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隨著云計算、大數據、人工智能等技術快速發展，越來越多的企業和組織加速數字化、智慧化轉型，并不斷擴大其數據中心計算、存儲和網絡設備的規模。據IDC統計，目前全球有600個超大規模的數據中心，每個都擁有超過5000臺服務器，預計到2025年，超大規模數據中心數量將超過890個。

數據中心規模持續、快速地增長創造了巨大的市場機遇，但隨著IT設備的數量不斷增加，IT環境和運維環境的復雜性與日俱增，任何的錯誤都可能導致數據中心系統故障，甚至業務中斷，對用戶造成巨大影響。對此，浪潮信息全新升級物理基礎設施管理平臺ISPIM，面向互聯網、金融、通信等行業的云邊數據中心，提供服務器、存儲、網絡設備的全生命周期統一智能化管理，讓數據中心設備運行全程無憂，保障用戶業務的穩定運行。

IT設備繁多，數據中心運維面臨效率與穩定性等多重挑戰

傳統數據中心運維人員要進行大量的設備上架、系統更新、運維等一系列的工作。隨著數據中心的規模化發展，服務器數量爆發式增長，設備種類多，各類故障發生的不確定性大，而且隨著數據中心設備的增加，原來粗放的能耗運維管理也需要更加精細化的管理。

首先是設備種類多，統一管理難度大。比如浪潮信息某跨國IT客戶，在美國加州、馬來西亞擁有多個數據中心，其中的服務器供應商、機型、配置多種多樣，運維人員工作量大且容易出錯。因此如何對多地數據中心，數萬臺甚至數百萬臺的異構設備進行跨地域、統一管理和監控面臨很大的挑戰。

其次是存在的各類故障讓數據中心安全面臨不確定性。目前數據中心的故障率為1%~5%，故障出現概率雖然較低，但仍有可能對數據中心業務穩定性造成嚴重的影響。如果不能有效進行故障精準定位、快速預警以及更進一步的處理，會增加服務器非計劃停機時間，對用戶造成重大影響。

同時還有數據中心能耗成本居高不下的問題。隨著數據中心設備規模不斷增長，能耗成本越來越高，能耗管理也成為了IT設備全生命周期管理的一部分。但傳統服務器運維模式無法單獨對服務器的功耗進行實時的監控和統計，只能通過供電設備對整個機房（包含空調、照明、服務器等）耗電進行統計，能耗管理粒度粗。

浪潮信息ISPIM，數據中心設備的360度智能管家

面對數據中心的全新運維挑戰，浪潮信息研發了一套完整的服務器全生命周期運維方案ISPIM，幫助企業用戶統一管理服務器、存儲、網絡等設備，提高運維效率、降低運維成本，保障數據中心穩定的運行。

針對用戶多地數據中心設備種類多，統一管理難度大的問題，ISPIM通過統一接口，協議，能夠納管多達400種機型，設備數量最多可達10萬臺，是目前最大的數據中心服務器運維平臺。在自動化運維管理方面，ISPIM平臺資產快捷清查功能支持設備快速盤點、自動錄入系統、3D全景巡查、統一報表等。在某客戶數據中心系統BMC、BIOS升級、軟件部署更新等工作中，通過浪潮信息ISPIM平臺，幫助客戶將3500臺設備的部署周期從原來預計的幾十天，縮短至7天，運維效率提升450%以上，實現固件/OS/軟件快速更新，保障數據中心穩定的運行。同時ISPIM提供豐富的北向API接口，為客戶后續業務應用拓展提供更多靈活選擇。

除了大規模數據中心運維需求，針對小規模部署場景，運維人員無需設置單獨的集群管理軟件，通過浪潮信息ISPIM SaaS版本將服務器系統運維工作上云，也可享受浪潮信息服務器運維專家的360度服務，實現數據中心服務器的遠程托管。同時運維人員還可通過手機APP對服務器進行帶外管理和監控，自動完成服務器的快速健康體檢，并輸出檢測報告。

隨著數據中心IT基礎設施需求的快速增長，IT環境和部署環境愈加復雜，潛在的各類故障讓數據中心安全面臨不確定性。而故障運維管理從最初的腳本運維、工具運維到平臺運維演進至今，已接近人力極限，亟需更加智能化和人性化的運維工具。浪潮信息ISPIM平臺的智能實時預警功能覆蓋數萬種服務器宕機案例，窮盡服務器CPU、硬盤、內存、故障案例，可對非宕機類故障進行實時預警降低服務器高負荷運行下突然失效的風險。

同時，開機過程中ISPIM會進行故障實時檢測與隔離，CPU、存儲等各子模塊進行自檢檢測，若有問題會及時隔離，運行階段會對內存進行實時的巡檢檢測，主板、電源也會設置故障智能診斷，故障日志分析、故障預警等前沿技術，包括了浪潮信息ISBMC、InService、AIOPS等故障處理能力。此外，ISPIM的故障診斷定位精度領先，精準度達到95%，遠高于業界50%的平均標準，讓數據中心故障運維效率提升80%。