5 月 24 日，阿里達摩院發布了一個關于用 GPT-4 取代數據分析師的成本核算的研究論文。

該論文指出：“除了所有數據分析師和 GPT-4 之間的可比績效外，我們可以注意到 GPT-4 所花費的時間要比人類數據分析師短得多。我們假設每個月有大約 21 個工作日，每天工作 8 小時左右，并根據每個級別的數據分析師所花費的平均時間計算出每個實例在美元方面的成本。GPT4 的成本約為初級數據分析員成本的 0.71％和高級數據分析員成本的 0.45％。”

這篇來自阿里達摩院與新加坡南洋理工大學的新論文，主要探討了 GPT-4 能否做好數據分析師的工作，論文標題為“Is GPT-4 a Good Data Analyst?”

該論文重點考察了 GPT-4 作為數據分析師的以下幾種能力：

生成 SQL 和 Python 代碼；

執行代碼獲得數據和圖表；

從數據和外部知識源中分析數據，得出結論。

在 5.3 節“主要結果”中，該論文指出，GPT-4 的表現，在大多數指標上能與一位金融行業工作 6 年的人類相當，正確性低于人類，但復雜性和一致性指標高于人類。在與另一位 5 年工作經驗的分析師對比中，GPT-4 在信息的正確性、圖表的美觀性、洞察的復雜性等方面輸給人類。如果與 2 年工作經驗的初級分析師對比，GPT-4 在正確性上表現更好，而且能完成更多的工作。

雖然在高級數據分析任務中，GPT-4 目前的準確性低于人類，但是勝在成本便宜。

也就是說，根據實驗結果和分析，GPT-4 在數據分析上有與人類相當的性能，但是否可以取代數據分析師需要近一步研究才能得出結論。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2305.15038