前言 米爾基于ARM+FPGA異構開發板的SDK發布說明

米爾基于ARM+FPGA異構開發板，根據下圖文件內容可以知道myir-image-full系統支持的功能，其支持OpenCV，也就不用在格外安裝相關驅動包等，省了很多事情。

02.米爾基于ARM+FPGA異構開發板軟件評估指南本文介紹了Python的基本操作，在文檔中10.1開發語言支持。

03.米爾基于ARM+FPGA開發板歷程路徑/usr/share/OpenCV/samples//usr/share/opencv4/samples/python/

文件目錄中有一些python程序。

04.米爾基于ARM+FPGA開發板圖像識別開發
1.使用參考圖片

上面的圖片是模擬的答題卡，與實際答題卡理論相同，具體細節可能需要變動。正常的答題卡采集的數據較多。2.源代碼1）源代碼截圖

2）源代碼粘貼

#!/usr/bin/env python3

"""

Created on Thu Sep 30 07:53:41 2021

"""

Python 2/3 compatibility

from future import print_function

import numpy as np

import cv2

img = cv2.imread('b.jpg')

cv2.imshow("orginal",img)

gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("gray",gray)

gaussian = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

cv2.imshow("gaussian",gaussian)

edged=cv2.Canny(gaussian,50,200)

cv2.imshow("edged",edged)

cts, hierarchy = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img, cts, -1, (0,0,255), 3)

cv2.imshow("img",img)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

3.代碼圖片上傳

4.實際運行效果

米爾基于ARM+FPGA核心板和開發板購買鏈接

米爾基于ARM+FPGA核心板和開發板搭載的Artix-7 CPU對標Zynq 7010的FPGA資源，能夠滿足高速數據采集的需求，并且采用PCIE高速通信，支持200~300MB/S的通信能力。

米爾基于ARM+FPGA核心板和開發板采用NXP i.MX8M Mini及XilinxArtix-7處理器，四核Cortex-A53、Cortex-M4、Artix-7CPU，1.8GHz主頻，基于ARM+FPGA處理架構，具備高性能、低成本、低功耗等特點，兩者各司其職，各自發揮原本架構的獨特優勢。

米爾基于ARM+FPGA核心板和開發板