全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電21日宣布已在其Reality AI Tools?和e2 studio集成開發(fā)環(huán)境間建立接口，使設(shè)計人員能夠在兩個程序間無縫共享數(shù)據(jù)、項目及AI代碼模塊。實(shí)時數(shù)據(jù)處理模塊已集成至瑞薩MCU軟件開發(fā)工具套件（注），以方便從瑞薩自有的工具套件或使用了瑞薩MCU的客戶硬件收集數(shù)據(jù)。此次整合將縮短物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)邊緣與終端人工智能（AI）及微型機(jī)器學(xué)習(xí)（Tiny ML）應(yīng)用的設(shè)計周期。

瑞薩自2022年收購Reality AI以來，一直致力于研究、改進(jìn)并簡化AI設(shè)計。Reality AI Tools作為支持完整AI應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)而構(gòu)建的軟件環(huán)境，允許用戶自動探索傳感器數(shù)據(jù)并生成優(yōu)化模型。目前，瑞薩已打通Reality AI Tools和e2 studio環(huán)境（用于對瑞薩MCU進(jìn)行編程）之間的無縫數(shù)據(jù)通道。從瑞薩MCU開發(fā)套件中收集的傳感器數(shù)據(jù)以及在e2 studio中可視化和標(biāo)注的數(shù)據(jù)，如今可一鍵傳輸至Reality AI Tools關(guān)聯(lián)的項目中。此外，用戶現(xiàn)還能在e2 studio中下載和集成Reality AI Tools生成的AI/ML分類器。

Mohammed Dogar, Vice President of Global Business Development and Ecosystem at Renesas表示：“成功的AI是利用從真實(shí)世界輸入的傳感器數(shù)據(jù)來開發(fā)和訓(xùn)練模型。通過在瑞薩Reality AI Tools和e2 studio產(chǎn)品間建立無縫數(shù)據(jù)共享，我們?yōu)槭袌鎏峁┝死硐氲慕鉀Q方案，讓設(shè)計人員能夠快速構(gòu)建準(zhǔn)確而強(qiáng)大的AI應(yīng)用。”

除數(shù)據(jù)傳輸外，瑞薩還在嵌入式和AI環(huán)境間實(shí)現(xiàn)跨平臺項目感知。用戶現(xiàn)能夠從Reality AI Tools同步和傳輸e2 studio中的項目列表，還可以將e2 studio項目與Reality AI Tools項目相關(guān)聯(lián)，并在e2 studio中創(chuàng)建新的Reality AI Tools項目。

瑞薩還在內(nèi)部與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作建立了一個應(yīng)用案例及參考解決方案庫；這些案例為特定應(yīng)用提供了概念驗證或藍(lán)圖。瑞薩AI應(yīng)用庫目前擁有30多個參考解決方案，適用于實(shí)時分析、視覺和語音等應(yīng)用。

審核編輯 黃宇