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基于Ampere Altra 系列處理器的一系列平臺為 AI 高效賦能

安晟培半導體 ? 來源:安晟培半導體 ? 2023-09-21 09:13 ? 次閱讀
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9 月,以“算力使能,開放無限”為主題的 2023 開放數據中心大會(ODCC)于北京成功舉行,Ampere 首度亮相,展示了創新展品并發表精彩演講,暢談 AI 的可持續發展之路。

圍繞“低能耗,‘芯’未來”的主題,Ampere 在本次活動上展示了基于 Ampere Altra 系列處理器的一系列平臺。憑借高性能、低功耗、可擴展性等卓越特性,基于 Ampere Altra 系列處理器的創新平臺為 Web 應用、大數據、數據庫、AI 及編解碼等領域提供強大助力。創新的展品吸引了眾多參觀者的駐足圍觀。

論道可持續,為 AI 高效賦能

隨著大模型和下游應用的飛速發展,高性能算力呈現出爆發趨勢。數據中心需要支撐起強大算力,同時也要承載巨大的能耗壓力。在此背景下,數據中心需要找到破局之道,既能滿足巨大的算力需求,又能實現可持續發展。

在“數據中心設施分論壇”上,Ampere 產品技術總監孫開本先生發表了以“可持續的數據中心始于高效計算”為題的演講,介紹了大模型發展浪潮對算力的需求、對數據中心的影響、數據中心面臨的可持續性挑戰,以及 Ampere 云原生處理器如何賦能高效、綠色的數據中心。

AI 的快速發展對于數據中心產生了巨大的影響。長期以來,AI 都是驅動數據中心算力需求提升的重要引擎之一,而生成式 AI 則進一步加速了市場對算力的需求。

面對當前 AI 發展帶來的算力需求飆升,孫開本表示:

相比高成本、高能耗的傳統處理器,Ampere 云原生處理器是理想方案,能夠助力打造高能效、高性能的 AI 推理應用。在 AI 推理方面,Ampere Altra 系列處理器擁有顯著的性能優勢,針對計算機視覺工作負載,性能最高可提升 4 倍;針對常見的 NLP 工作負載,每瓦性能最高可提升 3 倍。

然而,與傳統計算相比,運行 AI 所需的能耗更高,導致數據中心巨大的電力支出,大模型訓練也面臨著昂貴的成本。Ampere 云原生處理器兼具高性能與低能耗的綜合優勢,打破了傳統架構帶來的限制,能夠助力數據中心效率提升三倍,為AI發展提供可持續、高效的助力。孫開本指出:

Ampere 云原生處理器提供的單機架性能是傳統架構的 2.5 倍,能耗降低為傳統架構的 2.8 倍,且僅占用其 1/3 的機架空間,可幫助大幅降低數據中心運營成本,為 AI 推理、AI 訓練、大語言模型提供高性能、可持續的算力支持。

奔赴 AI 可持續未來

隨著 AI 的不斷發展、“碳中和”戰略部署落地,如何構建可持續數據中心、助力 AI 的綠色發展成為行業關注的議題。Ampere 將繼續兌現對性能和可持續發展的承諾,不斷向用戶提供環境友好的高性能系列微處理器,突破能耗的限制,攜手客戶和合作伙伴,推動 AI 和計算行業綠色、高效的發展!

審核編輯:彭菁

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:活動回顧|Ampere 亮相 ODCC 2023,高效計算引領可持續發展

文章出處:【微信號:AmpereComputing,微信公眾號:安晟培半導體】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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