ai人工智能是什么
人工智能(Artificial Intelligence,縮寫(xiě)為AI)是一種模擬人類智能和學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)技術(shù)。AI是利用計(jì)算機(jī)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方法,模擬人類的思維過(guò)程和行為方式,從而實(shí)現(xiàn)自主感知、判斷、決策、學(xué)習(xí)和交互能力的技術(shù)。AI廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、自動(dòng)化控制、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、智能交互、自動(dòng)駕駛等諸多領(lǐng)域,成為信息時(shí)代的一種重要科技力量。
AI技術(shù)主要包括以下幾個(gè)方面:
1.機(jī)器學(xué)習(xí):這是AI的核心技術(shù)之一,它是一種利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)的過(guò)程。機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并逐步自我提高,而不是通過(guò)事先編程和規(guī)則設(shè)置。
2.深度學(xué)習(xí):深度學(xué)習(xí)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在構(gòu)建超大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,通過(guò)多層抽象進(jìn)行模式識(shí)別和分類,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理和判斷。
3.自然語(yǔ)言處理:自然語(yǔ)言處理是AI的重要應(yīng)用之一,它能夠讓計(jì)算機(jī)有效地理解、生成和處理自然語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)與人類的自然交互和溝通。
4.計(jì)算機(jī)視覺(jué):計(jì)算機(jī)視覺(jué)是處理和識(shí)別圖像和視頻的技術(shù),它能夠讓計(jì)算機(jī)有效地識(shí)別圖像和目標(biāo),實(shí)現(xiàn)自主控制和智能應(yīng)用。
5.語(yǔ)音識(shí)別:語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是將人類語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能語(yǔ)音交互和識(shí)別,讓計(jì)算機(jī)能夠理解和響應(yīng)人類的語(yǔ)音指令。
AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,正在改變?nèi)祟惿鐣?huì)的生產(chǎn)、生活和思維方式。相對(duì)于傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,基于AI的智能制造可以實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)、智能安全、智能檢測(cè)、智能控制等方面的突破。在醫(yī)療保健方面,AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)精確診斷、疾病預(yù)測(cè)和個(gè)性化治療等方面的突破。在城市智能化方面,AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人清掃、智能交通、自動(dòng)駕駛、智能安防等方面的突破。在教育、金融、娛樂(lè)等領(lǐng)域,基于AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用也層出不窮。
然而,AI技術(shù)的快速發(fā)展也帶來(lái)了一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。首先,AI技術(shù)的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持,如何保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全仍是一大難題。其次,AI技術(shù)對(duì)人類智慧和思維的替代,也引起了一定的擔(dān)憂。最后,AI技術(shù)的授權(quán)和監(jiān)管機(jī)制也需要進(jìn)一步完善,確保AI技術(shù)的穩(wěn)健和安全性。
因此,對(duì)于AI技術(shù),我們需要既有包容、開(kāi)放而又審慎的態(tài)度。只有在廣泛有效調(diào)動(dòng)各類資源和力量的同時(shí),深入開(kāi)展規(guī)范有效的集成創(chuàng)新,推進(jìn)技術(shù)和數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享和應(yīng)用,才能真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的發(fā)展和國(guó)家的社會(huì)進(jìn)步。
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發(fā)表于 11-18 09:15
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操作步驟
1、實(shí)驗(yàn)箱(或者電腦)需要聯(lián)網(wǎng)
2、拷貝文件
拷貝 Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh 到開(kāi)發(fā)板(電腦上的Ubuntu安裝使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)
3、運(yùn)行安裝文件
運(yùn)行安裝 Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh(電腦上的Ubuntu安裝使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)
./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
回車(chē)(一直回車(chē)到提示輸入“yes”)->yes->回車(chē)->yes
4、更新環(huán)境變量
source /home/tronlong/.bashrc
5、更新環(huán)境
/home/tronlong/miniconda3/condabin/conda shell.bash hook
6、創(chuàng)建虛擬環(huán)境
創(chuàng)建python虛擬環(huán)境,虛擬環(huán)境名字為:rk3568-python
conda create -n rk3568-python python==3.11
7、進(jìn)入虛擬環(huán)境
conda activate rk3568-python
8、安裝opencv-python
pip install opencv-python -
i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
9、更新軟件源和軟件
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
10、安裝setuptools
pip install launchpadlib
pip install setuptools==45.2
11、安裝jupyter和jupyterlab
pip install -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter
pip install -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab
12、獲取生成碼
jupyter notebook --generate-config
ipython
from jupyter_server.auth import passwd
passwd()
輸密碼:tronlong
exit()
拷貝生成的碼
13、添加內(nèi)容
在jupyter_notebook_config.py添加內(nèi)容
根據(jù)實(shí)際生成的碼進(jìn)行修改
c.ServerApp.ip = \'0.0.0.0\'
c.ServerApp.password = \'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$jEef4LFNODvFiXh4XFNwhw$yRwwFOFOWtVp1/cN/cwXMJl3zQubclPkhhHBEsswo6k\'
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 8888
c.ServerApp.allow_remote_access = True
添加后保存退出
14、安裝nodejs npm
sync
sudo apt install nodejs npm
15、安裝SSH
sudo apt install openssh-server
16、檢查安裝
jupyter lab --allow-root
然后打開(kāi)次連接,第一次進(jìn)入需要輸入密碼,密碼為第12步驟輸入的密碼
然后就可以看到如下界面,則證明安裝成功。
關(guān)閉:關(guān)掉網(wǎng)頁(yè),然后終端ctrl+c,輸入y,回車(chē)。
17、安裝插件
pip install scikit-build -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install cmake -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install Cython -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pycocotools -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install cv -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python-headless -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyserial-i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install absl-py
pip install pygame
pip install baidu-aip
pip install torch -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install rospkg、pip install catkin-tools
pip install Adafruit_BBIO
pip install Adafruit_SSD1306
pip install Pillow
pip install chardet
pip install matplotlib
pip uninstall setuptools
pip install setuptools==45.2
pip install demjson
18、安裝arm_lib庫(kù)
將src拷貝到開(kāi)發(fā)板(或者電腦ubuntu)中
cd src/Dofbot/0.py_install
然后安裝arm_lib庫(kù):
python setup.py install
安裝完畢后如下顯示:
發(fā)表于 11-12 09:43
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發(fā)表于 10-17 16:30
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想要深入學(xué)習(xí)AI人工智能嗎?現(xiàn)在機(jī)會(huì)來(lái)了!我們?yōu)槌鯇W(xué)者們準(zhǔn)備了一份全面的資料包,包括學(xué)習(xí)路線、100余講視頻課程、AI在線實(shí)驗(yàn)平合體驗(yàn)、項(xiàng)目源碼、AI論文等,所有資料全部免費(fèi)領(lǐng)取。01
發(fā)表于 09-27 15:50
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1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)點(diǎn)學(xué)習(xí)人工智能時(shí),有一種常見(jiàn)的誤解,認(rèn)為一定要數(shù)學(xué)學(xué)的很好,才能進(jìn)一步學(xué)人工智能。這種觀念并不正確。雖然數(shù)學(xué)是AI的基石,為算法和模型提供了理論基礎(chǔ),但過(guò)分沉迷于數(shù)學(xué)理論可能會(huì)讓學(xué)習(xí)過(guò)程
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發(fā)表于 07-21 14:58
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發(fā)表于 07-21 09:50
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發(fā)表于 03-18 10:32
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發(fā)布于 :2024年03月13日 15:46:44
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