python可以做什么？
python是什么？
Python是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。python語(yǔ)言有以下特點(diǎn)：
易于學(xué)習(xí) 。Python有相對(duì)較少的關(guān)鍵字，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，還有極其簡(jiǎn)單的語(yǔ)法，所以特別容易上手。
簡(jiǎn)潔，高效 。這意味著執(zhí)行同一個(gè)任務(wù)，python的幾行代碼就可以完成其他編程語(yǔ)言十幾行才能完成的事情。我們用python和C++做一個(gè)對(duì)比，如下：
Python:
#!/usr/bin/python
a = 0
while(a <= 10):
a = a + 1
print 'The number is '+a
print 'while is end'
C++:
#include
int main()
{
int a = 0;
while( a <= 10)
{
a = a + 1;
cout<<"The number is "<
豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)。 。Python的最大的優(yōu)勢(shì)之一是豐富的庫(kù)，跨平臺(tái)的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
面向?qū)ο?/strong> 。python是面向?qū)ο蟮?a href="http://m.xsypw.cn/v/tag/1315/" target="_blank">編程語(yǔ)言，python支持面向?qū)ο蟮娘L(fēng)格或代碼封裝在對(duì)象的編程技術(shù)。python有很多第三方庫(kù)，如Numby，Pandas都可直接調(diào)用。
跨平臺(tái)，可移植性 ?；谄溟_(kāi)放源代碼的特性，Python已經(jīng)被移植到許多平臺(tái)，可以在很多系統(tǒng)下運(yùn)行，例如Windows、Linux、FreeBSD、Macintosh…等等。
功能強(qiáng)大 。python從網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析與計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化到web開(kāi)發(fā)、人工智能、自動(dòng)化測(cè)試運(yùn)維等都可以做。
python可以做什么
一、Web開(kāi)發(fā)
提起python，大多數(shù)人的第一反應(yīng)是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，使用python可以快速爬取網(wǎng)站信息。但作為一門(mén)編程語(yǔ)言，Web開(kāi)發(fā)才是最基本的功能。Django和Flask是最流行的兩種python Web框架，當(dāng)然其他的還有Bottle、Pylons等等。你可以使用這些Web框架來(lái)編寫(xiě)你的服務(wù)器端代碼。由于Python是一種解釋型的腳本語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)效率比較高，運(yùn)行速度也很快，所以非常適合用來(lái)做Web開(kāi)發(fā)，比如豆瓣網(wǎng)，知乎，YouTube，Google等知名網(wǎng)站都使用了python。從事該領(lǐng)域應(yīng)從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí)，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。
二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
在爬蟲(chóng)領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位。雖然其他語(yǔ)言也可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，但由于python語(yǔ)言的特性，數(shù)據(jù)爬取比其它語(yǔ)言代碼更簡(jiǎn)潔，效率更高。你可以使用python將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集。從事該領(lǐng)域應(yīng)學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并針對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲(chóng)框架。
三、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
當(dāng)爬蟲(chóng)爬取到足夠多的數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)分析就成為必不可少的工作。在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石，而Python正是數(shù)據(jù)分析的主流語(yǔ)言之一。同時(shí)，利用python中的matplotlib和seaborn這兩個(gè)繪圖和統(tǒng)計(jì)庫(kù)（還有很多其他的繪圖庫(kù)），可以讓我們很輕松的將數(shù)據(jù)可視化。
四、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
無(wú)論是在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域Python都占有不可替代的地位。許多諸如Scikit-learn、Tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫(kù)使得Python極具優(yōu)勢(shì)。而機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)正是人工智能的基石。
除以上主流領(lǐng)域之外，python在網(wǎng)絡(luò)編程、云計(jì)算開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、游戲開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域都有不俗的表現(xiàn)。
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