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1:8的自動駕駛模型車,教學(xué)研發(fā)兩相宜

北匯信息POLELINK ? 2022-08-04 14:53 ? 次閱讀
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隨著自動駕駛技術(shù)的如火如荼發(fā)展,各種仿真、臺架和實(shí)際道路試驗手段也都應(yīng)用在研發(fā)測試的各個階段。人才培養(yǎng)也成為企業(yè)發(fā)展的重要基石。為了幫助高校學(xué)生在學(xué)校就可以動手進(jìn)行“真實(shí)”的操練,德國MdynamiX專門推出了MXcarkit開發(fā)套裝,為自動駕駛仿真和測試搭建堅實(shí)的階梯。

對于在ADAS/AD領(lǐng)域的學(xué)生來說,MXcarkit是快速入門的好幫手,能迅速觀測算法的結(jié)果。對于教學(xué)和研發(fā)來說,都是一個非常高效的工具。

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MXcarkit的主要特點(diǎn)

▲載體是一輛1:8的高質(zhì)量模型車,安裝了真實(shí)的傳感器、特制的電機(jī)控制器和一個實(shí)時計算機(jī),這樣能滿足自動駕駛的相關(guān)要求。

▲基于功能強(qiáng)大的NVIDIA Jetson計算機(jī),可以訪問所有搭載的傳感器和執(zhí)行器,實(shí)現(xiàn)車輛動力學(xué)控制和面向機(jī)器人人工智能AI的應(yīng)用。

▲實(shí)時計算機(jī)NVIDIA Jetson上安裝了ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)。可以方便地對ADAS/AD應(yīng)用算法進(jìn)行處理和開發(fā),同時也能借助標(biāo)準(zhǔn)接口來集成更多的傳感器和執(zhí)行器。

▲易于調(diào)試和上手,自帶基礎(chǔ)軟件功能(如車道識別和車輛控制),可以方便地進(jìn)行駕駛操控的編程、進(jìn)一步的軟件開發(fā)和參數(shù)優(yōu)化。

▲MXcarkit還配備了WLAN模塊,可以進(jìn)行在線遠(yuǎn)程訪問和數(shù)據(jù)評估。

▲MdynamiX還提供在線技術(shù)論壇來解答與MXcarkit相關(guān)的各種問題。

自動泊車APA的研究示例

在德國高校的自動駕駛挑戰(zhàn)比賽中,有一個參賽組就是專注挑戰(zhàn)自動泊車這個主題,關(guān)注車輛如何自動識別泊車空間的標(biāo)記,規(guī)劃泊車位置,然后再生成地圖用于檢測這些泊車位是被占用或空閑。

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MXcarkit模型車裝備與實(shí)際車輛相同的傳感器技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對泊車空間的探測。借助前置攝像頭采集的圖像,MXcarkit檢測到泊車位標(biāo)志線并把圖像坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換成車輛坐標(biāo)系,再結(jié)合環(huán)境地圖,車輛就能自動泊車。這樣可以同時探測到泊車過程中的動靜態(tài)障礙,并檢測泊車空間是否可用。除了自行開發(fā)泊車空間檢測系統(tǒng)外,還可以在該系統(tǒng)上添加基于廣泛應(yīng)用的ROS代碼包的傳感器數(shù)據(jù)融合和SLAM(即時定位和地圖構(gòu)建)算法。

MXcarkit的優(yōu)勢非常明顯。預(yù)置成熟硬件和接口,自帶各種傳感器驅(qū)動。這樣學(xué)生(工程師)可以100%關(guān)注最重要的任務(wù),比如檢測停車位,計算車輛到泊車位的位置等算法。甚至更高階的研究,比如基于軌跡規(guī)劃的完全自動泊車,基于傳感器數(shù)據(jù)融合提升車輛里程估算,這些都可以基于MXcarkit展開。

MXcarkit自動駕駛套裝

車輛平臺:

▲高品質(zhì)1:8模型車

電機(jī)控制:FSESC 4.20

▲ECU和傳感器供電:2x 7.4V鋰離子電池 (25 Ah)

ECUs:

▲NVIDIA Jetson Nano (128 CUDA-Cores, 4 GB RAM and Wifi Module)

▲1x STM32 Nucleo:用于超聲波傳感器、RC接收器和可選車燈的數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理。

▲FLIPSKY FSESC4.20

傳感器:

▲雙目攝像頭:Intel? RealSense? Depth Camera D435i with integrated IMU

▲超聲波傳感器:10x (帶自動環(huán)境溫度補(bǔ)償)

▲RPLIDAR A3

▲2x IMU 6DOF

定制的安裝架:

▲NVIDIA Jetson Board

▲Lithium Polymer Powerpack

▲Steering Servo

▲Camera

▲STM32 Nucleo Board

▲Ultrasound Sensors

USB Hub

▲IMU

▲LIDAR

軟件:

▲機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS

▲基礎(chǔ)傳感器的集成

▲電機(jī)控制

▲轉(zhuǎn)向控制

▲基于圖像處理和人工智能AI算法的路徑控制示例

附件:

▲Remote control

▲電池充電器

▲USB Hub

▲快速入門指南

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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