今天還是說(shuō)一下線程池的兩個(gè)思考。

池子

我們常用的線程池，

1. JDK的ThreadPoolExecutor.
2. CompletableFutures 默認(rèn)使用了ForkJoinPool.commonPool()。

CompletableFuture.supplyAsync(()- >{ return "hello word";});

3. 還有Tomcat中的線程池

org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue

org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor

線程池維護(hù)多個(gè)線程，等待監(jiān)督管理者分配可并發(fā)執(zhí)行的任務(wù)。這種做法，一方面避免了處理任務(wù)時(shí)創(chuàng)建銷毀線程開(kāi)銷的代價(jià)，另一方面避免了線程數(shù)量膨脹導(dǎo)致的過(guò)分調(diào)度問(wèn)題，保證了對(duì)內(nèi)核的充分利用。

JDK 線程池

public ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize, //核心線程數(shù)
    int maximumPoolSize,//最大線程數(shù)
    long keepAliveTime, //大于核心線程數(shù)量的線程存活時(shí)間，如果沒(méi)有新任務(wù)就會(huì)關(guān)閉
    TimeUnit unit, // 時(shí)間單位
    BlockingQueue< Runnable > workQueue, //線程等待隊(duì)列
    ThreadFactory threadFactory,//創(chuàng)建線程的工廠
    RejectedExecutionHandler handler//拒絕策略
) {

JDK線程池執(zhí)行任務(wù)：

1. 提交任務(wù)給線程池后，線程池會(huì)檢查線程池中正在運(yùn)行的線程數(shù)量，如果線程數(shù)量小于核心線程，則創(chuàng)建一個(gè)新的線程來(lái)處理任務(wù)。
2. 如果線程池中線程數(shù)量達(dá)到和corePoolSize的大小，則將線程放入等待隊(duì)列BlockingQueue中。
3. 如果提交任務(wù)時(shí)連等待隊(duì)列都已經(jīng)滿了的話，線程池會(huì)繼續(xù)創(chuàng)建新的線程來(lái)處理任務(wù)，直到線程池?cái)?shù)量達(dá)到maximumPoolSize。
4. 如果線程數(shù)量達(dá)到了最大容量，則會(huì)執(zhí)行拒絕策略。

這里需要注意直接使用LinkedBlockingQueue阻塞隊(duì)列作為線程池會(huì)存在一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)workcount > corePool時(shí)優(yōu)先進(jìn)入隊(duì)列排隊(duì)， 當(dāng)請(qǐng)求并發(fā)過(guò)多時(shí)會(huì)導(dǎo)致請(qǐng)求緩慢，隊(duì)列太長(zhǎng)可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存溢出（先排隊(duì)再漲線程池）

Tomcat線程池

下面時(shí)Tomcat線程池的構(gòu)造方法

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue< Runnable > workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {
    this.ctl = new AtomicInteger(ctlOf(-536870912, 0));
    this.mainLock = new ReentrantLock();
    this.workers = new HashSet();
    this.termination = this.mainLock.newCondition();
    this.submittedCount = new AtomicInteger(0);
    this.lastContextStoppedTime = new AtomicLong(0L);
    this.lastTimeThreadKilledItself = new AtomicLong(0L);
    this.threadRenewalDelay = 1000L;
    if (corePoolSize >= 0 && maximumPoolSize > 0 && maximumPoolSize >= corePoolSize && keepAliveTime >= 0L) {
        if (workQueue != null && threadFactory != null && handler != null) {
            this.corePoolSize = corePoolSize;
            this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
            this.workQueue = workQueue;
            this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
            this.threadFactory = threadFactory;
            this.handler = handler;
            this.prestartAllCoreThreads();
        } else {
            throw new NullPointerException();
        }
    } else {
        throw new IllegalArgumentException();
    }
}

Tomcat主要針對(duì)web接口請(qǐng)求，不能因?yàn)長(zhǎng)inkedBlockingQueue的排隊(duì)導(dǎo)致接口出現(xiàn)大量延遲和緩慢， 從而使用了tomcat的TaskQueue，TaskQueue繼承了JDK的LinkedBlockingQueue 并擴(kuò)展了JDK線程池的功能。

主要有一下幾點(diǎn)優(yōu)化：

• Tomcat的ThreadPoolExecutor使用的TaskQueue，是無(wú)界的LinkedBlockingQueue，但是通過(guò)taskQueue的offer方法覆蓋了LinkedBlockingQueue的offer方法，修改了線程池增長(zhǎng)規(guī)則，使得線程池能在任務(wù)較多的情況下增長(zhǎng)線程池?cái)?shù)量。（先漲線程池再排隊(duì)。）
• Tomcat的ThreadPoolExecutor改寫了execute方法，當(dāng)任務(wù)被reject時(shí)，捕獲異常，會(huì)強(qiáng)制入隊(duì)

public void execute(Runnable command, long timeout, TimeUnit unit) {
    this.submittedCount.incrementAndGet();

    try {
        this.executeInternal(command);
    } catch (RejectedExecutionException var9) {
        if (!(this.getQueue() instanceof TaskQueue)) {
            this.submittedCount.decrementAndGet();
            throw var9;
        }

        TaskQueue queue = (TaskQueue)this.getQueue();

        try {
            if (!queue.force(command, timeout, unit)) {
                this.submittedCount.decrementAndGet();
                throw new RejectedExecutionException(sm.getString("threadPoolExecutor.queueFull"));
            }
        } catch (InterruptedException var8) {
            this.submittedCount.decrementAndGet();
            throw new RejectedExecutionException(var8);
        }
    }

}

那個(gè)線程池適合

我們看看AI如何回復(fù)

了不起認(rèn)為大多數(shù)情況下使用JDK的線程池就夠用了，如果覺(jué)得線程數(shù)據(jù)處理不過(guò)來(lái)，需要多一點(diǎn)線程直接增加核心線程數(shù)量設(shè)置就可以了。針對(duì)資源比較緊張，對(duì)線程使用代價(jià)比較高時(shí)可以考慮。

tomcat對(duì)線程池做過(guò)優(yōu)化，也必然是有一定的考量，對(duì)于線程資源的使用頻率比較高的情況下可以使用。