研究人員借助開創(chuàng)性的技術更快地發(fā)現(xiàn)藏在秘魯大地上的神秘、古老的土地藝術——納斯卡地畫。

日本山形大學的研究人員利用 AI 在秘魯首都利馬以南 7 小時車程的納斯卡發(fā)現(xiàn)了 4 幅以前從未見過的地畫。其中一些地畫寬達 1200 英尺，均在地表繪制而成。

一個人形圖案、一雙腿、一條魚和一只鳥——這些地畫都是通過深度學習模型發(fā)現(xiàn)的，而且發(fā)現(xiàn)過程明顯比傳統(tǒng)的考古方法更快。

該團隊在一臺搭載 NVIDIA GPU 的 IBM Power Systems 服務器上進行深度學習模型的訓練。

研究人員使用開源深度學習軟件分析了高分辨率的航拍照片，該技術是 2019 年 11 月開始的一項研究的一部分。

這項研究于 6 月發(fā)表在《考古科學雜志》上，通過現(xiàn)場調查證實了深度學習模型的發(fā)現(xiàn)，突顯了 AI 在加速考古發(fā)現(xiàn)方面的潛力。

現(xiàn)代 AI 的標志——深度學習技術被應用于各種考古工作，無論是分析在地中海地區(qū)發(fā)現(xiàn)的古代卷軸、還是對在美國西南部發(fā)現(xiàn)的陶器碎片進行分類。

納斯卡地畫由多幅繪制于公元前 500 年至公元 500 年（最有可能在公元前 100 年至公元 300 年）的古代地畫組成。這些地畫是通過移除地表的黑石頭并暴露出下面的淺色沙子而形成。

這些圖畫描繪了動物、植物、幾何形狀等，被認為對創(chuàng)造它們的納斯卡人具有宗教或天文意義。

新地畫的發(fā)現(xiàn)表明該地區(qū)可能還存在更多未被發(fā)現(xiàn)的遺址。

這充分證明了深度學習這樣的技術能夠提升考古勘探能力，讓人們更高效地發(fā)掘隱藏的考古遺址。