如何用Python來操作Excel文件

今天小編來介紹一下如何用Python來操作Excel文件，當中需要用到的模塊叫做openpyxl，其中我們會涉及到一些基本常規的操作，例如有

插入與查詢數據

分類統計數據

數據的可視化

字體顏色的更改

等等

基本操作

小編默認大家已經都安裝好了openpyxl模塊了，要是還沒有安裝的話，可以通過pip命令行，代碼如下

pip?install?openpyxl 我們首先來導入Excel數據集，代碼如下

#?導入模塊 from?openpyxl?import?Workbook,?load_workbook #?導入Excel數據集 wb?=?load_workbook(r"grades.xlsx") #?得到正在運行的工作表 sheet?=?wb.ac tive #?工作表的名稱叫做 print(sheet) output

打印出工作表中的值

我們通過傳入單元格的位置來打印其中的數值，代碼如下

print(sheet["A1"].value) print(sheet["A2"].value) print(sheet["B3"].value) output

Name Test Male

改變某個單元格的數值

我們還可以嘗試來改變某個單元格的數值，代碼如下

sheet["A1"]?=?"Dylan" #?保存 wb.save(r"grades.xlsx") 在保存過之后，我們來看一下結果如何，如下圖所示

添加一個工作表

我們嘗試在現有的Excel當中添加一個工作表，代碼如下

#?添加一個新的工作表 wb.create_sheet("Class?B") #?返回以列表形式帶有工作表名稱 print(wb.sheetnames) output

['Class?A',?'Class?B']

插入數據

我們嘗試新建一個工作簿，并且插入若干條數據，代碼如下

#?創建一個新的工作簿 new_wb?=?Workbook() ws?=?new_wb.active #?重命名工作表的名稱 ws.title?=?"Test1" #?插入數據到新建的工作表中 ws.append(["This","is","a","test"]) new_wb.save("test.xlsx") 我們來看一下最后出來的結果，如下圖所示

我們嘗試來多插入幾條數據，代碼如下

#?插入更多的數據 ws.append(["This","Is","Another","Test"]) ws.append(["And","Yet","Another","Test"]) ws.append(["End"]) #?保存 new_wb.save("test.xlsx")

插入行與刪除行

如果是想插入某一行的話，調用的則是insert_rows()方法，具體代碼如下

#?前面的步驟一樣，導入工作簿和數據 ws.insert_rows(1) wb.save("test.xlsx") 出來的結果如下圖所示

同理，如果是想要去刪除某一行的數據的話，調用的則是delete_rows()方法，具體代碼如下

ws.delete_rows(1) #?保存 wb.save("test.xlsx") 出來的結果如下圖所示

插入列與刪除列

我們來看一下該如何插入列和刪除列，插入列用到的方式是insert_cols()，代碼如下

#?新插入一列 ws.insert_cols(2) 結果如下

而刪除列的方法是delete_cols()，

ws.delete_cols(1,2)

數據的分析與可視化

我們還可以進行一系列的數據統計分析，首先我們先把需要用到的數據放入至Excel當中去，

sales_data?=?{ ???????????"蘋果":?{"北京":?5000,?"上海":?7000,?"深圳":?6000,?"香港":?10000}, ???????????"華為":?{"北京":?8000,?"上海":?4000,?"深圳":?3000,?"香港":?9000}, ???????????"小米":?{"北京":?6000,?"上海":?9000,?"深圳":?5000,?"香港":?6000}, ???????????"vivo":?{"北京":?3000,?"上海":?5000,?"深圳":?4000,?"香港":?7000} ????????????} 小編隨意生成了一點數據，并且將其放置到Excel當中去，代碼如下

#?創建一個新的工作簿 sales_wb?=?Workbook() ws?=?sales_wb.active #?重命名工作表的名稱 ws.title?=?"Sales" #?創建列名 column_names?=?["Product?Name"]?+?list(sales_data["蘋果"].keys()) ws.append(column_names) #?將一系列的數值都放置到工作表當中去 for?product?in?sales_data: ????sales?=?list(sales_data[product].values()) ????ws.append([product]?+?sales) sales_wb.save("sales_data.xlsx") 我們來看一下出來的結果，如下圖所示

平均值的計算

我們來指定某一列，并且求出其平均值，代碼如下

ws['B6']?=?'=AVERAGE(B2:B5)' sales_wb.save("sales_data.xlsx") 我們來看一下出來的結果，如下圖所示

求和的計算

我們為每一座城市的銷售額都來做一個求和的計算，我們寫一個for循環來遍歷每一列，將每一列當中的數據做一個求和，代碼如下

#?再添加新的一行的名稱 ws['A'?+?str(ws.max_row?+?1)]?=?"Total?Sales" #?遍歷再求和 for?col?in?range(2,?len(sales_data["蘋果"])?+?2): ????char?=?get_column_letter(col) ????ws[char?+?'6']?=?f"=SUM({char?+?'2'}:{char?+?'5'})" 我們來看一下出來的結果，如下圖所示

字體顏色的更改

我們也可以來更改字體的顏色，使得更加美觀一些，代碼如下

for?col?in?range(1,ws.max_column+1): ????ws[get_column_letter(col)?+?'1'].font?=?Font('Arial',?bold=True,?size=13,?color='00000080') ???? sales_wb.save("sales_data.xlsx") 我們來看一下美化過之后的結果，如下圖所示

畫個柱狀圖出來

最后的最后，我們來繪制一張柱狀圖，來看一下不同的產品在每一個城市的銷售數據如何，橫坐標對應的產品類目，而縱坐標對應的則是銷售數據，另外我們根據不同的城市會用不用的顏色來標注出來，代碼如下

from?openpyxl.chart?import?BarChart,?Reference #?新建一個柱狀圖實例 barchart?=?BarChart() #?確定數據的范圍 data?=?Reference(ws,?min_col=ws.min_column+1,?max_col=ws.max_column,?min_row=ws.min_row,?max_row=ws.max_row-1) categories?=?Reference(ws,?min_col=ws.min_column,?max_col=ws.min_column,?min_row=ws.min_row+1,?max_row=ws.max_row-1) #?添加數據以及類目 barchart.add_data(data,?titles_from_data=True) barchart.set_categories(categories) #?繪制的數據放在哪個位置 ws.add_chart(barchart,?"G1") #?添加標題 barchart.title?=?'每座城市的產品銷售數據' #?圖表的類型 barchart.style?=?2 sales_wb.save("sales_data.xlsx") 我們來看一下最后出來的結果，如下圖所示