要修改Excel文件，需要使用openpyxl庫中的Workbook和Worksheet對象。這些對象使您能夠讀取和修改Excel文件中的單元格、行和列。

1、修改

fromopenpyxlimportWorkbook

fromopenpyxlimportload_workbook

#讀取Excel文件

wb=load_workbook(filename='example.xlsx')

#選擇第一個工作表

ws=wb.active

#修改單元格

ws['A1']='學號'

ws['B1']='成績'

#修改行

ws.append([1,90])

ws.append([2,80])

ws.append([3,70])

#保存修改后的Excel文件

wb.save('example.xlsx')

print('Excel文件已經(jīng)成功修改。')

3、排序、過濾和聚合

使用 pandas 庫，可以輕松地操作 Excel 文件中的數(shù)據(jù)。

以下代碼演示了如何使用 pandas 對數(shù)據(jù)幀進行排序、過濾和聚合：

#排序

df.sort_values('column_name',ascending=False,inplace=True)

#過濾

df_filtered=df[df['column_name']>10]

#聚合

df_grouped=df.groupby('column_name').mean()

使用 df.sort_values() 函數(shù)按 'column_name' 列對數(shù)據(jù)幀進行排序。參數(shù) ascending=False 表示降序排序。參數(shù) inplace=True 表示原地修改數(shù)據(jù)幀。

使用 df[df['column_name'] > 10] 進行數(shù)據(jù)幀的過濾，篩選出 'column_name' 大于 10 的行并將其存儲在 df_filtered 變量中。

使用 df.groupby('column_name').mean() 函數(shù)對數(shù)據(jù)幀進行分組和聚合，將數(shù)據(jù)幀按 'column_name' 列分組，并計算每個組的平均值。