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GPT-4創(chuàng)造力竟全面碾壓人類!最新創(chuàng)造力測試GPT4排名前1%

穎脈Imgtec ? 2023-06-26 10:06 ? 次閱讀
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來源:新智元


最近,一項有關(guān)GPT-4的創(chuàng)造力思維測試火了。

來自蒙大拿大學和UM Western大學的研究團隊發(fā)現(xiàn),GPT-4在Torrance創(chuàng)造性思維測試(TTCT)中的得分直接排在了前1%。

不管是流暢性、靈活性,還是原創(chuàng)性,要不和人類勢均力敵,要不直接碾壓人類。這項研究在南俄勒岡大學的創(chuàng)意會議上發(fā)表(Conference on Creativity)。包括蒙大拿大學和西澳大學教授在內(nèi)的一個研究小組發(fā)現(xiàn):OpenAI的GPT-4在托倫斯創(chuàng)造性思維測試(TTCT)中的得分在前1%,在流暢性、靈活性和原創(chuàng)性等創(chuàng)造性能力方面與人類相匹配或超過了人類。這些發(fā)現(xiàn)在南俄勒岡大學的創(chuàng)意會議上發(fā)表。


GPT-4「頭腦風暴」主導這項研究的Guzik博士表示,這項研究對初創(chuàng)企業(yè)的建立和小企業(yè)的發(fā)展會有巨大影響,它將成為推動整體經(jīng)濟活動增長的重要力量。Guzik進一步闡釋,GPT-4所表現(xiàn)出的非凡創(chuàng)造力標志著AI驅(qū)動的頭腦風暴和解決方案開發(fā)的全新階段。換句話說,以往初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)基本都面臨資源限制的典型問題,這限制了他們雇傭大型團隊,對市場進行全面研究的能力。而這一切,將會被AI的創(chuàng)造力扭轉(zhuǎn)。該研究團隊的第一次會面,是在2013年Boise州立大學舉辦的創(chuàng)新和創(chuàng)造力研討會上。當時,Gilde博士和Guzik博士參加了由Byrge舉辦的主題研討會。三人發(fā)現(xiàn),他們都對和創(chuàng)造力有關(guān)的東西感興趣。他們共同認為,AI技術(shù)會對商業(yè)教育和商業(yè)發(fā)展有重大輔助作用。隨著他們對AI的探索不斷加深,更印證了他們的想法?!赣绕涫荂hatGPT?!?/p>

對于他們與GPT-4的最新研究項目,研究人員對評估其與人類創(chuàng)造力相比的創(chuàng)造能力感興趣。GPT-4通過ChatGPT使用TTCT的兩個變體進行了八次測試,TTCT是研究人員評估創(chuàng)造力的黃金標準。使用TTCT,研究人員要求GPT-4通過提問、猜測原因、考慮潛在的后果、產(chǎn)生產(chǎn)品改進的想法、設(shè)想現(xiàn)有產(chǎn)品的新的替代用途以及想象未來的情景來展示其創(chuàng)造能力。TTCT的第三方評估機構(gòu)Scholastic Testing Services將人工智能的反應與人類的反應進行了比較。在所有八項測試中,GPT-4在流暢性方面的得分都在所有人類反應的前1%,即對每項活動展現(xiàn)出了大量反應的能力。在靈活性方面,即產(chǎn)生各種想法的能力,以及從一種方法轉(zhuǎn)向另一種方法的能力,有三項測試的得分在前1%,兩項在前2%,其余三項在前7%。而在Guzik博士眼中,評分里最重要的就是原創(chuàng)性了。在所有八項測試中,GPT-4在原創(chuàng)性方面的得分都在前1%,即:產(chǎn)生不尋?;颡毺氐姆磻哪芰Γ簿褪浅龀R?guī)的能力。Guzik博士表示,「這是第一項能夠展現(xiàn)AI可以產(chǎn)生與人類創(chuàng)造能力的現(xiàn)有門檻相匹配或超過的原創(chuàng)反應的研究。」研究小組預測,在未來五年內(nèi),創(chuàng)業(yè)過程的每一個組成部分,以及一般的商業(yè),都將受到人工智能的影響。這包括識別獨特的機會和重要的問題,產(chǎn)生新穎的解決方案想法,改進產(chǎn)品,產(chǎn)生新的營銷策略,以及想象未來的場景和結(jié)果等等。

該團隊的研究結(jié)果,包括進一步研究訓練GPT-4以提高其在商業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)等特定領(lǐng)域的創(chuàng)造能力,計劃在今年夏天晚些時候發(fā)表。


創(chuàng)造力稀釋其實,這并不是第一個研究GPT-4創(chuàng)造力的研究項目。國外小哥Phil Bennett曾表示,他擔心AI的創(chuàng)造力會讓人類陷入困境。創(chuàng)造力是獨屬于人類的工具,是區(qū)分人類和其它生物的關(guān)鍵點。而AI生成的東西嚴格來講并不是「創(chuàng)造」,而是類似一種「反芻」,將喂進去的東西通過不同的方式結(jié)合在一起,然后進行輸出。2168e04e-13c6-11ee-a579-dac502259ad0.png而這也是Bennett所擔心的。他擔心類似GPT-4、DALL-E等工具會稀釋人類的創(chuàng)造力。換句話說,不會再有真正新的東西被創(chuàng)造出來,產(chǎn)生的東西都是把既有的東西拆分重組。217be720-13c6-11ee-a579-dac502259ad0.png

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