最近在研究在易百納SS928的開發(fā)板上做算法移植，覺得可以向大家分享一下在易百納SS928開發(fā)板上做算法移植的一些方法及心得，希望能對大家后面學習有所幫助。

一、關(guān)于易百納SS928開發(fā)板

SS928開發(fā)板主控采用的是SS928V100，其是一顆面向監(jiān)控市場推出的專業(yè)ultra-HDSmartIPCameraSOC。該芯片內(nèi)置內(nèi)核A55，算力最高支持4TopsINT8，同時支持最高4K60的ISP圖像處理能力，支持3FWDR、多級降噪、六軸防抖、硬件拼接等多種圖像增強和處理算法，可為用戶提供卓越的圖像處理能力。

主控芯片SS928V100內(nèi)置四核A55，提供高效且豐富和靈活的CPU資源，以滿足客戶計算和控制需求。集成單核MCU，以滿足某些低延時要求較高場景。SS928V100集成了高效的神經(jīng)網(wǎng)絡推理單元，算力最高4TopsINT8，并支持業(yè)界主流的神經(jīng)網(wǎng)絡框架。并內(nèi)置雙核VisionDSP，以滿足客戶一些差異化的CV計算需求。

二、板卡主要配置

以下是后面將輸出的專欄大綱：

一、SS928開發(fā)環(huán)境安裝

二、SS928模型量化與校準

基于ONNX框架的易騰壓縮工具使用

基于tensorflow框架的易騰壓縮工具使用

基于caffe框架的易騰壓縮工具使用

三、SS928模型轉(zhuǎn)換

基于caffe的CANN模型轉(zhuǎn)化工具使用

基于ONNX的CANN模型轉(zhuǎn)化工具使用

基于tensorflow的CANN模型轉(zhuǎn)化工具使用

四、ACL工具使用快速入門

AscendCL入門之運行資源管理篇

AscendCL入門之內(nèi)存管理篇

AscendCL入門之模型推理篇

五、SS928基于Resnet50的目標分類網(wǎng)絡(推理篇)

六、SS928基于Resnet50的目標分類網(wǎng)絡(訓練篇)

七、SS928基于yolo的人形、人臉偵測網(wǎng)絡(訓練篇)

八、SS928基于yolo的人形、人臉偵測網(wǎng)絡(推理篇)

審核編輯 黃宇