大數據平臺有哪些

大數據平臺指的是具體的平臺比如某個商業公司用的某個基于大數據開發的平臺，大數據平臺主要有阿里巴巴、華為云、百度云、浪潮、騰訊等。

大數據平臺可以根據應用場景和功能需求，分為多種類型。以下是其中一些類型的大數據平臺：

1. 分布式計算平臺：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等，提供分布式存儲和計算能力，支持海量數據處理和分析。

2. 實時數據處理平臺：Apache Kafka、Apache Storm、Apache Ignite等，專注于實時數據處理和流計算，適用于流媒體、監控和物聯網等場景。

3. 數據倉庫平臺：Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake等，提供基于云的數據倉庫解決方案，支持大規模、高速的數據查詢和分析。

4. 海量數據存儲平臺：Hadoop分布式文件系統（HDFS）、Amazon S3、Google Cloud Storage等，提供海量數據的分布式存儲能力，支持多種數據格式和存儲方案。

5. 數據可視化平臺：Tableau、QlikView、PowerBI等，提供數據可視化和報表工具，幫助用戶更直觀地理解數據和呈現數據分析結果。

6. 移動端分析平臺：Google Firebase、Leanplum、Amplitude等，專注于移動設備的數據分析和用戶行為跟蹤，幫助開發人員更好地理解和優化移動應用程序。

綜上所述，大數據平臺可以按應用場景和功能需求分為多種類型，每種平臺都針對不同的數據處理和分析需求提供定制化的解決方案。

大數據技術應用有哪些

大數據常見技術應用有農業互聯網、金融業互聯網、電子商務、醫療器械行業、零售業大數據、生物科技

一、農業互聯網

農業互聯網大數據在農牧業上的運用關鍵就是指根據將來商業服務要求的分折來開展牧業商品生產制造，減少菜賤傷農的幾率。

二、金融業互聯網

金融業互聯網大數據在金融業運用范疇范圍廣。

互聯網大數據在金融業的運用能夠小結為下列2個層面：

A ： 大數據營銷：根據顧客消費習慣性、所在位置、消費時間開展強烈推薦。

B ： 風險防控：根據顧客消費和現金流量出示資信評級或股權融資適用，運用顧客社交媒體個人行為紀錄透支卡風控。

三、電子商務

電子商務電商數據比較集中，信息量大，類型較多，未來運用大數據將有大量的空間，包含分折潮流趨勢，消費發展趨勢、地區消費特性、顧客消費習慣性、各種各樣消費者行為的相關性、消費市場、危害消費的關鍵要素等。

四、醫療器械行業

醫療器械行業醫療器械行業有著很多的病案，病理報告，痊愈計劃方案，藥品匯報這些。在將來，憑借數據管理平臺人們能夠 搜集不一樣病案和醫治計劃方案，及其患者的本質特征，能夠 創建對于病癥特性的數據庫查詢。 五、零售業大數據

零售業大數據的應用有2個方面，1個方面是零售業能夠掌握顧客消費愛好和發展趨勢，開展貨品的大數據營銷，減少營銷推廣成本費。另一個方面是根據顧客選購商品，為顧客出示將會選購的其他商品，擴張銷售總額，也歸屬于大數據營銷層面。此外，零售業能夠根據互聯網大數據把握將來消費發展趨勢，有益于熱銷產品的拿貨管理方法和過季貨品的解決。

六、生物科技

生物科技關鍵就是指云計算技術在基因分析上的運用，根據數據管理平臺人們能夠將本身和植物體基因分析的結果開展紀錄和儲存，運用創建應用場景云計算技術的遺傳基因數據庫查詢。云計算技術將會加快遺傳基因技術性的科學研究，迅速協助生物學家開展實體模型的創建和遺傳基因組成模擬計算。