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百大案例 | 交通銀行 x 華為:全面資源池化首次實踐!開啟智能數據中心網絡新紀元

華為數據通信 ? 來源:未知 ? 2023-08-14 22:25 ? 次閱讀
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一百年的時間有多長,它長得就像樹木那一圈圈年輪,跨越從嫩芽再到成長的時光。而如今,如大樹一般的品牌依舊在茁壯生長,但在向上之余,亦面臨著新時代背景所帶來的挑戰。

根據中國銀行業協會發布《2020年中國銀行業服務報告》中不完全數據統計,2020年銀行業金融機構網上銀行交易筆數達1550.30億筆,同比增長9.68%;手機銀行交易筆數達1919.46億筆,同比增長58.04%。爆發式增長的網絡流量以及用戶數據,需要銀行高效地作出響應。

百年知交,相融相通

中國交通銀行始建于1908年,是中國近代以來延續歷史最悠久的銀行之一,也是中國主要金融服務供應商之一。集團業務涵蓋商業銀行、證券、信托、金融租賃、基金管理、保險、離岸金融服務等,在全國共設有3,270個營業網點。超大規模的銀行業務帶來的是對銀行網絡的超高要求。數據中心網絡作為承載核心業務的基礎建設,在網絡流量和用戶數據極速增長的情況下面臨著較大挑戰。

網銀區網絡面臨的挑戰

網銀系統承載的業務越來越多樣化,已經從傳統的金融服務向生活服務發展。特別是互聯網金融的沖擊使得銀行業務種類不斷增加,業務分類邊界愈發模糊,越來越多的新興業務會更加快速地在網銀區陸續部署,網絡的部署和運維壓力陡增。

同時,第三方應用的接入讓金融服務更加開放,也使得網絡安全面臨更多的挑戰,內網的安全模型逐步趨向“零信任”,即使在服務器區,也要進行有效的安全防控。另外,經濟全球化的大勢所趨也讓網銀交易面臨更多的不確定、不安全因素,科技霸凌風險的存在對銀行業改造提出了更高要求。

AI加持,數字化轉型領跑者

華為作為金融行業數字化轉型的“懂行人”,基于對金融行業客戶需求的深刻理解,通過在金融領域多年的技術研究,能夠更好地為金融企業提供安全、穩定、可靠的服務,以適應新興業務發展的需要。交通銀行借助華為智能IP網絡解決方案,以SDN網絡架構為基礎、基于數據孿生以及AI技術,以深入研究業界網絡和安全技術發展趨勢,結合業務實際,打造出具有交行特色的新一代網銀區網絡。

為了實現架構易擴展,交通銀行新一代IPv6數據中心網絡采用了同城雙活架構,并將網絡控制面自動化技術和資源池化技術深度融合,按照資源屬性分類再聚合,創造性地構建了3個資源池:服務器資源池、網絡服務資源池和線路資源池,實現了互聯網區的資源跨中心彈性擴展,極大地提升了資源使用率。全面的資源池化,在全國大行中是首次實踐,對后續網銀區向多中心演進以及同業其他銀行的實踐有很好的指導意義。

交通銀行新一代網銀區采用了華為CloudEngine 16800和CloudEngine 6800數據中心交換機,完全三層互聯,并且所有設備采用最高冗余等級配置,實現超5個9的可靠性。值得一提的是,CloudEngine 16800采用獨有的碳納米導熱墊、VC相變散熱技術和首創的混流風扇,可使整機可靠性提升20%,平均每bit數據的功耗降低50%。

在業務部署階段,新區域采用華為iMaster NCE自動駕駛網絡管理、控制系統與交行云平臺對接。通過SDN技術,不僅可以實現網隨云動,業務快速部署,還可通過自動校驗全網聯通性和路由,減少人為配置錯誤。當設備或端口故障時,可啟動一鍵式應急預案,迅速進行故障恢復。高效準確的網絡部署,解決了交行網銀系統承載業務日益多樣化、上線速度要求越來越快帶來的部署壓力,讓網絡配置“不出錯”、“不怕錯”,在增強了網絡架構靈活性和可靠性的同時,全面提升了生產效率。

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在網絡運維階段,iMaster NCE實現數據中心網絡的可視、可控、可管,做到“應用層、編排層、虛擬層、物理層”四層全網互視,可以將路徑質量快速的映射到真實物理網絡環境,幫助用戶清晰掌控全局,改變以設備為中心的運維方式。故障1-3-5智能AI閉環,通過8大維度毫秒級Telemetry數據采集,設備內完成網絡狀態數據聚合和智能分析,結合華為AI算法,做到1分鐘故障發現、3分鐘原因定位、5分鐘自動閉環,讓網絡運維更高效,讓金融活水不斷流。

很多金融業之外的人很難相信,30余年前,銀行業其實是信息化的先行者。中國現代化支付系統(CNAPS)、“9991工程”等讓銀行成為信息化浪潮的推動者,其從中也受益匪淺。如今,銀行業在新一輪數字化轉型的過程中仍然不斷創新,積極探索著新的可能性。作為其中的佼佼者,交行金融網絡將持續進行架構和方案的創新,堅持“走國際化綜合化道路,建最佳財富管理銀行”的發展戰略,為客戶持續創造更大的價值。

“懂行人”華為將持續攜手交通銀行一起擴展更多數字化領域的可能性,持續推動金融行業升級和千行百業的數字化轉型進程。


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原文標題:百大案例 | 交通銀行 x 華為:全面資源池化首次實踐!開啟智能數據中心網絡新紀元

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