自去年11月底ChatGPT發(fā)布以來，這一AI界當(dāng)紅辣子雞的熱度可謂是一路攀升。

問答、聊天、講故事、寫代碼、分析代碼、找bug，寫文章... 不少網(wǎng)友都在嘗試探索ChatGPT的不同應(yīng)用領(lǐng)域。

這不最近，GitHub Trending的周榜上，又出來一匹黑馬。

一個(gè)名為「chatgpt_academic」的開源項(xiàng)目一下子就沖上了榜單，并一度上升到trending榜一的位置。

項(xiàng)目才剛開源沒多久，就斬獲了2w+ star的標(biāo)星。

chatgpt_academic是一個(gè)基于ChatGPT構(gòu)建的開源項(xiàng)目，項(xiàng)目代碼基于Python編寫。

根據(jù)項(xiàng)目介紹，chatgpt_academic是一個(gè)和論文、學(xué)術(shù)、科研等工作相關(guān)的ChatGPT拓展，特別針對(duì)科研和學(xué)術(shù)做了一系列優(yōu)化工作。

chatgpt_academic支持不少可以一鍵完成的功能，包括像：一鍵潤(rùn)色、一鍵查找文章語法錯(cuò)誤、一鍵翻譯、一鍵代碼解釋等。

并且在自定義函數(shù)插件功能的加持下，chatgpt_academic也能夠完成包括像：一鍵程序剖析、一鍵解讀latex論文和生成摘要、一鍵批量生成函數(shù)注釋等插件功能。

再看一下這個(gè)項(xiàng)目的界面，更是非常貼心。

作者把這些可以一鍵完成的功能都集成到一個(gè)完整的界面中，并分成了基礎(chǔ)功能區(qū)和函數(shù)插件區(qū)，功能一目了然。

并且所有按鈕都通過讀取functional.py動(dòng)態(tài)生成，用戶可以自定義功能和按鈕。

在和學(xué)術(shù)相關(guān)的功能這一塊，總體做得也比較易上手。比如一鍵論文潤(rùn)色：

一鍵解讀Latex論文并生成摘要：

以及自動(dòng)報(bào)告生成：

另外在內(nèi)容輸出這塊，整體也做得比較直觀和優(yōu)雅。

比如支持GPT輸出的markdown表格：

以及在輸出內(nèi)容中如果包含公式，項(xiàng)目則會(huì)同時(shí)以tex形式和渲染形式顯示，方便復(fù)制和閱讀：

除了理解、潤(rùn)色、翻譯等和論文本身相關(guān)的功能之外，chatgpt_academic也支持代碼解釋等工程性功能。

比如用戶假如懶得看項(xiàng)目代碼，那就可以把工程項(xiàng)目一整個(gè)直接丟給它。

然后等著它去理解并輸出該工程項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)。

比如這里試著讓chatgpt_academic自己去讀懂并剖析自己的代碼，結(jié)果就像這樣：

另外項(xiàng)目也支持其他一些Python項(xiàng)目以及Cpp項(xiàng)目的剖析和解釋。

聊到安裝和使用，項(xiàng)目提供了兩種主流的方式。

第一種就是直接安裝運(yùn)行，支持Windows，Linux和MacOS。

整體步驟比較簡(jiǎn)單，首先是git clone項(xiàng)目：

gitclonehttps://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cdchatgpt_academic

克隆完成以后，在項(xiàng)目的config.py配置文件里去做一些配置，這個(gè)具體可以參看項(xiàng)目主頁的說明，典型的比如OpenAI API Key等。

然后再安裝依賴和運(yùn)行項(xiàng)目即可。

python-mpipinstall-rrequirements.txt pythonmain.py

畢竟項(xiàng)目是基于Python的，Python項(xiàng)目上手應(yīng)用這一塊整體都比較類似。

另外一種方式就是基于Docker來快速應(yīng)用，整體步驟同上。

首先也是把項(xiàng)目下載到本地：

gitclonehttps://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cdchatgpt_academic

接下來同樣也是配置config.py，完成之后使用docker命令構(gòu)建和運(yùn)行即可。

dockerbuild-tgpt-academic. dockerrun--rm-it--net=hostgpt-academic所以基于這個(gè)開源項(xiàng)目，用戶就可以更方便地使用與學(xué)術(shù)論文和科研相關(guān)的功能了，這對(duì)于提高效率應(yīng)該是有幫助的，有興趣的小伙伴可以試一試，開源項(xiàng)目地址為：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic。

審核編輯 ：李倩