為什么要花時間來解釋這個并不新鮮的問題?

大概是因為逐漸發(fā)現(xiàn)這問題的答案可能并沒有問題本身普及得開。因此，今天來寫這篇文章幫助大家系統(tǒng)認識、理解BI應該也不算過時。

全篇原創(chuàng)干貨，不妨耐下心，跟我花10分鐘去理清這些你每次都分不清的概念。

入門：弄明白，到底什么是BI？

進階：BI與大數(shù)據(jù)、信息化、數(shù)字化轉型的區(qū)別？

深挖：BI這么好，是否所有企業(yè)都應該上BI？

01

入門：弄明白，到底什么是BI？

對于BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）的解釋，無論是在維基百科還是百度百科，你能搜到的都大差不差，都是告訴你：BI一個是利用XXX技術進行數(shù)據(jù)分析以輔助決策，提升決策效率的工具/方案。

雖然看著像套話，但BI本質確實是這樣，即“從數(shù)據(jù)中獲取知識，輔助決策”。

通俗點說，就是企業(yè)通過信息化建設后（例如上了MES、OA、ERP等業(yè)務系統(tǒng)），經(jīng)過多年，在內部積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)沒道理放著不用對吧，那怎么用，怎么把這些數(shù)據(jù)用出價值替企業(yè)賺錢？這就是BI發(fā)揮作用的時候：將業(yè)務數(shù)據(jù)轉變?yōu)樾畔ⅲ眯畔⒅纹髽I(yè)決策，再通過企業(yè)決策產(chǎn)生業(yè)務價值。

看到這，我相信也會有不少人開始質疑，BI說來說去最后不就是個報表嗎？體現(xiàn)的價值也就是節(jié)省了我們做報表的工作量，僅此而已。

這個質疑，普遍但片面，對此，我想在開頭就給出大家正確的理解。

BI的表象是報表的呈現(xiàn)，這話不假，但其本質也正反映了一家企業(yè)業(yè)務和經(jīng)營管理是否清晰、不含糊的問題。

要知道，BI的數(shù)據(jù)來源于多個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的打通，從數(shù)據(jù)反哺發(fā)現(xiàn)、改進業(yè)務問題，再通過改進措施產(chǎn)生新的業(yè)務數(shù)據(jù)，最后用新產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)來驗證改進是否有效。

這個過程看著簡單，實際建設起來并不容易。

而BI就是用來幫助企業(yè)更好地沉淀業(yè)務數(shù)據(jù)及經(jīng)營管理的細致程度。因為BI不僅可以從上圖此類的大屏駕駛艙，在宏觀層面讓一家企業(yè)了解全局情況，同時也可以從微觀層面關注到各個業(yè)務細節(jié)，盤點出有哪些是中高層管理者或基層業(yè)務人員，想看到但是由于各種原因而無法看到的地方和問題，讓企業(yè)的管理水平更上一個層次。

02

進階：分清楚，BI與大數(shù)據(jù)、

信息化、數(shù)字化轉型的區(qū)別？

在上一段，我們知道了BI的定義，但還是對BI沒有實際感知怎么辦? 并且還經(jīng)常把BI與大數(shù)據(jù)、信息化、數(shù)字化轉型混淆在一起，只知道它們都是跟數(shù)據(jù)相關的技術，但具體差別在哪，其實并不清楚。

因此在進階處，我們會帶你理清BI和這些詞的本質區(qū)別，幫助你進階理解BI到底是什么，能做什么。

1、BI和大數(shù)據(jù)

先給結論：

BI是大數(shù)據(jù)領域下的一部分。

但BI側重于讓不懂技術的業(yè)務人員帶著業(yè)務問題去做數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)找出業(yè)務所在問題，同時沉淀出好的分析方法和知識在BI內。而大數(shù)據(jù)則偏向于挖掘數(shù)據(jù)、找到企業(yè)中的數(shù)據(jù)價值并應用在實際場景中，會包含一些算法的內容。

具體點說：

從包含關系上來看，BI屬于大數(shù)據(jù)領域的范疇，因此BI有時候也會被稱為“大數(shù)據(jù)BI”。

同時，根據(jù)信通院的《大數(shù)據(jù)白皮書》的定義可知，在整個大數(shù)據(jù)技術體系中，BI工具與數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘一同位于數(shù)據(jù)分析應用技術中，而數(shù)據(jù)分析應用技術又位于大領域技術體系下（如下圖所示）。

因此：大數(shù)據(jù)>>數(shù)據(jù)分析應用技術>>BI工具，BI概念小于大數(shù)據(jù)

2、BI和信息化

先給結論：

BI和信息化不屬于同類詞，BI是工具/平臺/系統(tǒng)/解決方案，而信息化是描述企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展階段的名詞。

聯(lián)系起來說，也就是企業(yè)一般會在通過信息化積累一定的業(yè)務數(shù)據(jù)后，再上BI系統(tǒng)，即在信息化建設的中后期應用BI。

具體點說：

大多數(shù)企業(yè)中的信息化本質是：數(shù)據(jù)采集→流程管理→數(shù)據(jù)展示，從這個角度來看，你可以理解BI系統(tǒng)其實也是一類信息化系統(tǒng)。

BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集是接入企業(yè)各類業(yè)務信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)

BI系統(tǒng)的流程管理是數(shù)據(jù)處理和分析流程

BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)展示則比一般的信息化系統(tǒng)更牛

所以有些企業(yè)也會利用BI工具去開發(fā)一些信息化系統(tǒng)，用于補足定制業(yè)務系統(tǒng)的缺失。

這里再補充幾點：BI在企業(yè)中的不同應用場景，會有不同說法。

①BI工具：指FineBI、PowerBI這種軟件本身 ②BI平臺：BI平臺=BI工具+計算機硬件所形成的用于數(shù)據(jù)連接、處理的環(huán)境 ③BI系統(tǒng)：是企業(yè)業(yè)務需求在BI平臺上被開發(fā)出來后，形成的業(yè)務分析模塊

④BI解決方案：BI工具+行業(yè)解決方案

3、BI和數(shù)字化轉型

先給結論：

企業(yè)發(fā)展過程是從基礎信息化→數(shù)字化，而BI則是承接企業(yè)從信息化→數(shù)字化轉型的最佳工具，幫助企業(yè)發(fā)揮在信息化階段所積累的數(shù)據(jù)價值，從而推動加速企業(yè)的數(shù)字化轉型進程。

具體點說：

就是讓企業(yè)的“死數(shù)據(jù)”通過BI變?yōu)椤盎顢?shù)據(jù)”，讓企業(yè)的決策不再是拍腦袋決定出來的，而是有數(shù)可依。

03

深挖：既然BI這么好，

是否所有企業(yè)都應該上BI？

個人認為這題沒有標準答案，因為不同數(shù)據(jù)發(fā)展階段的企業(yè)，所面臨的數(shù)據(jù)問題是不同的。

就中國大多數(shù)企業(yè)而言，其存在的情況是：數(shù)據(jù)基礎建設差（數(shù)據(jù)無法采集收集存放），連最基礎的信息化都沒做好，就想一步登天到數(shù)字化轉型到大數(shù)據(jù)，有的還直接上了套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，結果根本用不起來。

其實造成這種情況的根本原因：是對自我認知不足，不清楚自己需要什么，也沒想明白自己該如何按階段發(fā)展。

而目前，業(yè)內比較認可的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展階段是：

第一階段：基礎業(yè)務數(shù)據(jù)信息化

將企業(yè)日常手工事務性繁重的工作→業(yè)務系統(tǒng)工作的過程，選擇適合企業(yè)應用的各類業(yè)務系統(tǒng)，例如OA、ERP、MES等，先把數(shù)據(jù)系統(tǒng)化地儲存起來。

第二階段：解決數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)內部信息透明

即建立不同業(yè)務系統(tǒng)中數(shù)據(jù)交流的橋梁，以便于中層管理者進行信息統(tǒng)計。

具體點說，就是做好企業(yè)報表，可以用到的工具是例如FineReport這種企業(yè)級數(shù)據(jù)可視化管理工具，將經(jīng)營過程中的復雜數(shù)據(jù)和流程進行梳理與整合，形成一套企業(yè)報表系統(tǒng)，做好數(shù)據(jù)的收集處理展示。

第三階段：數(shù)字化轉型，讓已有的數(shù)據(jù)發(fā)揮應用價值

在做完信息化建設后，多數(shù)企業(yè)已經(jīng)不滿足報表的展示了，會開始想上BI，開始讓業(yè)務人員去學著做數(shù)據(jù)分析，因為只有業(yè)務人員最懂業(yè)務，最能讓已有的業(yè)務數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。

這時候也就是BI開始發(fā)揮作用的階段，即從管理層層面能為企業(yè)提供管理依據(jù)、提升業(yè)務分析效率，從IT層面能整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)壁壘，提高報表制作效率，解放IT人員開發(fā)報表時間。

04

總結一下

在本文，主要講明了BI的定義，以及BI與大數(shù)據(jù)、信息化、數(shù)字化轉型的區(qū)別，也淺講了國內企業(yè)數(shù)據(jù)管理存在的問題，以及正確發(fā)展階段及其應該使用的工具。

而帆軟已在商業(yè)智能領域深耕了17年，從一開始的報表工具FineReport到BI工具FineBI再到現(xiàn)在的低代碼工具簡道云、數(shù)據(jù)集成工具FineDataLink，整套產(chǎn)品矩陣都是為了讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更好發(fā)揮價值，讓數(shù)據(jù)真正成為生產(chǎn)力。

在為用戶提供真正有價值的服務路上，我們一直保持初心，踏踏實實打磨產(chǎn)品，虛心也希望多接收大家的疑問和建議，因此如果有BI相關方面的問題和需求，也歡迎大家私信或者在評論區(qū)留言，若想了解更多可掃描下方二維碼，獲取更多BI相關資料信息。

審核編輯 ：李倩