新加入的生態(tài)系統(tǒng)成員包括 Kudan 和 Visionary.ai，有助于快速部署高性能、高能效的基于 SLAM 和 AI ISP 的解決方案

中國(guó)上海，2023 年 4 月 12 日——楷登電子（美國(guó) Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布?xì)g迎 Kudan 和 Visionary.ai 加入 Tensilica 軟件合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，他們將為 Cadence Tensilica Vision DSP 和 AI 平臺(tái)帶來(lái)業(yè)界領(lǐng)先的同步與地圖構(gòu)建（SLAM）和 AI 圖像信號(hào)處理器（ISP）解決方案。Tensilica Vision 和 AI 軟件生態(tài)系統(tǒng)十分廣泛，包括 50 多個(gè)為上述平臺(tái)開發(fā)解決方案的合作伙伴，涵蓋汽車、智能手機(jī)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)、軟件服務(wù)及許多其他領(lǐng)域。

Cadence Tensilica Vision 和 AI DSP 產(chǎn)品管理、營(yíng)銷和業(yè)務(wù)開發(fā)總監(jiān) Amol Borkar 說(shuō)：

“為了以最好的方式幫助客戶應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，采用全面的解決方案非常重要。從硬件的角度來(lái)看，Tensilica IP 和架構(gòu)的持續(xù)創(chuàng)新非常關(guān)鍵，有助于推動(dòng)領(lǐng)先的智能手機(jī)制造商和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)以及下一代聯(lián)網(wǎng)汽車供應(yīng)商持續(xù)向前發(fā)展。一個(gè)強(qiáng)大的軟件生態(tài)系統(tǒng)也必不可少，通過(guò)與Kudan和Visionary.ai這樣的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，我們可以引入最先進(jìn)的 SLAM 和 AI ISP 解決方案，并在基于 Tensilica IP 的設(shè)備上高效運(yùn)行，同時(shí)實(shí)現(xiàn)最佳的功耗性能?！?

Kudan是視覺測(cè)距領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，也是 SLAM 算法的早期實(shí)施者。SLAM 被廣泛應(yīng)用于基于攝像頭或傳感器的系統(tǒng)，能夠以高精度確定目標(biāo)對(duì)象在環(huán)境中的位置和方向。SLAM 相當(dāng)復(fù)雜，并已在許多家用產(chǎn)品中得到了應(yīng)用，包括吸塵器機(jī)器人和 AR/VR 設(shè)備，甚至更復(fù)雜的系統(tǒng)如自動(dòng)駕駛汽車和自動(dòng)導(dǎo)航無(wú)人機(jī)。

Kudan在 Tensilica Vision Q7 DSP 上完成了 SLAM 的專屬實(shí)現(xiàn)，使前端特征提取階段的性能提高了 10 倍，與基于 CPU 的實(shí)現(xiàn)相比，整個(gè) SLAM 管道的速度提高了近 15%。

Kudan USA 首席執(zhí)行官 Juan Wee 說(shuō)：

“我們與 Cadence 建立了合作伙伴關(guān)系，并與 Tensilica 平臺(tái)一起加速了Kudan的 SLAM 方案，對(duì)此我們感到非常興奮，Cadence 的 Tensilica Vision DSP 提供專門的指令用于優(yōu)化 SLAM 算法的各個(gè)階段，為最終客戶提供了顯著的收益，并降低了功耗。我們期待著能與 Cadence 一起，共同提高我們 SLAM 解決方案的支持范圍和采用率?！?

在大多數(shù)具有圖像或視頻功能的系統(tǒng)中，ISP 功能集的應(yīng)用非常成熟，通常作為一個(gè)硬件模塊提供，這能幫助提高性能，但缺乏靈活性，難以適應(yīng)當(dāng)下的使用場(chǎng)景。Visionary.ai獨(dú)辟蹊徑，使用人工智能取代傳統(tǒng)的“硬接線”ISP 功能，能夠?qū)崟r(shí)生成高質(zhì)量的視頻，即使在光線條件不佳的情況下也是如此。Visionary.ai 的高效 AI-ISP 使客戶能夠?qū)崿F(xiàn)分辨率超越全高清水平的攝像頭管道，同時(shí)在 Tensilica NNA110 加速器上以超過(guò) 30fps 的速度運(yùn)行。

Visionary.ai 首席執(zhí)行官 Oren Debbi 表示：

“我們開發(fā)了一種利用 AI 實(shí)時(shí)大幅提高圖像質(zhì)量的方法，特別是在光線欠佳的條件下，為了讓這項(xiàng)技術(shù)發(fā)揮真正的潛力，我們需要使用快速高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，加入 Cadence 的 Tensilica 生態(tài)系統(tǒng)有助于確?？蛻臬@得極具競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案，并能在更高效的視覺和 AI 平臺(tái)上運(yùn)行，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用。”

審核編輯：湯梓紅