振動機械產業作為典型的離散型制造行業，設備呈現出定制化、非標化等特點，具有品種多、批量小、工藝復雜、品控難等共性，通過工業互聯平臺打造設備監控運維系統，實時監控工藝與質量，實現大數據分析與設備管理的有機融合，幫助企業更好的完善后端服務場景，增強設備運維體驗和效率，提升核心競爭力。

礦用篩、輕工篩、搖擺篩等多種規格的振動設備已經逐步實現PLC自動化控制，在鋼鐵、冶金、煤炭、礦山、石油化工等領域都有應用，通過采集分析振動機械的各項數據，能夠幫助企業評估設備工作性能與運行效率，快速發現故障并及時處理，并利用數據分析手段進行優化管理，實現設備的精細化管理。

實時數據監測與分析：平臺實時采集振動機械的工作狀態數據，并借助智能分析算法對數據進行處理和分析。及時發現異常危險行為并通知管理人員，及時采取措施進行維護，以防止生產事故與設備損壞。

遠程監控與維護：將振動機械監控運維系統與云端相連，實現遠程監控和維護。管理人員可以隨時隨地通過手機或電腦監控設備的工作狀態，并進行遠程控制和維護，減少人員的人為巡檢和干預，提高工作效率和安全性。

數據存儲與分析：將振動機械的工作狀態數據進行可視化處理和分析，建立數據模型，并利用大數據和人工智能技術進行深度分析和預測，以提高設備的可靠性和準確性，進一步優化運維管理。

企業通過振動機械監控運維系統可以實現安全生產與智能管理，隨時獲取設備狀態與位置分布，靈活調度資源并進行優化管理，以提高設備的安全性和管理的智能化水平。

審核編輯 黃宇