兩家 AI 領(lǐng)軍企業(yè)一同優(yōu)化谷歌云，使更多生成式 AI 領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)能夠構(gòu)建下一代應(yīng)用。

生成式 AI 和大語言模型（LLM）不斷推動創(chuàng)新，使訓(xùn)練和推理工作的算力需求以驚人的速度增長。

為了滿足這一需求，谷歌云近日宣布全面推出由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 驅(qū)動的全新 A3 實例。NVIDIA H100 Tensor Core GPU 通過專為加速大語言模型（LLM）而構(gòu)建的 Transformer 引擎，為各種 AI 應(yīng)用帶來了前所未有的性能。

就在谷歌推出這些 A3 實例前，NVIDIA 被評為谷歌云年度生成式 AI 合作伙伴，表彰兩家公司在加速谷歌云上的生成式 AI 方面所開展的深入、持續(xù)合作。

從基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計到廣泛的軟件支持，雙方采取了多種合作形式，使在谷歌云平臺上構(gòu)建和部署 AI 應(yīng)用變得更加容易。

在 Google Cloud Next 大會上，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛參與了谷歌云首席執(zhí)行官 Thomas Kurian 的主題演講，共同慶祝由 NVIDIA H100 GPU 驅(qū)動的 A3 實例將全面上市，并介紹了谷歌是如何將 NVIDIA H100 和 A100 GPU 用于 DeepMind 和其他部門的內(nèi)部研究與推理的。

在討論中，黃仁勛談到了雙方更深層次的合作，使用NVIDIA GPU加速用于創(chuàng)建大規(guī)模大語言模型（LLM）的 PaxML 框架。這個基于 Jax 的機(jī)器學(xué)習(xí)框架專為訓(xùn)練大規(guī)模模型而設(shè)計，可實現(xiàn)先進(jìn)、完全可配置的實驗與并行化。

PaxML 已被谷歌用于構(gòu)建內(nèi)部模型，包括 DeepMind 以及各研究項目，并且該框架將使用 NVIDIA GPU。兩家公司還宣布在NVIDIA NGC容器注冊表上將即刻提供 PaxML。

生成式 AI 初創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn)

如今，有 1,000 多家生成式 AI 初創(chuàng)企業(yè)正在構(gòu)建下一代應(yīng)用，其中許多企業(yè)都在谷歌云上使用 NVIDIA 技術(shù)，比較著名的有 Writer 和 Runway。

Writer 使用基于 Transformer 的大語言模型（LLM）幫助營銷團(tuán)隊快速創(chuàng)建網(wǎng)頁、博客、廣告等文案。為此，該公司使用了NVIDIA NeMo。這個來自NVIDIA AI Enterprise的應(yīng)用框架可幫助企業(yè)整理訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、構(gòu)建和自定義大語言模型（LLM），并在生產(chǎn)中大規(guī)模運行。

Writer 的開發(fā)人員原本只能使用億級參數(shù)模型，而通過 NeMo 進(jìn)行優(yōu)化，他們現(xiàn)在能夠處理擁有 400 億個參數(shù)的模型。這家初創(chuàng)企業(yè)的客戶包括德勤、歐萊雅、財捷集團(tuán)、優(yōu)步等家喻戶曉的財富 500 強(qiáng)企業(yè)。

Runway 使用 AI 生成各種風(fēng)格的視頻。該 AI 模型會根據(jù)給定圖片或文本提示模仿特定風(fēng)格。通過該模型，用戶還可以使用現(xiàn)有素材創(chuàng)建新的視頻內(nèi)容。這種靈活的創(chuàng)作模式使電影制作人和內(nèi)容創(chuàng)作者能夠以全新的方式探索和設(shè)計視頻。

谷歌云是首家將NVIDIA L4 GPU帶到云上的云服務(wù)提供商（CSP）。兩家公司還一同使谷歌的 Dataproc 服務(wù)能夠利用 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器大幅提升 ETL 的性能。這項功能目前與谷歌計算引擎上的 Dataproc 一同提供，不久后還可通過 Serverless Dataproc 獲得。

兩家公司還在谷歌云市場提供 NVIDIA AI Enterprise，并將 NVIDIA 加速軟件集成到 Vertex AI 開發(fā)環(huán)境中。

歡迎訪問相關(guān)頁面，以了解谷歌云上關(guān)于NVIDIA GPU 實例和NVIDIA 如何推動生成式 AI 發(fā)展的更多詳情：

• 谷歌云上的 NVIDIA GPU 實例：https://cloud.google.com/gpu/

• NVIDIA 如何推動生成式 AI 發(fā)展：https://www.nvidia.cn/ai-data-science/generative-ai/