國(guó)內(nèi)汽油產(chǎn)銷量非常平穩(wěn),近幾年保持了穩(wěn)健的走勢(shì)。柴油隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,工業(yè)投資水平下降,三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整,以往以柴油為驅(qū)動(dòng)力的第二產(chǎn)業(yè)逐漸被第三產(chǎn)業(yè)取代,在很大程度上影響著柴油消費(fèi)量的下滑。此外,環(huán)保問(wèn)題日益嚴(yán)峻,沿海地區(qū)部分重污染行業(yè)關(guān)停,或者采用液化氣、天然氣等更加清潔能源,替代柴油消費(fèi),從而柴油的消費(fèi)水平也隨之下降。2016年全年國(guó)內(nèi)柴油表觀消費(fèi)量為1.65億噸,同比下降5%;柴油產(chǎn)量為1.79億噸,同比下降0.5%,柴油的產(chǎn)銷量出現(xiàn)了首次負(fù)增長(zhǎng)。
從目前來(lái)看,雖然地?zé)挳a(chǎn)量與國(guó)企差距較大,但其總煉油能力很大,約占我國(guó)煉油能力的25%。地方煉廠由于長(zhǎng)期受到原料資源限制無(wú)法提高加工負(fù)荷,隨著原油進(jìn)口的逐步放開(kāi),原油資源得到保障,加工負(fù)荷將逐漸提高,其產(chǎn)量會(huì)有一個(gè)質(zhì)的改變,成品油供大于求的局面將進(jìn)一步加劇。
在面對(duì)的復(fù)雜的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、多元化的競(jìng)爭(zhēng)主體時(shí),通過(guò)市場(chǎng)價(jià)格監(jiān)控分析來(lái)優(yōu)化價(jià)格管理決策,從而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中能脫穎而出,即時(shí)反應(yīng),贏得先機(jī)。
在數(shù)聚股份看來(lái),從“數(shù)據(jù)采集”、“決策展示”、“經(jīng)營(yíng)模擬”等數(shù)字化運(yùn)營(yíng)需求出發(fā),通過(guò) PC 端進(jìn)行數(shù)據(jù)展示,實(shí)現(xiàn)分析和決策輔助支持管理。以公司和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)的分析為支撐,加強(qiáng)決策過(guò)程、決策模擬的管理。 系統(tǒng)本著以數(shù)據(jù)支撐決策,通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”的運(yùn)營(yíng)模式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)格管理的速?zèng)Q速勝。
1. 利用移動(dòng)端技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)化
數(shù)據(jù)采集使用移動(dòng)端采集方式,便于用戶在任何場(chǎng)景下進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入,特別是方便數(shù)據(jù)采集人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)取證。
現(xiàn)場(chǎng)取證是保證數(shù)據(jù)采集客觀、準(zhǔn)確、及時(shí)的非常重要一環(huán),以人作為數(shù)據(jù)情報(bào)收集的確認(rèn)點(diǎn)難免會(huì)遇到誤報(bào)、錯(cuò)報(bào)、漏報(bào)的情況,即使有互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,仍然難以保證信息的準(zhǔn)確。所以系統(tǒng)提供現(xiàn)場(chǎng)取證功能,允許信息收集人員可以將所拍攝的價(jià)格照片存儲(chǔ)到系統(tǒng)之后,系統(tǒng)后臺(tái)會(huì)自動(dòng)化的使用成熟OCR技術(shù)或開(kāi)源的OPENCV技術(shù)來(lái)提取價(jià)格照片進(jìn)行解析,與用戶錄入的價(jià)格信息進(jìn)行對(duì)比,為各地市的稽查小組提供稽查范圍,從而提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量。
采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情報(bào)首先要考慮的是可行性,可行性包括兩個(gè)方面:是否存在收集情報(bào)的渠道、收集情報(bào)的渠道成本。利用大型連鎖企業(yè)的“前線”,比如加油站、網(wǎng)點(diǎn)等,獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情報(bào)是常見(jiàn)的收集手段。
在成品油零售行業(yè)中數(shù)據(jù)采集的對(duì)象主要包括汽油、柴油、潤(rùn)滑油三類油品。如果對(duì)所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,收集所有油品的量、價(jià)、促銷和服務(wù)信息,即使每周一次,在全省加油站推廣實(shí)施也需要耗費(fèi)巨大的人工成本,所以在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),充分考慮了情報(bào)采集的渠道成本問(wèn)題,在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的選取、油品的范圍、屬性信息上都是有所取舍。同時(shí),系統(tǒng)根據(jù)每個(gè)加油站的經(jīng)營(yíng)范圍,自動(dòng)生成數(shù)據(jù)采集配置表,有針對(duì)性的界定每個(gè)站點(diǎn)要收集的信息內(nèi)容,把“前線”數(shù)據(jù)采集工作縮減到最精簡(jiǎn)。
為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和一致性,采集端的數(shù)據(jù)均使用下拉菜單方式設(shè)計(jì),可選擇內(nèi)容均為省中心、地市公司維護(hù)的主數(shù)據(jù)。
要管理好大規(guī)模的商業(yè)情報(bào)數(shù)據(jù)采集工作,必須形成一套有效的考核措施,系統(tǒng)通過(guò)分析采集人員的操作以及填報(bào)的數(shù)據(jù),為省中心和地市公司提供數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的考核報(bào)表,便于督導(dǎo)各站保證數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量。
2. 通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取來(lái)豐富本地?cái)?shù)據(jù)的分析
通過(guò)自動(dòng)化爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的方式,對(duì)金聯(lián)創(chuàng)、油客網(wǎng)等信息渠道進(jìn)行外部數(shù)據(jù)獲取,并進(jìn)行自動(dòng)化的處理,通過(guò)移動(dòng)端向各站傳遞經(jīng)過(guò)處理加工的信息,輔助加油站站長(zhǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,幫助各地市督導(dǎo)采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
外部數(shù)據(jù)的獲取主要有兩種手段,即購(gòu)買和爬取。購(gòu)買可以獲得相對(duì)穩(wěn)定、質(zhì)量較好的數(shù)據(jù)信息,但也存在數(shù)據(jù)購(gòu)買成本高、數(shù)據(jù)平臺(tái)有經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)內(nèi)容造假、可分析范圍狹窄等弊端;數(shù)據(jù)爬取技術(shù)發(fā)展到今天,已經(jīng)有很多成熟的工具,但本質(zhì)上講,還是利用算法來(lái)替代人訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)提取信息的過(guò)程,對(duì)于有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的商情信息,我們通常都需要花費(fèi)較小費(fèi)用來(lái)獲取授權(quán),獲取授權(quán)的方式主要以注冊(cè)用戶為主,然后使用爬取工具定義規(guī)則就可以獲取外部數(shù)據(jù),這時(shí)獲取的外部數(shù)據(jù)還無(wú)法使用,必須根據(jù)對(duì)進(jìn)行清洗和加工,最終形成可以與內(nèi)部數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的有分析價(jià)值的信息。
優(yōu)秀的采集工具應(yīng)具備以下特點(diǎn):采集實(shí)時(shí)性強(qiáng),效率高;支持采集流程;支持定時(shí)自動(dòng)采集;信息提取準(zhǔn)確;支持圖文識(shí)別;兼容性強(qiáng)、操作簡(jiǎn)單、穩(wěn)定、安全等功能特征。
“信息提取準(zhǔn)確”是采集系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵,系統(tǒng)必須具有自動(dòng)辨別信息發(fā)布時(shí)間、發(fā)布來(lái)源等信息,并據(jù)此進(jìn)行抓取信息的排列和分類,能準(zhǔn)確提取網(wǎng)頁(yè)中的標(biāo)題、正文、發(fā)表時(shí)間、來(lái)源等信息項(xiàng),對(duì)重復(fù)文章進(jìn)行排重,并對(duì)具有分頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)合并。
高德、百度等地圖信息工具上也提供加油站油價(jià)信息,可以通過(guò)開(kāi)發(fā)的API接口獲取,但因?yàn)椴⒎鞘菍I(yè)的網(wǎng)站,往往存在信息更新不及時(shí)的問(wèn)題,無(wú)法保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3. 豐富的可視化手段為用戶提供高效的數(shù)據(jù)視圖
基于成熟的商業(yè)智能框架平臺(tái),通過(guò)地圖和可視化組件相結(jié)合,為用戶提供可靈活定制的高效的數(shù)據(jù)視圖。用戶可通過(guò)簡(jiǎn)單選擇操作,獲取內(nèi)容豐富數(shù)據(jù)可視化效果,從而提升科學(xué)決策的質(zhì)量和效率。
4. 提供競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手全方位信息來(lái)高效支持價(jià)格管理決策
通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)采集、加工和展示,為用戶提供競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手全方位的信息視圖,比如量?jī)r(jià)的態(tài)勢(shì)、促銷和服務(wù)開(kāi)展等,實(shí)現(xiàn)“在一個(gè)點(diǎn)看全方位”的應(yīng)用效果。
審核編輯 黃宇
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