實戰(zhàn)開發(fā)技能 | 實時講師授課

實驗用 GPU 環(huán)境 | 實名 NVIDIA 證書

大語言模型的發(fā)展宛如一場風潮席卷全球，激發(fā)了企業(yè)、學術界和科研機構的無限熱情。其龐大且復雜的規(guī)模和計算需求，令加速計算已經(jīng)成為迫切所需。

加速計算能夠打破計算能力的瓶頸，可以顯著提高大語言模型訓練和推理的速度，大幅縮短開發(fā)周期。這將有助于相關人員專注模型和算法的創(chuàng)新、拓展研究視野、釋放無盡的創(chuàng)造力和想象力，從而加速應用場景的探索和商業(yè)應用的落地，引領行業(yè)和時代發(fā)展邁向新高度。

想要快速掌握開發(fā)與加速大語言模型的核心技能，增強現(xiàn)實即用的開發(fā)經(jīng)驗？NVIDIA 深度學習培訓中心 (DLI) 的 “大語言模型系列” 實戰(zhàn)培訓將祝您一臂之力。在系統(tǒng)化理論學習的同時，您還將運用我們在云端完全配置好的 GPU 實驗環(huán)境親手演練，并得到 NVIDIA 全球開發(fā)者培訓證書。

抓住機遇，馳騁于大語言模型的浪潮，充分釋放您的無盡潛能吧！

大語言模型 (LLM) 系列課程

• 9 月 7 日:深度學習基礎 —— 理論與實踐入門

• 9 月 21 日:構建基于 Transformer 的自然語言處理應用

• 10 月26 日:數(shù)據(jù)并行 —— 用多 GPU 訓練神經(jīng)網(wǎng)絡

• 11 月 9 日:模型并行 —— 構建和部署大型神經(jīng)網(wǎng)絡

更多 AI 應用開發(fā)系列課程

• 7 月 20 日:構建基于深度學習的工業(yè)檢測應用

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• 10 月 12 日:使用 Omniverse Audio2Face 和 Riva 構建數(shù)字人

• 11 月23 日:使用 Omniverse Audio2Face 和 Riva 構建數(shù)字人

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