為了提高人們對“人工智能是指揮官力量倍增器”的認(rèn)識，Systematic公司科研人員撰寫了一本關(guān)于人工智能優(yōu)勢的電子書《人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)場上的5個優(yōu)勢》。該書探討了 Systematic 的 SitaWare 套件通過集成 AI 工具所具有的優(yōu)勢。

1、人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)場上的5個優(yōu)勢

現(xiàn)代戰(zhàn)場的形態(tài)已開始逐漸發(fā)生改變。各種集成傳感器的快速發(fā)展，為聯(lián)合全域指揮與控制（JADC2）系統(tǒng)設(shè)想的“戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)”提供更全面的戰(zhàn)場信息，將為指揮官提供無與倫比的戰(zhàn)場空間可視性，其規(guī)模和及時性是前幾代人難以想象的。然而隨之而來的大量原始數(shù)據(jù)、相互沖突的傳感器軌跡和價值可疑的情報混雜在一起產(chǎn)生了新的“戰(zhàn)爭迷霧”。 一套強(qiáng)大的指揮控制傳感器集成系統(tǒng)需要強(qiáng)大的工具來收集、解析數(shù)據(jù)并將其融合為情報，從而為指揮官提供戰(zhàn)場感知優(yōu)勢。Systematic 公司利用人工智能技術(shù)設(shè)計了一套從機(jī)器學(xué)習(xí)到?jīng)Q策支持的AI 工具并將其集成到SitaWare 指控系統(tǒng)套件中，為所有梯隊提供真正的作戰(zhàn)優(yōu)勢。 Systematic公司編寫的《人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)場上的5個優(yōu)勢》對指揮官如何依靠人工智能來改進(jìn)作戰(zhàn)流程和提高作戰(zhàn)效率進(jìn)行了探討。強(qiáng)調(diào)了多域作戰(zhàn)帶來的挑戰(zhàn)，深入探討了 Systematic 的 SitaWare 套件通過集成 AI 工具所具有的優(yōu)勢，包括：

1）處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力

JADC2 的前景在于能夠融合來自戰(zhàn)場各個方面的大量數(shù)據(jù)，以構(gòu)建有效的多域作戰(zhàn)效果。這將需要在規(guī)模和復(fù)雜性方面遠(yuǎn)超傳統(tǒng)處理方法的處理數(shù)據(jù)的能力。人工智能不僅有希望處理這些龐大而多樣的數(shù)據(jù)流，而且還能快速整合這些數(shù)據(jù)流，從而提升指揮官的決策效率。

2）作戰(zhàn)規(guī)劃支持

人工智能工具已經(jīng)集成到指控系統(tǒng)中來提高參謀的作戰(zhàn)效率，可提供從地形分析到路線規(guī)劃的各種功能。在多域作戰(zhàn)中，人工智能作為決策支持工具更具實用性。

3）專注于執(zhí)行作戰(zhàn)而不是管理系統(tǒng)

利用人工智能工具無縫訪問、整理和分析數(shù)據(jù)，并在流程任務(wù)而非行動情報上花費最少的寶貴時間，在“信息過載”成為問題之前就解決它。

4）模擬人的能力

人工智能最大的潛力在于它能夠以人類完成任務(wù)的方式來匹配和執(zhí)行任務(wù)。處理圖像數(shù)據(jù)或建立目標(biāo)生命模式等情報任務(wù)是人工智在處理速度和準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)出色的典型例子。

5）行動速度

就其本質(zhì)而言，人工智能可以加快處理速度并減少手動步驟，而這些手動步驟可能會延遲關(guān)鍵信息轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行情報的速度。隨著云基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)，人工智能可以將這些優(yōu)勢延伸到戰(zhàn)術(shù)邊緣，反之，也可以將戰(zhàn)術(shù)邊緣的信息快速向上傳遞。

2、思考

綜上所述，人工智能在輔助指揮官指揮多域作戰(zhàn)時能發(fā)揮很大作用。然而，在考慮人工智能的應(yīng)用時，各方都必須清醒地認(rèn)識到一些挑戰(zhàn)。其中的關(guān)鍵是，即使在復(fù)雜的強(qiáng)對抗通信環(huán)境中，也要確保可靠地訪問數(shù)據(jù)，驗證收集的數(shù)據(jù)以及用人工智能處理這些數(shù)據(jù)的底層流程，并建立對指揮鏈中使用的人工智能工具的信任。人工智能是一項變革性創(chuàng)新技術(shù)，具有近乎無限的潛力，可以改變我們對戰(zhàn)場環(huán)境的理解和處理方式。