手勢識別技術是一種通過計算機視覺和人工智能技術來分析和識別人類手勢動作的技術。它主要利用傳感器、攝像頭等設備捕捉手勢信息，然后通過算法對捕捉到的手勢信息進行處理和分析，從而實現對手勢的識別和判斷。

手勢識別技術可以分為兩種類型：基于傳感器的手勢識別和基于視覺的手勢識別。基于傳感器的手勢識別技術主要利用加速度計、陀螺儀等傳感器來捕捉手勢信息，并通過算法對捕捉到的手勢信息進行分析和識別。而基于視覺的手勢識別技術則利用攝像頭捕捉手勢信息，并通過計算機視覺和人工智能算法對捕捉到的手勢信息進行分析和識別。

數據堂自制版權的系列數據集產品為“手勢識別”這一技術路徑的實現提供了強有力的支持。

1314,178張18種手勢識別數據

314,178張18種手勢識別數據涵蓋多種場景、18種手勢、5種拍攝角度、多年齡段、多種光照條件。在標注方面，標注21關鍵點（每個關鍵點有可見不可見屬性）、手勢類別和手勢屬性。314,178張18種手勢識別數據可用于手勢識別、人機交互等任務。

手勢識別技術已經廣泛應用于各個領域，如人機交互、虛擬現實、智能家居、醫療健康等。在人機交互方面，手勢識別技術可以實現更加自然、直觀的人機交互方式；在虛擬現實方面，手勢識別技術可以用于構建虛擬現實場景，讓用戶更加真實地感受到虛擬世界的存在；在智能家居方面，手勢識別技術可以用于控制家庭智能設備，實現更加便捷的家庭智能化管理；在醫療健康方面，手勢識別技術可以用于評估患者康復情況，輔助患者進行康復訓練。

審核編輯黃宇