1000 多家公司使用 NVIDIA Metropolis，利用視覺 AI 改造空間與流程；NVIDIA Metropolis 上的開發(fā)者工具下載量突破 100 萬(wàn)次。

AI 正在迎來(lái)爆發(fā)，幾乎每個(gè)行業(yè)都在使用 AI 賦能的計(jì)算機(jī)視覺解決最棘手的問題。

NVIDIA 在 3 月 23 日周四舉行的全球 AI 和元宇宙大會(huì) GTC 上發(fā)布了多項(xiàng)引爆新一輪視覺 AI 熱潮的技術(shù)更新，包括用于創(chuàng)建自定義生產(chǎn)級(jí) AI 模型的 NVIDIA TAO 工具套件 5.0、用于開發(fā)視覺 AI 應(yīng)用和服務(wù)的軟件開發(fā)工具套件 NVIDIA DeepStream 擴(kuò)展，以及搶先體驗(yàn)用于加速視覺 AI 的強(qiáng)大云原生構(gòu)建塊 Metropolis Microservices。

引爆視覺AI熱潮和生態(tài)壯大

超過 1000 家公司正在使用 NVIDIA Metropolis 開發(fā)者工具的視覺 AI 解決方案，解決物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、傳感器處理和運(yùn)營(yíng)方面的難題，采用速度還在加快。目前，這些工具已被想要構(gòu)建視覺 AI 應(yīng)用的用戶下載超過 100 萬(wàn)次。

百事公司使用 NVIDIA Metropolis 優(yōu)化自身運(yùn)營(yíng)，提高生產(chǎn)量、減少停工時(shí)間和最大程度地減少能耗。

作為方便食品和飲料巨頭，百事率先使用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)在配送中心開發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生，以便直觀了解設(shè)施中的各種設(shè)置是如何影響運(yùn)營(yíng)效率的，然后才部署到現(xiàn)實(shí)世界。百事公司同時(shí)也使用 NVIDIA AI 平臺(tái)和 GPU 驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)機(jī)器視覺技術(shù)，提高分銷流程效率和精準(zhǔn)性。

工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者西門子也通過 NVIDIA Metropolis，將新一代感知技術(shù)加入到其邊緣應(yīng)用中。借助工廠中數(shù)百萬(wàn)的傳感器，西門子使用 NVIDIA Metropolis (邊緣 AI 的關(guān)鍵應(yīng)用框架)連接整個(gè)機(jī)器人編隊(duì)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并將 AI 引入到其工業(yè)環(huán)境中。

汽車制造商寶馬集團(tuán)在其慕尼黑工廠使用由 Seoul Robotics 構(gòu)建、NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的基于激光雷達(dá)和攝像頭的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) ，實(shí)現(xiàn)汽車移動(dòng)的自動(dòng)化，此舉大幅節(jié)省了時(shí)間和成本，提高了員工工作的安全性。

讓所有開發(fā)人員能夠在任何設(shè)備上

使用世界級(jí)視覺 AI

任何技能水平的開發(fā)人員都能使用 AI，新一輪 AI 應(yīng)用熱潮即將到來(lái)。

NVIDIA 在 GTC 上展示了 Metropolis 工作流程的重大擴(kuò)展，通過 NVIDIA TAO 工具套件、 Metropolis Microservices 和 DeepStream SDK，以及 NVIDIA Isaac Sim 合成數(shù)據(jù)生成工具與機(jī)器人仿真應(yīng)用，為開發(fā)人員帶來(lái)最新的 AI 性能和研究成果。

NVIDIA TAO 工具套件是一個(gè)低代碼 AI 框架，能夠?yàn)槿魏伍_發(fā)人員在任何服務(wù)和設(shè)備上開發(fā)視覺 AI 模型提供極大便利。TAO 5.0 包含許多新的功能，包括視覺轉(zhuǎn)換器預(yù)訓(xùn)練 AI 模型、通過標(biāo)準(zhǔn) ONNX 導(dǎo)出在任何平臺(tái)上部署的能力、使用 AutoML 自動(dòng)超參數(shù)調(diào)整，以及 AI 輔助數(shù)據(jù)注釋等。

全球領(lǐng)先的嵌入式微控制器制造商意法半導(dǎo)體，將 TAO 集成到其 STM32Cube AI 開發(fā)者工作流程中。借助 TAO，該公司能夠在 STM32 微控制器驅(qū)動(dòng)的各種物聯(lián)網(wǎng)和邊緣用例中，根據(jù)它們的最大算力和內(nèi)存運(yùn)行各種復(fù)雜 AI 功能。

NVIDIA DeepStream SDK 已成為各個(gè)行業(yè)想要?jiǎng)?chuàng)建視覺 AI 應(yīng)用的開發(fā)人員所使用的一款強(qiáng)大工具。隨著最近的一次更新，新的圖形執(zhí)行運(yùn)行時(shí)（GXF）允許開發(fā)人員擴(kuò)展到開源 GStreamer 多媒體框架之外。一些用戶想要構(gòu)建具備嚴(yán)格執(zhí)行控制、高級(jí)調(diào)度和關(guān)鍵線程管理能力的應(yīng)用，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，GXF 的加入徹底改變了“游戲規(guī)則”。這一功能為用戶帶來(lái)了工業(yè)質(zhì)量控制、機(jī)器人和自主機(jī)器等方面的大量新應(yīng)用。

為了在現(xiàn)實(shí)空間中加入感知能力，往往需要將視覺 AI 應(yīng)用于覆蓋多個(gè)區(qū)域的眾多攝像頭。

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域目前所面臨的挑戰(zhàn)，包括監(jiān)測(cè)包裝貨物在倉(cāng)庫(kù)中的流動(dòng)情況，以及分析大型零售空間中的獨(dú)立客流。Metropolis Microservices 使這些復(fù)雜的視覺 AI 任務(wù)能夠便捷地集成和部署到用戶的應(yīng)用中。

行業(yè)領(lǐng)先的 IT 服務(wù)公司 Infosys 使用 NVIDIA Metropolis 大幅加快其視覺 AI 應(yīng)用的開發(fā)和部署速度。NVIDIA TAO 低代碼訓(xùn)練框架和預(yù)訓(xùn)練模型幫助 Infosys 減少 AI 訓(xùn)練的工作量。Metropolis Microservices 以及 DeepStream SDK 優(yōu)化了該公司的視覺處理流程吞吐量，并降低整體解決方案成本。Infosys 還可以使用 NVIDIA Omniverse Replicator SDK 生成大量合成數(shù)據(jù)，用新的庫(kù)存單元和包裝來(lái)輕松訓(xùn)練 AI 模型。

最新Metropolis功能

充分利用 NVIDIA 在視覺 AI 技術(shù)領(lǐng)域的最新成果：

• 閱讀 TAO 5.0 博客（https://developer.nvidia.com/blog/access-the-latest-in-vision-ai-model-development-workflows-with-nvidia-tao-toolkit-5-0/），并在 NVIDIA LaunchPad（https://www.nvidia.com/en-us/launchpad/ai/develop-fine-tune-computer-vision-models-with-tao-automl/）上試用 TAO 工具套件。

• GXF 運(yùn)行時(shí)現(xiàn)已加入 NVIDIA DeepStream，為用戶帶來(lái)需要嚴(yán)格調(diào)度控制的新用例。請(qǐng)?jiān)?NVIDIA LaunchPad（https://www.nvidia.com/en-us/launchpad/ai/build-vision-ai-pipeline-with-deepstream-and-python/）上試用。

• 報(bào)名（https://developer.nvidia.com/login）搶先體驗(yàn) Metropolis Microservices（https://developer.nvidia.com/metropolis-microservices）。這套云原生微服務(wù)和參考應(yīng)用可加速創(chuàng)建 API 驅(qū)動(dòng)的邊緣和云解決方案。

• 通過企業(yè)博客（https://blogs.nvidia.com/blog/tag/metropolis/）、技術(shù)博客（https://developer.nvidia.com/blog/tag/metropolis/）和案例研究（https://resources.nvidia.com/l/en-us-metropolis-software-success-stories）進(jìn)一步了解 NVIDIA Metropolis，看看視覺 AI 如何改變世界。

免費(fèi)報(bào)名參加 GTC（https://www.nvidia.com/gtc/）

并觀看視覺 AI 相關(guān)分會(huì)（https://register.nvidia.com/events/widget/nvidia/gtcspring2023/1675972091885001IklA），學(xué)習(xí)如何加速視覺 AI 應(yīng)用開發(fā)，并了解其他用例。

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