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平頭哥推出首個(gè)RISC-V AI平臺(tái),玄鐵產(chǎn)品線走向AI化

E4Life ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2023-08-29 00:21 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))隨著RISC-V中國(guó)峰會(huì)圓滿落幕,各大RISC-V公司也都基本將新品端了出來(lái),也公開(kāi)了不少新情報(bào)。其中不乏國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的RISC-V IP廠商,比如平頭哥就發(fā)布了首個(gè)RISC-V AI平臺(tái),同時(shí)給玄鐵這一RISC-V處理器產(chǎn)品線帶來(lái)了全新的升級(jí)。

玄鐵內(nèi)核全面升級(jí)

峰會(huì)上,平頭哥表示AI正在成為RISC-V的新機(jī)遇,玄鐵處理器產(chǎn)品線也將針對(duì)AI迎來(lái)全新升級(jí)。比如C920首次加入了Vector 1.0,C907將實(shí)現(xiàn)Matrix擴(kuò)展,后者執(zhí)行GEMM計(jì)算相較Vector方案可提速15倍。與之同時(shí)更新的還有自研一站式AI部署套件HHB,平頭哥表示該套件在典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的性能比第三方工具平均提升88%,而且還增加了對(duì)運(yùn)行Transformer、Tensorflow、Pytorch等170多個(gè)主流框架AI模型的支持。

其實(shí)早在成立后不久,平頭哥就展現(xiàn)了他們對(duì)RISC-V AI開(kāi)發(fā)的重視。比如去年,在MLPerf Tiny Inference v0.7榜單上,平頭哥就憑借C906成功登頂。MLPerf Tiny Inference是由MLCommon開(kāi)發(fā)的一套推理性能榜單,專門(mén)用于測(cè)量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在極低功耗設(shè)備上處理新數(shù)據(jù)的效率,同時(shí)也提供了可選的功耗測(cè)試。

主要測(cè)試項(xiàng)目包括關(guān)鍵詞檢測(cè)、視覺(jué)喚醒、圖像識(shí)別和異常檢測(cè)等,均為與麥克風(fēng)和攝像頭常見(jiàn)的視覺(jué)與音頻AI應(yīng)用。玄鐵C906作為一個(gè)64位的高性能處理器,采用了5到8級(jí)流水線的設(shè)計(jì),同時(shí)配備了128位的向量運(yùn)算單元。且彼時(shí)的玄鐵C906是按照矢量擴(kuò)展v0.7.1規(guī)范設(shè)計(jì)的,如今矢量擴(kuò)展已經(jīng)推出了1.0正式版。

首個(gè)RISC-V AI平臺(tái)

早在2019年,平頭哥就推出了“無(wú)劍”這個(gè)一站式芯片設(shè)計(jì)平臺(tái),供芯片設(shè)計(jì)企業(yè)“鑄劍”。無(wú)劍設(shè)計(jì)平臺(tái)中,除了玄鐵處理器這個(gè)基于RISC-V架構(gòu)的大腦,還有GPU視頻編解碼、IP、音頻編解碼、NNU等部分。只不過(guò)當(dāng)時(shí)的RISC-V處理器并非AI計(jì)算的主力,主要負(fù)責(zé)一些通用計(jì)算和控制工作。這之后,平頭哥又推出了無(wú)劍600 SoC平臺(tái),基于該平臺(tái)打造出了曳影1520這一多模態(tài)AI處理器SoC原型。

可隨著Vector矢量和Matrix矩陣擴(kuò)展的加入,越來(lái)越多的RISC-V處理器有了更高的AI算力,比如上面提到的C920、C907,以及之前的C910和C906等。正是基于這些處理器加上自研的一站式AI部署套件HHB,平頭哥在峰會(huì)上正式發(fā)布了首個(gè)面向多媒體AI增強(qiáng)場(chǎng)景的RISC-V全棧軟硬件平臺(tái),專注于多媒體的AI處理,比如檢測(cè)、分類、跟蹤和超分等。

寫(xiě)在最后

從硬件布局到軟件開(kāi)發(fā),平頭哥經(jīng)過(guò)這么多年的耕耘,打造出了一個(gè)專用的RISC-V AI平臺(tái),雖然這并非GPT之類的復(fù)雜AI計(jì)算場(chǎng)景,但卻與平頭哥的諸多生態(tài)合作伙伴定位一致。未來(lái)除了基于玄鐵芯片的安卓項(xiàng)目外,這類AI多媒體處理也可被廣泛應(yīng)用于智能音箱智能電視等應(yīng)用中去,甚至也能在云端為多媒體處理加速。縱觀目前RISC-V開(kāi)發(fā)社區(qū)的不少開(kāi)發(fā)板,也普遍是基于玄鐵內(nèi)核的芯片打造,相信隨著這些更新的推出,也會(huì)有更多面向AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)板面世。

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