代碼的編寫與閱讀，一直是程序員日常工作占比較大的一部分。

現(xiàn)在，前者已經(jīng)可以通過 GitHub Copilot X、Cursor 等工具來完成。但后者依舊沒有比較好的開源解決方案。

眾所周知，當你嘗試接手，或者通過閱讀開源項目源碼來學習時，往往需要花費不少工作去熟悉項目文檔，了解文件目錄，梳理整個框架，搞懂各模塊的機制原理。

這個時間周期其實特別長，特別是當你面對前同事留下來的，那些堆積如山的祖?zhèn)鞔a時，每次想下手，難免感到有心無力。

于是，一個名為Bloop的代碼搜索引擎應運而生，它的存在，徹底打破了以往傳統(tǒng)的代碼搜索方式，采用基于 GPT-4 的 AI 智能模型，成功實現(xiàn)用自然語言，語義化的代碼搜索方式！

GitHub：https://github.com/BloopAI/bloop

你可以通過 Bloop，直接使用自然語言、正則表達式，來快速過濾查詢搜索本地和遠程存儲庫。讓閱讀源碼變得更為高效，可以騰出手專注于業(yè)務上的功能開發(fā)。

它的主要功能如下：

基于 GPT-4 的會話搜索；

超快的正則表達式搜索；

一鍵同步本地和 GitHub 倉庫；

復雜的查詢過濾器，可調(diào)整搜索結果范圍；

使用符號搜索查找函數(shù)、變量或特征；

支持 10 多種編程語言的代碼導航（轉(zhuǎn)到參考和轉(zhuǎn)到定義）。

Bloop 基于 Rust 語言開發(fā)，因此在執(zhí)行搜索任務時，效率也頗為驚人。目前支持 Windows、macOS、Linux 等主流操作系統(tǒng)。

下面講下如何使用。

安裝與使用

Bloop 的安裝方式很簡單，大家可以直接在 GitHub Releases 頁面，選擇你當前系統(tǒng)版本進行下載即可。

地址：https://github.com/BloopAI/bloop/releases/latest

下載完成后，首次打開使用 Bloop，你將看到如下界面。

共享產(chǎn)品報錯信息

Bloop 將使用 Telemetry 來搜集產(chǎn)品的錯誤數(shù)據(jù)，包括崩潰報告、日志和有關功能使用情況來優(yōu)化產(chǎn)品。

如果你同意這一選項，可以點擊Share with bloop，不同意則點擊Don't share，無論你選擇哪一項，都不會影響到后續(xù)操作。

訂閱產(chǎn)品更新

提交你的姓名和電子郵件，以便接收了解最新的 bloop 資訊。這個也可以根據(jù)你個人情況，選擇是否跳過。

同步本地倉庫

要同步本地存儲庫，你必須先選擇要掃描的文件夾。

掃描完成，選擇要同步的 Git 倉庫。

同步 GitHub 倉庫

我們可以直接從 GitHub 帳戶同步存儲庫。要先完成這一步，首先得使用 GitHub OAuth 授權登錄。

復制當前窗口顯示的設備代碼，單擊「Connect GitHub」，軟件將自動跳轉(zhuǎn)到 GitHub 登錄頁面。

在 GitHub 頁面上，選擇你要下載和搜索的組織和倉庫，然后點擊 “授權” 即可。

授權成功后，你將看到跟同步本地倉庫一樣的界面，跟剛剛一樣，點擊同步即可。

等待倉庫同步狀態(tài)

你可以在軟件上看到所有的存儲庫及其同步狀態(tài)。同步可能需要幾秒到幾分鐘不等，具體取決于要同步的倉庫大小和數(shù)量。

一旦狀態(tài)指示器變?yōu)榫G色 ，則代表同步成，你可以開始查詢該倉庫代碼了。

完成到這一步時，你便可以使用 Bloop 在跟代碼進行對話交流了。

開始對話

自然語言搜索非常適合探索不熟悉的代碼庫。它可以定位代碼、總結、解釋、推理，甚至提出改進建議。

要執(zhí)行自然語言搜索，你需要先在搜索欄左側(cè)的下拉菜單中，選擇 natural language 搜索類型。

然后，輸入搜索查詢并按回車鍵來執(zhí)行搜索。

語義代碼搜索成功，將會在屏幕右側(cè)的側(cè)邊欄彈出一個新的對話窗口。然后，你就可以開始跟代碼進行對話了。

寫在最后

早在 2021 年初，作者便收到了來自 GAFA（Google、Amazon、Facebook、Apple）工程師的反饋，說未來機器學習如果能成功在代碼編程領域應用，將大幅減少開發(fā)者的工作量，將其編程效率提升至 10 倍，甚至 100 倍！

為了驗證這一想法，工程師們開始著手構建一個語義化代碼搜索引擎，嘗試將用戶的查詢和每個文件轉(zhuǎn)換為向量并比較它們的相似性。

一開始的時候，效果其實不太理想，但當他們接入 GPT-4 后，神奇的一幕發(fā)生了，代碼檢索結果的精準性與實時性變得十分驚人，這令人出乎意料的結果，讓團隊成員感到欣喜若狂。

為了讓其他人也能領略到該工具的強大，團隊選擇將項目開源，讓大家一起共同探索 GPT-4 的更多能力。

現(xiàn)在只是剛開始，各類 AI 應用便爆發(fā)了井噴式的增長，每天我都能在這個領域中感受到各種日新月異的變化，收獲頗多。

如果你想了解更多關于 ChatGPT 的內(nèi)容，可以查看 GPT 系列文章：

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未來，ChatGPT/Copilot 會讓程序員失業(yè)嗎？

審核編輯 ：李倩