2023（春季）亞洲智能穿戴展第二日——2023（春季）全球藍牙音頻大會于3月30日在深圳福田會展中心5號館隆重舉行，本屆大會共計近百家企業參展，并吸引了數千觀眾參觀、選購。全球藍牙音頻大會創辦于2017年，前身為藍牙耳機大會，已經連續舉辦6年、12屆，累計參會人員突破30000人，成為行業現象級大會，現已躋身全球影響最為廣泛的藍牙音頻技術大會之一。

演講嘉賓環節，知存科技FAE總監陸彤為我們帶來了以《WTM存內計算芯片助力音頻產品AI升級》為主題的演講，主要介紹知存科技公司相關信息和存內計算原理，并向在場觀眾展示存內計算芯片WTM2101相關特性及其在智能語音方面的相關應用。

陸彤先生介紹道，知存科技創立于2017年，公司核心研發團隊則早在2013年就開始了存算一體項目的研發，且在2016年成功研發出全球第一個支持多層神經網絡的存內計算芯片，首次驗證了存內計算在深度學習應用中的優勢，在學術界和產業界受到廣泛關注。2020年知存科技推出了存算一體加速器WTM1001，2022年正式量產存算一體SoC芯片WTM2101并落地商用。今年知存科技將發布面向6-48Tops算力產品的WTM-8系列，該芯片將擁有全新架構，可以更有效地助力客戶提升產品性能和用戶體驗。今年1月，知存科技完成國有資本領投的2億元B2輪融資，累計融資近8億元，商業化進程和技術發展前景被廣泛看好。

近十年來，摩爾定律明顯放緩。通過上圖右側的圖表可直觀看出，在過去幾十年中，CPU性能呈數量級增長，然而存儲器的性能發展速度則明顯低于CPU的發展速度，二者之間的差距越來越大。隨著AI計算算力密度越來越高，就出現了產業界所稱的“存儲墻”問題。存算一體技術被認為是有效解決“存儲墻”問題的前沿技術之一。

在傳統的計算架構中，存儲模塊與計算模塊是分開的，其工作流程為先從存儲單元選中對應的行列數據，通過數據通道傳輸至計算單元，計算完畢后數據被放回至存儲單元，再取下一個數據。其缺點在于，每次計算時都需要在存儲與運算單元之間來回搬運，且搬運的過程會帶來時延的上升，影響信息時效性。而且在算力非常大的情況下，也會消耗更多的電能。

區別于傳統馮諾依曼架構，存算一體架構是直接使用存儲器件單元完成乘加計算，無需數據讀寫與搬運，可以在極低功耗下完成大規模的深度學習運算，大大提升運算效率，降低時延。

達摩院連續2022年和2023年將能夠突破內存墻限制、有效提高AI算力的存算一體技術列入十大科技趨勢，非常看好存算一體能夠帶來的強大科技創新動能。

WTM2101是知存科技在2022年3月正式量產并推向市場的全球首顆存內計算SoC芯片，主要應用于智能語音、智能健康等場景，具備高算力、高能耗、低功耗、多應用等特點，最大模型參數可達1.8M。

與市場現有方案相比，WTM2101芯片可以在更低的功耗下，完成更為復雜的環境去噪、100命令詞識別、語音喚醒等算法，數據表現具備明顯優勢。

通過WTM2101芯片架構展示可以看到，其擁有3個計算單元，AI計算算力強于同類芯片，且擁有更低的功耗，在提升設備性能的同時，有效提高了續航與待機時間。同時針對音頻輸入，WTM2101也提供Analog和PDM編解碼以及旁路輸出，方便系統集成和拓展聲音信道。

作為一款通用處理器，WTM2101芯片可廣泛應用在智能語音與智能穿戴領域，提供語音識別、語音增強、健康監測、環境識別、手勢識別、運動識別、視覺識別、AOA定位等方案，幫助產品實現更出色的用戶體驗。

比如在AI增強方面，WTM2101芯片可在降低環境噪聲的同時，還原更清晰的人聲，該特性適用于耳機、對講機、助聽器、麥克風等產品。

在關鍵詞喚醒和百詞語音識別方面，WTM2101芯片可在低功耗的狀態下實現1-20個詞的喚醒及40-300個詞的連續語音識別。

WTM2101芯片所擁有的環境識別特性也非常適用于可穿戴設備，可實時分析噪聲，識別周圍環境并定位所處場所，或識別特定事件，采取不同的降噪或通透策略。

在助聽/輔聽方面，WTM2101芯片能夠有效結合嘯叫抑制、環境聲抑制、人聲增強等功能，采用相應算法，助力TWS耳機發揮聽力輔助功能，為聽障人士提供一定程度上的輔聽幫助。

目前WTM2101芯片已經被應用在TWS耳機、助聽設備、VR眼鏡、智能手表等產品中，以其高算力、低功耗的特性為產品帶來更強大的性能與更持久的續航，確保產品流暢地運行各項功能應用。

知存科技專注存算一體芯片和技術，在產學研方面與國內頂尖高校、研究所都開展了深度合作，成立聯合實驗室、共同承擔國家級和市級科研項目，保持技術領先。在市場生態方面，知存科技也在不斷優化底層工藝，提升產品可靠性與穩定性，調優產品易用性，持續迭代WTM系列芯片產品，為業界同仁更快更好地實現AI功能落地提供強大助力。

編輯：黃飛