數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)分類分級作為平衡數(shù)據(jù)保護和流通利用的基礎(chǔ)工作，愈發(fā)受到廣泛的關(guān)注。但面對海量繁雜的數(shù)據(jù)，如何快速地實現(xiàn)數(shù)據(jù)梳理與分類分級，對于絕大多數(shù)組織而言，并非易事，面臨在缺少標準方法和自動化、智能化產(chǎn)品工具的情況下，“摸清家底難”、“落地實施難”、“成果應(yīng)用難”等挑戰(zhàn)重重。

致力幫助各行業(yè)用戶高效地盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)，落地分類分級及安全防護，美創(chuàng)科技率先探索，基于多年數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)服務(wù)實踐經(jīng)驗，將多個行業(yè)的分類分級標準、詞庫、數(shù)據(jù)識別規(guī)則等整理提煉，形成可以復(fù)用的分類分級標準模版，結(jié)合自然語言處理、特征分析、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，推出—暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)。

多年來，暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)已在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，歷經(jīng)市場驗證。在不斷的實踐中，暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)也在持續(xù)打磨，以更符合用戶需求。

近日，產(chǎn)品迎來全新升級！

全新暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)致力于發(fā)現(xiàn)國家安全、個人安全和組織安全所必須的重要/個人/商業(yè)機密數(shù)據(jù)，通過采集元數(shù)據(jù)并識別業(yè)務(wù)含義，依據(jù)內(nèi)置的分類分級標準進行自動化標簽處理，最終形成符合行業(yè)特色的敏感資產(chǎn)目錄。

△暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)產(chǎn)品架構(gòu)

在原有優(yōu)勢功能的基礎(chǔ)上，全新暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)在動態(tài)感知能力、分類分級標準、智能分類分級、安全數(shù)據(jù)可視化等方面進行全面提升，更有效滿足用戶安全合規(guī)以及數(shù)據(jù)流動應(yīng)用場景下的安全防護需求。

1、動態(tài)感知能力升級

數(shù)據(jù)的流動屬性和持續(xù)變化的特點，決定數(shù)據(jù)分類分級是一項常態(tài)化、可持續(xù)性的工作。

為了靈活應(yīng)對不同數(shù)據(jù)特征和變化的環(huán)境，更準確地對數(shù)據(jù)進行分類和分級，縮短數(shù)據(jù)流動中的安全風(fēng)險窗口。暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)在數(shù)據(jù)源自動發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過動態(tài)量級監(jiān)測、DDL變更能力，實現(xiàn)對資產(chǎn)的動態(tài)、持續(xù)化感知。

2、安全分類分級標準內(nèi)置

分類分級標準是實現(xiàn)資產(chǎn)類別及安全等級準確、規(guī)范劃分與確認的依據(jù)。在持續(xù)摸索和實踐沉淀中，美創(chuàng)科技結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》等法律法規(guī)，以及在眾多行業(yè)分類分級標準的解讀、整理，將其轉(zhuǎn)化至產(chǎn)品當中。

目前，暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)已內(nèi)置形成覆蓋重要數(shù)據(jù)、個人信息與商業(yè)機密等豐富的數(shù)據(jù)分類分級標準和識別策略。

基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的語義結(jié)果，系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)重要數(shù)據(jù)/個人信息/商業(yè)機密基礎(chǔ)上，強化對經(jīng)營安全所需的商業(yè)敏感數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類分級能力，形成完整的數(shù)據(jù)安全資產(chǎn)目錄，用戶可以查看、修改分類分級標簽，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)由“明”變?yōu)椤胺诸愑行颉焙汀鞍踩弦?guī)”。

3、分類分級智能化提升

在數(shù)據(jù)領(lǐng)域超過10年的研究和實踐，美創(chuàng)科技積累了全面、豐富的經(jīng)驗。利用這些經(jīng)驗，使得暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)內(nèi)置了完善和健壯的數(shù)據(jù)字典、標準和規(guī)則。

此外，全新暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)結(jié)合規(guī)則匹配、機器學(xué)習(xí)、NLP、智能推薦、AI大模型等技術(shù)，在多種智能能力的加持下，進一步增強數(shù)據(jù)分類分級效果和自動化、智能化程度，提高數(shù)據(jù)分類分級識別率及準確性。

4、安全數(shù)據(jù)可視化增強

暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)支持數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類分級結(jié)果的可視化能力，提供全局視角、內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)分析報告和可視化大屏。

在全新版本中，系統(tǒng)通過構(gòu)建兩套目錄、N張屏，實現(xiàn)可視化的進一步增強與豐富。

除此之外，暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)分類分級系統(tǒng)也在持續(xù)優(yōu)化分類分級作業(yè)流程，持續(xù)加深數(shù)據(jù)源的適配。目前，系統(tǒng)不僅實現(xiàn)與美創(chuàng)全線數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品聯(lián)動，同時提供標準對外接口方案，為數(shù)據(jù)安全和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)分級管理的安全合規(guī)支撐。

在浩浩蕩蕩的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，數(shù)據(jù)分類分級已成為數(shù)據(jù)精細化防護以及數(shù)據(jù)價值提升的基礎(chǔ)性工程。

作為先行者和實踐者，美創(chuàng)科技也將基于豐富的行業(yè)經(jīng)驗，持續(xù)推進數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品的創(chuàng)新與提升，為千行百業(yè)數(shù)據(jù)分類分級鋪就一條高效之路。