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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺(jué)和AI處理授權(quán)市場(chǎng)領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車(chē)、住宅和工作。

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動(dòng)態(tài)

  • 發(fā)布了文章 2025-06-06 14:55

    并行計(jì)算的崛起:為什么GPU將在邊緣AI中取代NPU

    人工智能(AI)不僅是一項(xiàng)技術(shù)突破,它更是軟件編寫(xiě)、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程,而如今這一范式正在讓位于概率模型、訓(xùn)練行為以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算。這并不是一時(shí)的潮流。AI代表了計(jì)算機(jī)科學(xué)的一次根本性、不可逆的轉(zhuǎn)變——從基于規(guī)則的編程,邁向自適應(yīng)的、基于學(xué)習(xí)的系統(tǒng),這些系統(tǒng)正逐步被集成到越來(lái)越廣泛的計(jì)算問(wèn)題與
  • 發(fā)布了文章 2025-06-05 11:55

    芯片的驗(yàn)證為何越來(lái)越難?

    本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫(ID:ICVIEWS)編譯自semiengineering過(guò)去,仿真曾是驗(yàn)證的唯一工具,但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。芯片首次流片成功率正在下降,主要原因是設(shè)計(jì)復(fù)雜度上升和成本削減的嘗試。這意味著管理層必須深入審視其驗(yàn)證策略,確保工具和人員的潛力得到最大發(fā)揮。自半導(dǎo)體時(shí)代伊始,通過(guò)仿真驗(yàn)證設(shè)計(jì)是否具備所需功能,一直是功能
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  • 發(fā)布了文章 2025-05-30 10:36

    GPU架構(gòu)深度解析

    GPU架構(gòu)深度解析從圖形處理到通用計(jì)算的進(jìn)化之路圖形處理單元(GPU),作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中不可或缺的一部分,已經(jīng)從最初的圖形渲染專(zhuān)用處理器,發(fā)展成為強(qiáng)大的并行計(jì)算引擎,廣泛應(yīng)用于人工智能、科學(xué)計(jì)算、游戲娛樂(lè)等領(lǐng)域。本文將深入探討GPU架構(gòu)的演變歷程、核心組件以及其在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的優(yōu)勢(shì)。1、GPU架構(gòu)的演變?cè)缙诘腉PU采用固定功能流水線(xiàn)架構(gòu),專(zhuān)為圖形渲染任務(wù)而
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  • 發(fā)布了文章 2025-05-28 13:48

    Chiplet商業(yè)化將大幅增加網(wǎng)絡(luò)威脅

    小芯片的商業(yè)化將大大增加硬件遭受攻擊的可能性,這就需要在供應(yīng)鏈的每個(gè)層面采取更廣泛的安全措施和流程,包括從初始設(shè)計(jì)到產(chǎn)品報(bào)廢的整個(gè)過(guò)程中的可追溯性。近年來(lái),安全措施方面已取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,包括從識(shí)別芯片內(nèi)部異常數(shù)據(jù)流量到采用復(fù)雜的混淆技術(shù)等諸多方面。但小芯片增加了可能的攻擊途徑的數(shù)量,而且一個(gè)設(shè)計(jì)中包含的小芯片越多,設(shè)備保護(hù)就越困難,因?yàn)?
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  • 發(fā)布了文章 2025-05-27 11:08

    高性能計(jì)算面臨的芯片挑戰(zhàn)

    高性能計(jì)算(簡(jiǎn)稱(chēng)HPC)聽(tīng)起來(lái)像是科學(xué)家在秘密實(shí)驗(yàn)室里才會(huì)用到的東西,但它實(shí)際上是當(dāng)今世界上最重要的技術(shù)之一。從預(yù)測(cè)天氣到研發(fā)新藥,甚至訓(xùn)練人工智能,高性能計(jì)算系統(tǒng)都能幫助解決普通計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的難題或大型問(wèn)題。過(guò)去40年來(lái),這項(xiàng)技術(shù)助力科學(xué)和工程領(lǐng)域取得了重大發(fā)現(xiàn)。如今,高性能計(jì)算正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),政府、研究人員和科技行業(yè)今天的選擇可能會(huì)影響
  • 發(fā)布了文章 2025-05-23 11:51

    未來(lái)汽車(chē)安全需從系統(tǒng)級(jí)考量

    本文轉(zhuǎn)自:TechSugar(本文編譯自SemiconductorEngineering)汽車(chē)正變得越來(lái)越智能、復(fù)雜,也更容易遭受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。隨著汽車(chē)中半導(dǎo)體和軟件數(shù)量的不斷增加,空中更新(OTA)以及與邊緣服務(wù)器和服務(wù)的連接數(shù)量也在不斷增加,這為攻擊增加了多種新的途徑。要確保車(chē)輛的安全,工程師首先需要識(shí)別所有可能的連接點(diǎn)。過(guò)去,車(chē)輛的安全策略中會(huì)采用多個(gè)E
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  • 發(fā)布了文章 2025-05-22 11:07

    智能無(wú)人設(shè)備從IP核到系統(tǒng)的全流程功能安全問(wèn)題初探

    本文轉(zhuǎn)自:華興萬(wàn)邦技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)作者:空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院四大隊(duì)12隊(duì)成明隨著諸如無(wú)人機(jī)、智能駕駛汽車(chē)、無(wú)人農(nóng)機(jī)、各種專(zhuān)用和消費(fèi)機(jī)器人等智能無(wú)人設(shè)備廣泛進(jìn)入我們的工作和生活,這些設(shè)備的功能安全問(wèn)題成為了一個(gè)值得關(guān)注的重要話(huà)題。為了確保這些智能化和無(wú)人化設(shè)備的安全可控,設(shè)計(jì)師在進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的時(shí)候,就必須重視從流程的第一步和最底層的技術(shù)源頭考慮功能安全問(wèn)題,才
  • 發(fā)布了文章 2025-05-20 08:33

    Imagination與澎峰科技攜手推動(dòng)GPU+AI解決方案,共拓計(jì)算生態(tài)

    近日,ImaginationTechnologies與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的異構(gòu)計(jì)算軟件與智算混合云服務(wù)提供商澎峰科技(PerfXLab)正式簽署合作備忘錄(MoU),圍繞GPU與AI的深度融合展開(kāi)合作。雙方將結(jié)合Imagination領(lǐng)先的GPUIP技術(shù)與澎峰科技在A(yíng)I模型壓縮與性能優(yōu)化方面的軟硬協(xié)同能力,共同開(kāi)拓面向AI行業(yè)應(yīng)用的計(jì)算解決方案,推動(dòng)國(guó)產(chǎn)計(jì)算生態(tài)的繁榮
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  • 發(fā)布了文章 2025-05-19 11:40

    Gartner發(fā)布云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢(shì)

    Gartner發(fā)布未來(lái)四年云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢(shì),包括對(duì)云技術(shù)不滿(mǎn)、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)、多云和跨云、可持續(xù)性、數(shù)字主權(quán)以及行業(yè)解決方案。Gartner顧問(wèn)總監(jiān)JoeRogus表示:“這些趨勢(shì)正在加速推動(dòng)云從技術(shù)賦能者向業(yè)務(wù)顛覆者轉(zhuǎn)變,成為多數(shù)企業(yè)的必需品。在未來(lái)幾年,云技術(shù)將繼續(xù)催生新的商業(yè)模式、帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)提供新的思路。”
  • 發(fā)布了文章 2025-05-16 09:38

    突破智能駕艙邊界,Imagination如何構(gòu)建高安全GPU+AI融合計(jì)算架構(gòu)

    日前,“第十二屆汽車(chē)電子創(chuàng)新大會(huì)暨汽車(chē)芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展論壇(AEIF2025)”在上海順利舉辦。大會(huì)圍繞汽車(chē)前沿性、關(guān)鍵性和顛覆性技術(shù)突破,邀請(qǐng)行業(yè)眾多專(zhuān)家學(xué)者,分享與探討了汽車(chē)電子產(chǎn)業(yè)的技術(shù)熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。在5月15日的專(zhuān)題論壇上,Imagination中國(guó)區(qū)產(chǎn)品總監(jiān)鄭魁著重分享了公司GPU與AI融合的計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新,及其在智能座艙領(lǐng)域的應(yīng)用探索。同時(shí),憑借

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