為什么要花時間來解釋這個并不新鮮的問題?
大概是因為逐漸發(fā)現(xiàn)這問題的答案可能并沒有問題本身普及得開。因此,今天來寫這篇文章幫助大家系統(tǒng)認識、理解BI應該也不算過時。
全篇原創(chuàng)干貨,不妨耐下心,跟我花10分鐘去理清這些你每次都分不清的概念。
入門:弄明白,到底什么是BI?
進階:BI與大數(shù)據(jù)、信息化、數(shù)字化轉型的區(qū)別?
深挖:BI這么好,是否所有企業(yè)都應該上BI?
01
入門:弄明白,到底什么是BI?
對于BI(Business Intelligence,商業(yè)智能)的解釋,無論是在維基百科還是百度百科,你能搜到的都大差不差,都是告訴你:BI一個是利用XXX技術進行數(shù)據(jù)分析以輔助決策,提升決策效率的工具/方案。
雖然看著像套話,但BI本質確實是這樣,即“從數(shù)據(jù)中獲取知識,輔助決策”。
通俗點說,就是企業(yè)通過信息化建設后(例如上了MES、OA、ERP等業(yè)務系統(tǒng)),經(jīng)過多年,在內部積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)沒道理放著不用對吧,那怎么用,怎么把這些數(shù)據(jù)用出價值替企業(yè)賺錢?這就是BI發(fā)揮作用的時候:將業(yè)務數(shù)據(jù)轉變?yōu)樾畔ⅲ眯畔⒅纹髽I(yè)決策,再通過企業(yè)決策產(chǎn)生業(yè)務價值。
看到這,我相信也會有不少人開始質疑,BI說來說去最后不就是個報表嗎?體現(xiàn)的價值也就是節(jié)省了我們做報表的工作量,僅此而已。
這個質疑,普遍但片面,對此,我想在開頭就給出大家正確的理解。
BI的表象是報表的呈現(xiàn),這話不假,但其本質也正反映了一家企業(yè)業(yè)務和經(jīng)營管理是否清晰、不含糊的問題。
要知道,BI的數(shù)據(jù)來源于多個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的打通,從數(shù)據(jù)反哺發(fā)現(xiàn)、改進業(yè)務問題,再通過改進措施產(chǎn)生新的業(yè)務數(shù)據(jù),最后用新產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)來驗證改進是否有效。
這個過程看著簡單,實際建設起來并不容易。
而BI就是用來幫助企業(yè)更好地沉淀業(yè)務數(shù)據(jù)及經(jīng)營管理的細致程度。因為BI不僅可以從上圖此類的大屏駕駛艙,在宏觀層面讓一家企業(yè)了解全局情況,同時也可以從微觀層面關注到各個業(yè)務細節(jié),盤點出有哪些是中高層管理者或基層業(yè)務人員,想看到但是由于各種原因而無法看到的地方和問題,讓企業(yè)的管理水平更上一個層次。
02
進階:分清楚,BI與大數(shù)據(jù)、
信息化、數(shù)字化轉型的區(qū)別?
在上一段,我們知道了BI的定義,但還是對BI沒有實際感知怎么辦? 并且還經(jīng)常把BI與大數(shù)據(jù)、信息化、數(shù)字化轉型混淆在一起,只知道它們都是跟數(shù)據(jù)相關的技術,但具體差別在哪,其實并不清楚。
因此在進階處,我們會帶你理清BI和這些詞的本質區(qū)別,幫助你進階理解BI到底是什么,能做什么。
1、BI和大數(shù)據(jù)
先給結論:
BI是大數(shù)據(jù)領域下的一部分。
但BI側重于讓不懂技術的業(yè)務人員帶著業(yè)務問題去做數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)找出業(yè)務所在問題,同時沉淀出好的分析方法和知識在BI內。而大數(shù)據(jù)則偏向于挖掘數(shù)據(jù)、找到企業(yè)中的數(shù)據(jù)價值并應用在實際場景中,會包含一些算法的內容。
具體點說:
從包含關系上來看,BI屬于大數(shù)據(jù)領域的范疇,因此BI有時候也會被稱為“大數(shù)據(jù)BI”。
同時,根據(jù)信通院的《大數(shù)據(jù)白皮書》的定義可知,在整個大數(shù)據(jù)技術體系中,BI工具與數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘一同位于數(shù)據(jù)分析應用技術中,而數(shù)據(jù)分析應用技術又位于大領域技術體系下(如下圖所示)。
因此:大數(shù)據(jù)>>數(shù)據(jù)分析應用技術>>BI工具,BI概念小于大數(shù)據(jù)
2、BI和信息化
先給結論:
BI和信息化不屬于同類詞,BI是工具/平臺/系統(tǒng)/解決方案,而信息化是描述企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展階段的名詞。
聯(lián)系起來說,也就是企業(yè)一般會在通過信息化積累一定的業(yè)務數(shù)據(jù)后,再上BI系統(tǒng),即在信息化建設的中后期應用BI。
具體點說:
大多數(shù)企業(yè)中的信息化本質是:數(shù)據(jù)采集→流程管理→數(shù)據(jù)展示,從這個角度來看,你可以理解BI系統(tǒng)其實也是一類信息化系統(tǒng)。
BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集是接入企業(yè)各類業(yè)務信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)
BI系統(tǒng)的流程管理是數(shù)據(jù)處理和分析流程
BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)展示則比一般的信息化系統(tǒng)更牛
所以有些企業(yè)也會利用BI工具去開發(fā)一些信息化系統(tǒng),用于補足定制業(yè)務系統(tǒng)的缺失。
這里再補充幾點:BI在企業(yè)中的不同應用場景,會有不同說法。
①BI工具:指FineBI、PowerBI這種軟件本身 ②BI平臺:BI平臺=BI工具+計算機硬件所形成的用于數(shù)據(jù)連接、處理的環(huán)境 ③BI系統(tǒng):是企業(yè)業(yè)務需求在BI平臺上被開發(fā)出來后,形成的業(yè)務分析模塊
④BI解決方案:BI工具+行業(yè)解決方案
3、BI和數(shù)字化轉型
先給結論:
企業(yè)發(fā)展過程是從基礎信息化→數(shù)字化,而BI則是承接企業(yè)從信息化→數(shù)字化轉型的最佳工具,幫助企業(yè)發(fā)揮在信息化階段所積累的數(shù)據(jù)價值,從而推動加速企業(yè)的數(shù)字化轉型進程。
具體點說:
就是讓企業(yè)的“死數(shù)據(jù)”通過BI變?yōu)椤盎顢?shù)據(jù)”,讓企業(yè)的決策不再是拍腦袋決定出來的,而是有數(shù)可依。
03
深挖:既然BI這么好,
是否所有企業(yè)都應該上BI?
個人認為這題沒有標準答案,因為不同數(shù)據(jù)發(fā)展階段的企業(yè),所面臨的數(shù)據(jù)問題是不同的。
就中國大多數(shù)企業(yè)而言,其存在的情況是:數(shù)據(jù)基礎建設差(數(shù)據(jù)無法采集收集存放),連最基礎的信息化都沒做好,就想一步登天到數(shù)字化轉型到大數(shù)據(jù),有的還直接上了套大數(shù)據(jù)系統(tǒng),結果根本用不起來。
其實造成這種情況的根本原因:是對自我認知不足,不清楚自己需要什么,也沒想明白自己該如何按階段發(fā)展。
而目前,業(yè)內比較認可的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展階段是:
第一階段:基礎業(yè)務數(shù)據(jù)信息化
將企業(yè)日常手工事務性繁重的工作→業(yè)務系統(tǒng)工作的過程,選擇適合企業(yè)應用的各類業(yè)務系統(tǒng),例如OA、ERP、MES等,先把數(shù)據(jù)系統(tǒng)化地儲存起來。
第二階段:解決數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)內部信息透明
即建立不同業(yè)務系統(tǒng)中數(shù)據(jù)交流的橋梁,以便于中層管理者進行信息統(tǒng)計。
具體點說,就是做好企業(yè)報表,可以用到的工具是例如FineReport這種企業(yè)級數(shù)據(jù)可視化管理工具,將經(jīng)營過程中的復雜數(shù)據(jù)和流程進行梳理與整合,形成一套企業(yè)報表系統(tǒng),做好數(shù)據(jù)的收集處理展示。
第三階段:數(shù)字化轉型,讓已有的數(shù)據(jù)發(fā)揮應用價值
在做完信息化建設后,多數(shù)企業(yè)已經(jīng)不滿足報表的展示了,會開始想上BI,開始讓業(yè)務人員去學著做數(shù)據(jù)分析,因為只有業(yè)務人員最懂業(yè)務,最能讓已有的業(yè)務數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。
這時候也就是BI開始發(fā)揮作用的階段,即從管理層層面能為企業(yè)提供管理依據(jù)、提升業(yè)務分析效率,從IT層面能整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù),打通數(shù)據(jù)壁壘,提高報表制作效率,解放IT人員開發(fā)報表時間。
04
總結一下
在本文,主要講明了BI的定義,以及BI與大數(shù)據(jù)、信息化、數(shù)字化轉型的區(qū)別,也淺講了國內企業(yè)數(shù)據(jù)管理存在的問題,以及正確發(fā)展階段及其應該使用的工具。
而帆軟已在商業(yè)智能領域深耕了17年,從一開始的報表工具FineReport到BI工具FineBI再到現(xiàn)在的低代碼工具簡道云、數(shù)據(jù)集成工具FineDataLink,整套產(chǎn)品矩陣都是為了讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更好發(fā)揮價值,讓數(shù)據(jù)真正成為生產(chǎn)力。
在為用戶提供真正有價值的服務路上,我們一直保持初心,踏踏實實打磨產(chǎn)品,虛心也希望多接收大家的疑問和建議,因此如果有BI相關方面的問題和需求,也歡迎大家私信或者在評論區(qū)留言,若想了解更多可掃描下方二維碼,獲取更多BI相關資料信息。
審核編輯 :李倩
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原文標題:BI與大數(shù)據(jù)、信息化、數(shù)字化轉型的區(qū)別?
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