3.5人工智能

人工智能是計算機科學的一個分支，是主要研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。20世紀50年代初期，人工智能聚焦在所謂的強人工智能，希望機器可以像人一樣完成任何智力任務。強人工智能的發展止步不前，才導致了弱人工智能的出現，即把人工智能技術應用于更窄領域的問題。20世紀80年代之前，人工智能的研究一直被這兩種范式分割著，兩營相對。但是，1980年左右，機器學習開始成為主流，它的目的是讓計算機具備學習和構建模型的能力，從而可在特定領域做出預測等行為。

人工智能的目標包括推理、知識表示、自動規劃、機器學習、自然語言理解、機器人視覺、機器人學和強人工智能8個方面。知識表示和推理包括命題演算和歸結、謂詞演算和歸結，可以進行一些公式或定理的推導。自動規劃包括機器人的計劃、動作和學習，以及狀態空間搜索、敵對搜索、規劃等內容。機器學習是由AI的一個子目標發展而來的，用于幫助機器和軟件進行自我學習來解決遇到的問題。自然語言處理是另一個由AI的一個子目標發展而來的研究領域，用來幫助機器與真人進行溝通交流。計算機視覺是由A1的目標興起的一個領域，用來辨認和識別機器所能看到的物體。機器人學也脫胎于A1的目標，用來給一個機器賦予實際的形態以完成實際的動作。

圖3-18所示為人工智能涵蓋范圍示意圖