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當(dāng)AI技術(shù)引入智能汽車,AIGC+智能座艙會迎來哪些體驗

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:莫婷婷 ? 2023-07-13 09:06 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/莫婷婷)2023年開年,AIGC成為行業(yè)關(guān)注的焦點。在超過半年的“發(fā)酵期”后,AI技術(shù)的發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出豐富多樣的落地可能,例如智能汽車,智能座艙也在AI技術(shù)的加持下變得更加智能化。

AI技術(shù)賦能智能座艙最明顯的體驗在于人機(jī)交互的升級,理想汽車智能空間算法科學(xué)家陳偉博士認(rèn)為,從軟件1.0進(jìn)入軟件2.0時代,理想同學(xué)將變成未來交互的主入口。就在今年6月,理想汽車在理想家庭科技日上發(fā)布了全新的理想同學(xué)。

官方介紹,理想同學(xué)加入了自研的Mind GPT,使用1.3萬億個token進(jìn)行基座模型訓(xùn)練,相當(dāng)于具備了人類高質(zhì)量知識的總和,能夠完成故事生成、兒童百科、邏輯推理等內(nèi)容,還具備規(guī)劃旅游形成、診斷用車問題等功能。
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為了理想同學(xué)具備更加強(qiáng)大的交互能力,理想汽車在技術(shù)上實現(xiàn)更大的變革,構(gòu)建了多模態(tài)人機(jī)交互體系。陳偉介紹,Mind GPT有著以下四大技術(shù)突破,一是使用知識增強(qiáng)的建模技術(shù),確保知識準(zhǔn)確性;二是可以隨時調(diào)用更多外部的能力,持續(xù)拓寬大模型的能力覆蓋;三是自帶記憶網(wǎng)絡(luò);四是具備在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力,可以基于每一次反饋和糾偏,不斷迭代自身能力。

值得一提的是,通過OTA升級,理想L系列和理想ONE都將迎來各自的AI智能座艙,包括AI交互界面、方言識別等。

可以發(fā)現(xiàn),AI與車機(jī)內(nèi)的語音助手融合已經(jīng)成為智能座艙發(fā)展的重要方向之一。車機(jī)系統(tǒng)融入 AI 生成式技術(shù)后,為駕駛者提供更加智能、便利的交互體驗。除了理想汽車,第二季度開始,已經(jīng)不少汽車廠商開始在智能座艙升級過程中引入更多、更強(qiáng)大的AI技術(shù)。

在國內(nèi)汽車企業(yè)中,業(yè)內(nèi)媒體報道小鵬汽車申請注冊“XMARTGPT”“XPGPT”“XGPT”等商標(biāo),長安汽車申請“DeepAI”商標(biāo)。從小鵬汽車和長安汽車申請的商標(biāo)名字來看,這兩家車企預(yù)計會在車機(jī)系統(tǒng)中引入生成式AI技術(shù)。

而魏牌藍(lán)山首次通過OTA升級帶來了超過20項的功能優(yōu)化,包括提升了語音喚醒響應(yīng)速度和識別率。在智能駕駛方面,魏牌藍(lán)山新增W-HUD車道引導(dǎo)線,讓車主提前預(yù)支下個路口的信息。

國際汽車企業(yè)中,梅賽德斯奔馳在今年6月宣布與微軟達(dá)成合作,將ChatGPT引入車載信息娛樂系統(tǒng)MBUX中的Hey Mercedes語音助手中,用以增強(qiáng)語言理解、深度對話、擬人化等能力。

當(dāng)前人工智能尤其生成式 AI 產(chǎn)業(yè)方興未艾,AI 與車機(jī)內(nèi)置的語音助手進(jìn)行融合成為大勢所趨。今年4月份,全球智能語音企業(yè)SoundHound AI就已經(jīng)嘗試將ChatGPT集成在車載助手Chat AI for Automotive中。預(yù)計在今年下半年,會有更多的汽車企業(yè)在升級智能座艙,并且賦予車機(jī)系統(tǒng)更多的AI能力。

在車載AI智能語音助手的協(xié)助下,駕駛者可以通過簡單的語音指令完成導(dǎo)航、查詢天氣、路線規(guī)劃等一系列人機(jī)交互的操作,副駕駛以及后排的乘客也能體驗更加智能化的智能座艙。值得期待的是,除了智能座艙,AI技術(shù)與智能駕駛所需要的硬件系統(tǒng)之間的關(guān)系也會越來越緊密,不僅僅能夠HUD導(dǎo)航,未來或許能夠根據(jù)駕駛者的語音指令系統(tǒng)調(diào)整相應(yīng)的駕駛模式,全面提升駕駛安全性和舒適性。

與此同時,AI 生成式技術(shù)的引入也意味著車載系統(tǒng)將面臨更多安全風(fēng)險。因此,如何加強(qiáng)系統(tǒng)的安全性和可靠性,確保 AI 生成式技術(shù)能夠安全、有效地為駕駛者提供服務(wù)也成為汽車企業(yè)引入AI技術(shù)之后的下一個挑戰(zhàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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