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AIGC需求大爆發(fā),英偉達算力芯片已漲價近四成

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2023-05-16 01:08 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)日前,有代理商透露,英偉達的A100價格從2022年12月份開始上漲,截至2023年4月上半月,5個月價格累計漲幅達到37.5%;在中國市場,A800價格從2022年12月份開始上漲,截至2023年4月上半月,5個月價格累計漲幅達20.0%。

目前,對于所有AI大模型而言,無論是推理還是訓練,基本都是依賴英偉達的GPU芯片。其中,英偉達A100芯片是目前的主流,在大模型訓練市場的市占比接近100%。

英偉達算力芯片量價齊升

根據(jù)此前的公開報道,OpenAI的GPT-3大模型參數(shù)規(guī)模已經(jīng)達到1750億,因此在訓練過程中需要做大量的數(shù)據(jù)并行計算,這就是為什么AI 大模型都要哄搶GPGPU。

所謂的GPGPU又名通用算力GPU,能夠幫助CPU進行非圖形相關程序的運算——復雜的數(shù)值計算、物理模擬和數(shù)據(jù)分析等任務。GPGPU在進行相關運算時有幾大突出的優(yōu)勢,高效并行性、高密集運算、超長流水線等。

那么,為什么只有英偉達有AI淘金浪潮“賣鏟人”的稱號呢?

主要原因有兩點,其一是英偉達芯片的算力更高,比如英偉達的A100,這顆采用Ampere架構和7nm制程的芯片里晶體管數(shù)量達542億顆,單芯片可提供的FP32峰值算力為19.5TFLOPS。如果是英偉達的H100 SXM,F(xiàn)P32峰值算力為67TFLOPS,提升明顯。并且,無論是A100還是H100都能夠提供包括FP64、TF32、FP32、FP16 和INT8在內(nèi)的所有算力精度。

在高算力方面,我們都知道,先進芯片和先進算力之間并不是畫等號的,在算力集群里,傳輸也是極為重要的。為了保障傳輸,英偉達給H100配備了可提供 900 GB/s GPU 間互連的第四代NVlink、可跨節(jié)點加速每個GPU通信的NVLINK Switch系統(tǒng)、PCIe 5.0,以保障高效的算力集群。即便是目前主流的A100,英偉達也是為其配備了2TB/s的內(nèi)存帶寬,以及NVIDIA NVLink、NVIDIA NVSwitch、PCIe 4.0,用以保障傳出。

其二是生態(tài)的優(yōu)勢。英偉達長期占據(jù)GPGPU的頭把交椅,并在此過程中持續(xù)完善自己的生態(tài)。在算力利用的過程中,無論是學習、運算還是開發(fā),往往都需要一個統(tǒng)一的開發(fā)架構,優(yōu)秀的架構才能盡可能釋放GPGPU的算力。在這方面,公開數(shù)據(jù)顯示,英偉達的CUDA占據(jù)了全球大概80%以上的市場。其他公司做的基本都是對標CUDA,比如OpenAI的開發(fā)架構Triton,業(yè)界往往認為其是簡化版的CUDA。目前,市場上很多芯片只能從理論算力上去對標英偉達,宣稱能夠達到英偉達某款芯片的幾成,然而在實際應用中由于軟件生態(tài)的缺失,是要進一步打折扣的。

算力和生態(tài)的優(yōu)勢讓行業(yè)界對英偉達的A100和A800趨之若鶩。有代理商爆料稱,目前英偉達主流算力芯片不僅價格走高,同時交貨周期也被拉長,之前拿貨周期大約為一個月,現(xiàn)在基本都需要三個月或更長。甚至,部分新訂單“可能要到12月才能交付”。

產(chǎn)業(yè)苦英偉達久矣

目前,英偉達的GPGPU可以說就是AI大模型部署算力的標準。有專家曾表示,做好AI大模型的算力最低門檻是1萬枚英偉達A100芯片。TrendForce研究則顯示,以A100的算力為基礎,GPT-3.5大模型需要高達2萬枚GPU,未來商業(yè)化后可能需要超過3萬枚。

業(yè)界還預估,國內(nèi)大概只有3萬塊的英偉達A100芯片存量,其余用于AI大模型的都是新購進的A800特供版。因此,目前國內(nèi)部分公司已經(jīng)開始在內(nèi)部做出限制,除AI大模型相關業(yè)務外,其余業(yè)務不允許使用A100或者A800提供的算力。

業(yè)界一邊在盡力去追求英偉達的高端算力芯片,同時對于價格不斷走高,且供貨周期持續(xù)延長的英偉達芯片也是怨聲載道。

因此,目前行業(yè)內(nèi)不斷有聲音出現(xiàn),要替代英偉達的相關芯片。

比如谷歌第二代TPU,在一些數(shù)據(jù)吞吐測試中,這款芯片已經(jīng)能夠和英偉達GPGPU相當。另外有分析師指出,由于一些公司買不到英偉達的高端GPGPU,因此選擇將模型做小,然后選擇AMD公司的CPU或者Cerebras的WSE來進行部署,進而促進了垂直領域和AI大模型的結合。

在國內(nèi),也已經(jīng)有一些公司在推出方案,嘗試在AI大模型領域取代英偉達的芯片。

后記

根據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),英偉達A100芯片已經(jīng)貢獻目前全球數(shù)據(jù)中心和算力中心業(yè)務的50%,成為該公司的搖錢樹。在國內(nèi)市場,幾天前的報道指出,A800芯片在國內(nèi)售價被炒到超過10萬元/顆,而且是低配的版本。然而,AIGC時代里,算力就是王道,因此算力芯片便物以稀為貴。


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