邊緣計算盒子用處
邊緣計算是一種分布式計算模型,它將計算能力和數據處理推向數據產生的邊緣位置,減少了數據傳輸和響應延遲,提供了更快速、實時的分析和決策能力。邊緣計算盒子是邊緣計算的一種體現,具備小巧的體積和強大的性能,支持搭載多種ai算法分析,可處理多路視頻。
邊緣計算盒子在各個領域都有廣泛的應用,下面是一些與邊緣計算相關的應用:
邊緣計算盒子結合攝像頭和其他設備,可以進行實時的視頻分析和行為識別。通過使用AI算法,可以識別安全帽、工服等安全著裝的佩戴情況,檢測人員異常行為(如離崗、睡崗、吸煙、闖入、玩手機等),以及環境風險(如煙霧火焰)和物體識別(如:車型識別、電動車進入電梯識別)。邊緣計算盒子能夠實時識別分析并發出警報和行為預警,提高安防監控的效率和準確性。
?英碼邊緣計算盒子的特點
● 適配 Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/Paddle 飛漿等主流深度學習框架,是行業內少數能同時兼容國內外深度學習框架的邊緣計算設備。
● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python 開發環境。
● 算力有2Tops/16Tops/17.6Tops/32Tops/38Tops,最高支持 32 路 H.264 &H.265 的實時解碼能力。
● 可擴展 4G/5G/WIFI 無線網絡方式,為邊緣化業務部署提供便利。
?● 支持-40℃~+70℃寬溫度工作環境。
審核編輯:湯梓紅
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邊緣計算
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