幾年SoC市場主要由機器人以及5G領域驅動。
AI芯片以SoC的形式打入機器人系統,不單單能實現視頻處理、智能傳感交互等應用的局部性能優化,更容易從機器人整體架構出發進行系統性優化。
寫在最后
《“機器人+”應用行動實施方案》中也提到要打造一批產業鏈上下游機器人+應用的標桿企業,全方位支持機器人行業發展。在國家政策的加持下,國內機器人應用正在向深入應用和多元化應用開拓,不斷釋放潛力的機器人市場也將帶動國內機器人產業鏈上下游進入新的發展階段。
今年1月18日,工業和信息化部等十七部門印發了《“機器人+”應用行動實施方案》,方案指出到2025年,制造業機器人密度要較2020年實現翻番,服務機器人、特種機器人行業應用深度和廣度得到顯著提升,支持一些新興領域探索開展機器人應用。
不斷釋放的機器人市場潛力
根據IFR和中國電子學會給出的數據,可以看到國內機器人市場一直處在穩定增長的態勢下,從2018年的77億美元,到2022年的174億美元,年復合增長率保持在20%以上,根據中國電子學會預測,國內機器人市場有望在2024年達到251億美元的市場規模。整個行業的高速增長為各類機器人的持續深入應用提供了充足的市場空間。
具體到細分種類來看,工業機器人無疑是目前應用最深,覆蓋面最廣的一類機器人。根據IFR和中國電子學會數據,全球的工業機器人在經過2019年和2020年的市場規模回落后,在2021年、2022年也開始回歸強勢增長,2022年全球工業機器人市場已接近200億美元規模。中國工業機器人則一直保持著穩定的增速,2021年我國工業機器人市場規模約75億美元,占比全球43%,預計2024年我國工業機器人市場規模有望達115億美元。
而服務機器人依托人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術的普及,下游功能場景也在不斷拓展。據中國電子學會數據,全球服務機器人市場規模將從2020年的138億美元增長至了2022年的217億美元,預計2024年達到290億美元。從國內市場看,服務機器人的市場增速要更快,年復合增長率接近30%。2022年國內服務機器人的市場規模接近70億美元,而到2024年有望突破100億美元。
近年來,總能在市場上聽到一些康復機器人、醫療機器人的新進展,這的確反映出特種機器人在醫療需求、農業需求、護理康復需求等新興需求的刺激下開始了更深層次的應用。根據中國電子學會的預測,2024年我國特種機器人市場規模有望突破34億美元,國內同期增速也在全球市場增速之上。
“機器人+”發展領域中的智能化
《“機器人+”應用行動實施方案》中劃定了共10個機器人深入應用發展的經濟領域和社會民生領域。經濟發展領域是制造業、農業、建筑業、能源業和商貿物流業,社會民生領域是醫療健康、養老服務、教育、商業社區服務和安全應急應用。
在行動實施方案中,一個詞被多次提及,就是“智能化”,智能化轉型、智能化變革、系統智能化建設等關鍵詞被多次提及。智能化,無疑是未來各類機器人圍繞“機器人+”概念發展中最重要的一環。
機器人的智能化與AI芯片息息相關,各類機器人智能化應用和算法的快速發展,如深度學習、卷積神經網絡、圖像識別、語音識別、智能感知對AI 芯片提出了2~3個數量級的性能優化需求,而得益于新型材料、工藝和器件的迅速發展,如3D堆疊內存、工藝演進等也為AI 芯片提供了顯著提升性能和降低功耗的可行性。
未來機器人可以預見的將會有大量數據計算處理和智能交互需求,芯片本身需要具有高吞吐量、可編程性、可拓展性并有著高內存和帶寬。隨著AI處理和智能交互需求提升,SoC成為發展的必然趨勢。市場調研機構Technavio對SoC市場相關企業的分析調查也顯示,未來幾年SoC市場主要由機器人以及5G領域驅動。
AI芯片以SoC的形式打入機器人系統,不單單能實現視頻處理、智能傳感交互等應用的局部性能優化,更容易從機器人整體架構出發進行系統性優化。
寫在最后
《“機器人+”應用行動實施方案》中也提到要打造一批產業鏈上下游機器人+應用的標桿企業,全方位支持機器人行業發展。在國家政策的加持下,國內機器人應用正在向深入應用和多元化應用開拓,不斷釋放潛力的機器人市場也將帶動國內機器人產業鏈上下游進入新的發展階段。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
機器人
+關注
關注
213文章
29718瀏覽量
212762
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
工業機器人與協作機器人概念不同
在自動化生產的浪潮中,工業機器人與協作機器人逐漸成為企業提升效率、優化產能的得力助手。但它們并非同一概念,在功能、設計與應用場景上有著顯著差異。北京沃華慧通測控有限公司憑借深厚的技術沉淀,為不同需求的企業提供適配的

明遠智睿SSD2351開發板:語音機器人領域的變革力量
在人工智能快速發展的今天,語音機器人逐漸成為人們生活和工作中的得力助手。明遠智睿SSD2351開發板憑借強大性能與豐富功能,為語音機器人的發展
發表于 05-28 11:36
盤點#機器人開發平臺
圖,電子技術資料網站具身智能機器人****開發平臺——Fibot廣和通發布機器人開發平臺-電子發燒友網NVIDIA Isaac 英偉達綜合性機器人開發平臺NVIDIA Isaac 是英
發表于 05-13 15:02
【「# ROS 2智能機器人開發實踐」閱讀體驗】機器人入門的引路書
的非常好的,特別是一些流程圖,很清晰的闡釋了概念
很適合作為初學者入門的引路書
還能了解很多技術和框架,破除初學者的自負困境,讓初學者知道功能是由很多開發者維護的,前人已經為各種產品搭建了完善的框架。避免陷入得一個人單打獨斗的錯覺
一直蠢蠢欲動ros2和
發表于 04-30 01:05
【「# ROS 2智能機器人開發實踐」閱讀體驗】+內容初識
機器人技術的飛速發展,ROS 2 作為其核心工具之一,為開發者提供了強大的支持。與傳統的理論書籍不同,本書深入淺出地講解了 ROS 2 的架構、開發流程以及在智能機器人項目中的應用,以
發表于 04-27 11:24
名單公布!【書籍評測活動NO.58】ROS 2智能機器人開發實踐
機器人、家用娛樂機器人,大到智能駕駛汽車、人形機器人,都是未來會并存的機器人形態。
不過,當年遵循“提高
發表于 03-03 14:18
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】2.具身智能機器人的基礎模塊
具身智能機器人的基礎模塊,這個是本書的第二部分內容,主要分為四個部分:機器人計算系統,自主機器人的感知系統,自主機器人的定位系統,自主
發表于 01-04 19:22
《具身智能機器人系統》第10-13章閱讀心得之具身智能機器人計算挑戰
閱讀《具身智能機器人系統》第10-13章,我對具身智能機器人的工程實踐有了全新認識。第10章從實時性角度剖析了機器人計算加速問題。
發表于 01-04 01:15
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】2.具身智能機器人大模型
中取得了令人矚目的效果。
閱讀感悟
從傳統的手動編程到借助大模型實現智能化、自主化,從單一模態的交互到多模態信息的深度融合,再到擴散模型的應用,機器人控制技術正在以驚人的速度進化。這不僅讓機器
發表于 12-29 23:04
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】1.初步理解具身智能
影響與發展,提供了全球及國內行業趨勢的見解。書中詳細討論了這一新興領域面臨的諸多挑戰,從應用的不確定性、昂貴的成本到倫理問題,為讀者呈現了當前形勢的現實視角。
接下來,書中深入探討了具身智能機器人的歷史
發表于 12-28 21:12
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】+初品的體驗
的學習資源,以培養更多的專業人才。隨著具身智能機器人技術對社會的影響越來越大,該書還可以向公眾普及相關的知識,以提升社會對新技術的認知和接受度,從而為技術的發展創造良好的社會環境。
隨著具身智
發表于 12-20 19:17
《具身智能機器人系統》第1-6章閱讀心得之具身智能機器人系統背景知識與基礎模塊
Intelligence)這一概念有了深入理解。本書開篇和大部分書籍文章一樣,都是立足宏觀角度,先把視角引申到世界經濟形勢。書中闡述具身智能機器人有望成為繼計算機、智能手機后的新一代
發表于 12-19 22:26
醫療機器人的發展前景
、大數據、云計算等技術的深入應用,醫療機器人將變得更加智能化和個性化。這些技術能夠提升機器人的診斷、治療和康復能力,以滿足患者多樣化的醫療需
評論