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機器視覺賽道國產化正當時 歐菲光持續深耕助力產業發展

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2023-07-19 09:48 ? 次閱讀
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隨著人工智能、大數據、物聯網等高科技技術的發展,產業自動化需求不斷上升,推動了機器視覺技術的旺盛增長。最近中信建頭證券發布的研究報顯示,隨著制造業的轉型升級和質量控制要求的不斷強化,機器視覺將逐步實現核心技術的突破和下游應用鏡頭的擴張。機器視覺的主要下級領域應用產業的增長速度非常明顯。2021年,鋰電池、新能源汽車、產業用機器人及電子等下游產業增長速度較快,將分別達到181%、150%、65%、40%。隨著數字化、智能化需求不斷上升,下游應用場面穩定增加,需求有望釋放。同時,我國制造業的數字化轉型和高端化,將帶動機器視覺應用場面的擴張和滲透率的提高,為機器視覺提供強有力的支持。

研究報告指出,機器視覺行業上層價值較大,核心零部件和軟件系統約占工業機器視覺產品總價格的80%。產業用相機、基礎軟件算法等技術壁壘高、利潤率高。掌握機器視覺的上層是目前市場競爭的關鍵。同時,相機、鏡頭、光源等核心配件和配件在機器視覺產品中所占的比重超過50%。其中,國產的低端配件將逐漸被國產所代替,高端配件還需要取得突破性進展。

研報指出,產業用相機是機器視覺上位零件中技術壁壘最高、技術重復最快的部分,市場規模也比鏡頭和光源大,是前景最光明的領域跑道之一。從產業用相機的情況看,隨著國產制造企業逐漸推出自主開發的產業用相機,“智能化”趨勢非常明顯。

光學產業的龍頭企業歐菲光在20年的時間里深入耕種了光學跑道,并在機器視覺領域繼續開展事業。2022年,opifig自主開發的機器非深度相機模塊是基于itof + rgb深度測量技術的3d智能深度相機,精確度最高可達1%,可通過第三實驗室iec 60825-1認證在多種應用領域使用。

該款手機搭載了tof模塊、彩色相機rgb全曝光模塊、慣性測定裝置(imu),具備了強大的性能。這些豐富的傳感器組合提供了多層次的信息,使相機能夠幫助機器人建立強大的環境認識和理解能力,得到廣泛應用。在臉部識別領域,主要用于臉部結算、認證臉部清掃門廳保安、臉部清掃上班檢查等;在機器人領域,主要用于躲避障礙物、slam、ai識別等,除此之外還可以應用于人體模型場面等。三維掃描主要用于室內掃描的建模。在工業領域,主要用于工業自動化零部件掃描,檢測,分揀。

歐菲光的機器視覺深度相機模塊在3d感知技術上打開了新的突破口。奧皮光在3d感知技術領域多年深達,實現了結構光、itof、dtof、兩岸視覺、lidar等解決方案的量產,出貨量達到80kk以上,在機器人、智能之家、智能汽車等領域也相繼應用。通過rgb模塊生產線,歐菲光更好地適應tof模塊的制造,以良好的供應鏈體系保障成本競爭力。此外,公司還有成熟的算法團隊,可以自主研發深度算法。

此外,歐菲光還發表了130萬像素產業用黑白相機,引進了國產cis芯片,并采用了國內著名制造企業的fpga處理器。其他核心部件(如ddr, phy, flash, poe ic等)都使用國產材料。歐菲光130萬像素的黑白產業用相機使用強大的soc fpga芯片,內部包含豐富的邏輯排列和硬核cpu,實現敏捷和有效的數據控制和處理。更短的延遲時間,干凈利落的pipline視頻流數據處理管道。在產品結構設計方面,相機內部采用軟硬結合板的方式堆疊,實現了小型化,在板間加入散熱墊片和銅板引入外殼,使防熱性能更好。該產品可廣泛應用于自動化機器人,汽車工業,工業檢驗,食品藥品等行業。

全球研究企業market&market預測,在全球機器視覺市場2022年至2027年的預測期間,復合年增長率將達到7.4%,到2027年將達到172億美元。歐菲光繼續深耕技術,3d測技術領域持續布局,多種像素工業相機、彩色產業用照相機usb3。0產業用相機等不同情況的持續開發產品,為客戶提供多種多樣的定制服務。支持產業發展成為光學模擬、制造工程、硬件制造、系統軟件、算法融合等機器視覺領域的全棧解決方案供應商。

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