NVIDIA 自動駕駛實驗室：基于剪枝的 AI 模型優化
HALP(Hardware-Aware Latency Pruning)是一種旨在調整卷積神經網絡（CNN）和基于 Transformer 的網絡結構以實現實時性能的新方法。HALP 能夠優化預訓練模型，以最大限度地提高計算利用率。在使用 NVIDIA DRIVE Orin 的道路測試中，它始終優于其他方法。
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介紹 Hardware-Aware Latency Pruning (HALP)
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常規的模型優化
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DNN 剪枝
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Hardware Aware Latency Pruning
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分類任務
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3D 目標檢測
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基于 HALP 優化 Transformers
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了解更多, 請訪問我們的 GitHub 和項目頁面
NVIDIA DRIVE 相關資源
在 GitHub 上獲悉更多細節:
https://github.com/NVlabs/HALP
訪問項目頁面，詳情請見：
https://halp-neurips.github.io/
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原文標題：NVIDIA 自動駕駛實驗室：基于剪枝的 AI 模型優化
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