為汽車應用建立出詳細、便于仿真的 CFD 模型并非易事,需要進行大量的手動操作。這是每家 OEM 都會面臨的難題,而豐田汽車歐洲公司希望為此找到解決方案,進而大幅縮短整體設計周期。最終,他們通過創新的 CFD 預處理工作流程完全消除了此前的手動流程。
豐田水密幾何表面,可自動創建出密封補丁
要準確預測車輛的外部空氣動力學、加熱、通風和空調效果,需要建立包含大量 CAD 格式器件的仿真域。處理這么多器件的主要難點在于創建“水密表面” ,這是用有限體積求解器進行適當的 CFD 分析所必需的。為此,在生成表面和體積網格之前,需要先填補間隙,消除不與流體接觸的表面,并解決干擾問題。這些任務通常要使用具有 CAD 處理和網格生成功能的預處理軟件前手動完成,工作量大且極為耗時。
“
自動 CFD 預處理工作流程使我們的總交付周期和工時分別減少了 91% 和 97%
在豐田汽車歐洲公司,我們選擇 Cadence Omnis Autoseal 和 Omnis Hexpress 作為CFD 預處理的標準工作流程。這使我們的總交付周期和工時分別減少了 91% 和 97%,同時還提供了高質量的網格和出色的圖層覆蓋率。得益于高度的自動化和標準化,不需要進行長時間的學習培訓,我們就可以輕松從 CAD 模型生成網格。
——Antoine Delacroix
豐田汽車歐洲公司 NV/SA 車輛性能工程研發經理
在 Cadence 主辦的網絡研討會上,豐田汽車性能工程研發經理 Antoine Delacroix 詳細解釋了他們如何建立自動預處理工作流程,將 Cadence Omnis AutoSeal 強大的間隙填補功能與 Omnis Hexpress “物體到網格劃分”的方法結合起來,從而完全消除這個過程中的手動操作。這個過程使他們能夠在瞬間即生成可運行的模型,幾乎不需要手動干預,極大地縮短了仿真周期。
建議在WIFI環境下觀看,并注意調整音量
Omnis 軟件技術與工作流程現已集成在Cadence Fidelity CFD 軟件平臺中,全面的計算流體力學 (CFD) 解決方案,適用于多種工業領域,包括汽車、葉輪機械、船舶、航空航天等。
Fidelity CFD 引入了新一代流體求解器。該求解器可提供高階數值格式、尺度解析仿真和大規模硬件加速功能,助力提高仿真性能,在確保準確度的同時縮短研發周期。
如欲了解更多詳情,歡迎點擊文末閱讀原文:
-
仿真
+關注
關注
50文章
4111瀏覽量
133782
發布評論請先 登錄
相關推薦
黃仁勛宣布:豐田與英偉達攜手打造下一代自動駕駛汽車
【Simcenter STAR-CCM+】通過快速準確的CFD仿真加速空氣動力學創新
![【Simcenter STAR-CCM+】通過快速準確的<b class='flag-5'>CFD</b><b class='flag-5'>仿真</b>加速空氣動力學創新](https://file1.elecfans.com/web2/M00/05/C8/wKgZomberEOAN841AAAsGK6TY38525.png)
Minitab 數據清理與預處理技巧
Simcenter FLOEFD 熱仿真分析軟件
![Simcenter FLOEFD 熱<b class='flag-5'>仿真</b>分析軟件](https://file1.elecfans.com/web2/M00/05/C8/wKgZomberEOAN841AAAsGK6TY38525.png)
豐田與NTT合作開發自動駕駛軟件
“CFD+水務”,積鼎通用流體仿真軟件VirtualFlow助力水處理能力提升
![“<b class='flag-5'>CFD</b>+水務”,積鼎通用流體<b class='flag-5'>仿真</b>軟件VirtualFlow助力水<b class='flag-5'>處理</b>能力提升](https://file1.elecfans.com/web2/M00/0A/88/wKgaomcPkimACzFQAAHK9_RpFPk055.png)
智駕仿真測試實戰之自動泊車HiL仿真測試
![智駕<b class='flag-5'>仿真</b>測試實戰之<b class='flag-5'>自動</b>泊車HiL<b class='flag-5'>仿真</b>測試](https://file.elecfans.com/web2/M00/52/D4/pYYBAGLNkrKAeFJaAAAjXRuImx0496.png)
機器學習中的數據預處理與特征工程
特征工程與數據預處理全解析:基礎技術和代碼示例
![特征工程與數據<b class='flag-5'>預處理</b>全解析:基礎技術和代碼示例](https://file.elecfans.com/web2/M00/4E/DC/poYBAGLCjeiALm_WAAAYmfR7Qec474.png)
評論